Serenity

세레니티: 사진과 같은 베이스 모델

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저의 코너에 오신 것을 환영합니다!

저는 Dreambooth, LyCORIS, LORA를 만들고 있습니다. 제가 어떻게 이를 만드는지 알고 싶으시면 다음 가이드를 참고하세요: https://civitai.com/articles/7/dreambooth-lycoris-lora-guide

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저를 지원하고 싶으시면 Buy Me A Coffee 페이지를 이용하실 수 있습니다(https://www.buymeacoffee.com/malcolmrey). 여기서 특정한 작업을 해달라고 요청하실 수도 있습니다.

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HuggingFace 모델 카드: https://huggingface.co/malcolmrey/serenity

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제가 이 모델을 만든 과정은 다음과 같습니다:

이 저장소의 스크립트를 사용했습니다: https://github.com/Faildes/Chattiori-Model-Merger

다음은 사용한 명령어들입니다:

python merge.py "WS" "C:/Development/StableDiffusion/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion" "photon_v1.safetensors" "realisticVisionV30_v30VAE.ckpt" --alpha 0.45 --save_safetensor --save_half --output "D:/Development/StableDiffusion/SDModels/Models/merging/merged-model-v0"

python merge.py "WS" "C:/Development/StableDiffusion/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion" "juggernaut_final.safetensors" "wyvernmix_v9.safetensors" --alpha 0.45 --save_safetensor --save_half --output "D:/Development/StableDiffusion/SDModels/Models/merging/merged-model-v1"

python merge.py "WS" "C:/Development/StableDiffusion/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion" "epicrealism_pureEvolutionV3.safetensors" "cyberrealistic_v31.safetensors" --alpha 0.45 --save_safetensor --save_half --output "D:/Development/StableDiffusion/SDModels/Models/merging/merged-model-v2"

python merge.py "WS" "C:/Development/StableDiffusion/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion" "analogMadness_v50.safetensors" "absolutereality_v10.safetensors" --alpha 0.45 --save_safetensor --save_half --output "D:/Development/StableDiffusion/SDModels/Models/merging/merged-model-v3"

python merge.py "WS" "C:/Development/StableDiffusion/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion" "icbinpICantBelieveIts_final.safetensors" "madvision_v40.safetensors" --alpha 0.45 --save_safetensor --save_half --output "D:/Development/StableDiffusion/SDModels/Models/merging/merged-model-v4"

python merge.py "WS" "C:/Development/StableDiffusion/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion" "perfection_v30Pruned.safetensors" "DriveE/civitai3/huns_v10.safetensors" --alpha 0.45 --save_safetensor --save_half --output "D:/Development/StableDiffusion/SDModels/Models/merging/merged-model-v5"

python merge.py "WS" "C:/Development/StableDiffusion/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion" "DriveE/civitai3/metagodRealRealism_v10.safetensors" "DriveE/civitai3/unrealityV20_v20.safetensors" --alpha 0.45 --save_safetensor --save_half --output "D:/Development/StableDiffusion/SDModels/Models/merging/merged-model-v6"

python merge.py "WS" "C:/Development/StableDiffusion/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion" "DriveE/civitai3/succubusmix_v21.safetensors" "reliberate_v10.safetensors" --alpha 0.45 --save_safetensor --save_half --output "D:/Development/StableDiffusion/SDModels/Models/merging/merged-model-v7"

python merge.py "WS" "C:/Development/StableDiffusion/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion" "DriveE/civitai/pornvision_final.safetensors" "DriveE/civitai/edgeOfRealism_eorV20Fp16BakedVAE.safetensors" --alpha 0.45 --save_safetensor --save_half --output "D:/Development/StableDiffusion/SDModels/Models/merging/merged-model-v8"

python merge.py "ST" "D:/Development/StableDiffusion/SDModels/Models/merging" "merged-model-v0.safetensors" "merged-model-v1.safetensors" --model_2 "merged-model-v2.safetensors" --alpha 0.33 --beta 0.33 --save_safetensor --save_half --output "D:/Development/StableDiffusion/SDModels/Models/merging/merged-st-model-v0"

python merge.py "ST" "D:/Development/StableDiffusion/SDModels/Models/merging" "merged-model-v3.safetensors" "merged-model-v4.safetensors" --model_2 "merged-model-v5.safetensors" --alpha 0.33 --beta 0.33 --save_safetensor --save_half --output "D:/Development/StableDiffusion/SDModels/Models/merging/merged-st-model-v1"

python merge.py "ST" "D:/Development/StableDiffusion/SDModels/Models/merging" "merged-model-v0.safetensors" "merged-model-v1.safetensors" --model_2 "merged-model-v2.safetensors" --alpha 0.33 --beta 0.33 --save_safetensor --save_half --output "D:/Development/StableDiffusion/SDModels/Models/merging/merged-st-model-v0"

python merge.py "ST" "D:/Development/StableDiffusion/SDModels/Models/merging" "merged-st-model-v0.safetensors" "merged-st-model-v1.safetensors" --model_2 "merged-st-model-v2.safetensors" --alpha 0.33 --beta 0.33 --save_safetensor --save_half --output "D:/Development/StableDiffusion/SDModels/Models/merging/merged-st-model-final"

보시다시피, 먼저 Weighted Sum을 사용하여 18개의 모델을 병합하여 9쌍을 만들었습니다.

그 후, Sum Twice를 사용하여 세 개의 모델을 병합해 3개의 모델을 생성하고, 다시 Sum Twice를 사용하여 최종 모델을 만들었습니다.

저는 저의 LyCORIS 및 LoRA 모델과 잘 어울리는 18개의 모델을 선택했습니다. 다른 모델에 적용하는 것과 동일한 테스트를 진행했으며 결과에 만족했습니다(편향된 관점이므로 모델을 등급 매기지 않지만, 좋음과 나쁨의 비율이 마음에 들었습니다).

제가 이 모델이 가장 뛰어나다고 생각하는 부분은 눈과 입입니다.

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제 장기 목표는 품질 높은 인물 사진을 기반으로 베이스 모델을 만든 후 이를 더 미세 조정하는 것이었습니다. 하지만 SDXL이 곧 출시될 예정이라, 제 시간이 될지, 아니면 실제로 진행할 수 있을지 확신이 서지 않습니다(손가락 꼬아 빌어요). 그렇기에 최소한 첫 번째 단계인 베이스 모델을 체크포인트 병합 방식으로 만들어 놓았습니다.