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CFG:2.5!CFG过高会导致爆炸!【提示词引导系数 cfg scale】

注意:CFG 与反向提示词(low quality:2)等权重关联。提高 CFG 时需适当降低反向提示词的权重。

*1.5 全网最高清晰度,基于图像算法优化的直出样例

我在本地出图时添加了一些后处理算法,使画面表现更有趣,这可能导致与其他用户生成图像时存在差异。

「该算法主要使画面更清晰、色域更广、暗部细节更优」——但这些效果与模型本身无关

版本:v4

采样方法(Sampler):Euler Karras

放大算法:4x-UltraSharp

采样迭代步数(Steps):20-30

高清修复采样次数:0-10

重绘幅度(Denoising):0.2-0.4

宽度 512,高度 768

提示词相关性(CFG Scale):2.5

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QQ 群:852450267

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建议 CFG:2.5!CFG 过高会导致爆炸!【提示词引导系数 cfg scale】

注意:CFG 与反向提示词(low quality:2)等权重关联。提高 CFG 时需适当降低反向提示词的权重。

*1.5 全网最高清晰度,基于图像算法优化的直出样例

我在本地出图时添加了一些后处理算法,使画面表现更有趣,这可能导致与其他用户生成图像时存在差异。

「该算法主要使画面更清晰、色域更广、暗部细节更优」——但这些效果与模型本身无关

版本:v4

采样方法(Sampler):Euler Karras

放大算法:4x-UltraSharp

采样迭代步数(Steps):20-30

高清修复采样次数:0-10

重绘幅度(Denoising):0.2-0.4

宽度 512,高度 768

提示词相关性(CFG Scale):2.5

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我的交流群:QQ 852450267

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版权说明:我的模型训练使用 SD 生图进行,未经本人允许,上传的模型成品不得用于数字模特、转载及搬运等商业用途。若将该模型用于商业用途,一切风险与责任均由使用者承担,本人不承担任何法律责任!

Copyright note: My model training uses SD graphics for training, the uploaded finished model shall not be used for digital modeling, reprinting and handling without my permission. If the model is used in commercial use, then all risks and liability have nothing to do with me, I do not bear any legal responsibility!

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