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원본 게시: HuggingFace - ProGamerGov

이 모델은 Stable Diffusion v1.5를 재조정한 것으로, Sin Jong Hun의 예술적 작품들을 바탕으로 2250회 반복 학습되었으며 배치 크기는 4입니다. 학습은 ShivamShrirao/diffusers를 사용해 실시되었으며, 전체 정밀도, 사전 보존 손실, train-text-encoder 기능, 그리고 Stability AI의 새로운 1.5 MSE VAE를 적용했습니다. 총 4120장의 정규화/클래스 이미지가 여기에서 사용되었으며, 정규화 이미지는 "artwork style"라는 프롬프트로, 50단계의 DDIM, CFG 7을 사용해 생성되었습니다.

프롬프트에 sjh style 토큰을 포함하여 효과를 사용하시면 됩니다. 특정 예술 스타일로 출력을 유도하는 프롬프트에서도 이 효과가 약하게 나타나는 것으로 보입니다.

이 모델은 주로 풍경 콘텐츠로 구성된 학습 데이터를 기반으로 하므로, 초상화 및 관련 작업에서는 성능이 저조할 가능성이 높습니다.

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예시 이미지는 v1 2250회 반복 학습 모델을 사용해 DPM++ 2M Karras 50단계로 생성되었으며, 다음 형식을 따릅니다:

, sjh style