Nu Element

세부 정보

모델 설명

✦ Nu Element

💚 업데이트 정보 - 이 모델을 사용해 만든 리뷰나 이미지를 보고 싶습니다! 아래에 자유롭게 올려주세요!
💡 버전 1 - 첫 번째 버전, 창의적이고 세밀한 부드러운 애니메이션 스타일.

모델 시리즈: (ne 시리즈)

🤗 Hugging Face에서 더 많은 이미지 확인하기

이 모델은 저를 항상 놀라게 하며, 일반적으로도, 그리고 제가 출시한/출시하지 않은 모델들 중에서도 제 가장 좋아하는 모델 중 하나입니다. 이 믹스는 MBW를 사용해 다른 모델들을 합쳐보던 날 이후에 만들어졌습니다. 저는 흔치 않은 베이스 모델을 시작으로, 눈으로 확인하면서 다양한 가중치 프리셋을 실험하며 모델의 요소들을 점진적으로 결합했습니다.

최종 결과물은 제가 좋아하는 스타일을 중립적인 방식으로 잘 결합해 냈습니다. 뛰어난 디테일, 텍스처, 조명과 반사, 반부드럽고 음영이 낮은 톤, 그리고 전반적으로 안정적이고 창의적인 유연성을 제공합니다. 이 모델을 여러분도 저만큼 즐겨주셨으면 좋겠습니다~ 의견을 자유롭게 남겨주세요!

💡 대안 버전 및 추가 정보는 Hugging Face 페이지에서 확인하실 수 있습니다.


일반 사용법

이 모델은 상당히 유연한 편입니다. 자신에게 가장 적합한 파라미터를 사용해보세요.
미리보기 이미지 및 갤러리 섹션을 시작점으로 활용해보세요. 간단하게 시작한 후 점차 확장해보세요.

충돌하는 스타일과 토큰이 모델을 어떤 스타일로 '기울게' 하는지 주의하세요. 일부 프롬프트는 다소 복잡할 수 있지만, 일반적으로 조정하거나 재작성할 수 있습니다. 부드럽고 중립적인 애니메이션 스타일을 원한다면, 과도한 사실적인 토큰 사용을 피하세요. anime, 2d, flat color, outlines 등과 같은 관련 키워드를 추가해 애니메이션 스타일(또는 다른 스타일)을 강화할 수 있습니다.

~20 스텝, 7 스케일, **~0.4** _노이즈 제거, clip skip 1 또는 2가 좋은 시작점입니다

이 모델은 중거리에서 원격으로 캐릭터의 눈 부분이 다소 흐릿해지거나 디테일이 줄어드는 경향이 있습니다. 이 문제는 프롬프트에서 full body 같은 토큰을 제거하거나, img2img 업스케일러를 사용해 이미지를 다시 업스케일링함으로써 개선할 수 있습니다. hires fix 업스케일링은 기본적으로 적용된 것으로 가정됩니다.

📝 adetailer는 중거리~원거리 캐릭터의 디테일을 수정하거나 추가하는 데 매우 유용합니다. 그러나 이 도구를 항상 사용하는 것은 권장하지 않습니다. 때로는 결과가 향상되거나 수정되기도 하지만, 오히려 좋은 결과를 왜곡하는 경우도 있었습니다.

손과 손가락은 일반적으로 괜찮은 편입니다. 문제가 발생하면 파라미터나 프롬프트를 조정해보세요. 이 모델은 강력하지만 완벽하지는 않습니다. 높은 hires fix 노이즈 제거 값, 사용하는 업스케일러 등이 때로는 문제를 일으킬 수 있습니다. 다양한 네거티브 임베딩을 활용해 문제를 완화할 수도 있습니다.

샘플러

이 버전에서는 대부분의 샘플러가 유사한 수준으로 잘 작동합니다. 다양한 일반적/비일반적 설정을 시도해보세요.

VAE

가장 마음에 드는 VAE를 사용하세요. 포함된 VAE는 vae-ft-ema-560000-ema _(SuperMixA.vae)_입니다. Hugging Face 페이지에서 제공되는 VAE가 내장된 모델은 -bv 또는 -bakedVAE로 표시되며, 별도의 VAE 파일 사용은 불필요합니다.

vae-ft-mse-840000-emaClearVAE_V2.3도 좋은 선택지입니다.

지금은 간단하게 유지하고 있습니다. 향후 간단한 프롬프트 프리셋 등을 추가할 수도 있습니다.

참고: 이 버전/모델은 최대 디테일 정확도를 위한 미세 조정이 되지 않았습니다.

면책조항

사용하는 파라미터에 따라 이 모델은 의도치 않게 NSFW 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 프롬프트에 적절히 대응해 주세요. 예: 네거티브 프롬프트에 "nsfw"를 포함하세요.

이 모델을 공유하는 목적은 공공장소에서 부적절한 내용을 과시하는 것이 아닙니다. 이 학습 모델의 사용은 사용자의 자율에 달려 있으며, SFW 또는 NSFW 콘텐츠를 생성할지 여부는 사용자의 선택에 달려 있습니다. AI 모델 자체에는 쉽게 접근 가능한 명시적인 시각적 콘텐츠가 포함되어 있지 않습니다.

사용된 예시 이미지

  • vae-ft-ema-560000-ema vae

  • 4x-UltraSharp 또는 R-ESRGAN 4x+ Anime6B 업스케일러

  • hires fix + SD upscale을 사용해 다시 업스케일링

  • old karras scheduler signmas (0.1 ~ 10) 호환 설정 사용

  • 어떤 LoRa도 사용했다면 이미지 메타데이터에 명시하세요

  • Bad_v2 네거티브 임베딩은 bad_prompt_version2와 동일하게 명명하세요

  • EasyNegativebadhandv4 네거티브 임베딩도 사용했습니다

*네거티브 임베딩은 선택 사항입니다


자원

이 모델 믹스(v1)는 다음 자원을 사용했습니다. 모든 자원은 독립적으로도 훌륭하며, 각 제작자에게 감사드립니다.

📝 자세한 레시피는 Hugging Face 페이지에서 확인하세요


라이선스 및 사용

이 모델은 누구나 사용할 수 있으며, 수정된 CreativeML OpenRAIL-M 라이선스에 따라 권한과 사용 조건이 명시되어 있습니다.

1. 모델을 악의적으로 불법적이거나 해로운 결과나 콘텐츠를 생성하거나 공유하는 데 사용할 수 없습니다.

2. 작성자는 사용자가 생성한 출력물에 대해 어떠한 권리도 주장하지 않으며, 사용자는 자유롭게 이를 사용할 수 있으나, 라이선스에 명시된 조항에 위배되지 않도록 책임을 집니다.

3. 가중치를 재배포할 수 있습니다. 재배포할 경우, 라이선스와 동일한 사용 제한을 포함하고, 모든 사용자에게 수정된 CreativeML OpenRAIL-M 라이선스 사본을 제공해야 합니다. (라이선스 전체를 꼼꼼히 읽어주세요.)

전체 라이선스는 Stable DiffusionDreamlike Diffusion 1.0를 참조하세요.

참고: 이 모델은 Dreamlike Diffusion 라이선스를 쉽게 제거하여 업데이트할 수 있습니다. 향후 수정할 수도 있습니다.

사용 제한

당신은 이 모델 또는 모델의 파생작을 다음과 같이 사용하지 않기로 동의합니다:
- 적용되는 모든 국가, 연방, 주, 지역, 국제법 및 규정을 위반하는 방식으로
- 미성년자를 착취하거나 해치거나 착취/해치려는 목적으로
- 타인을 해치기 위한 목적의 검증 가능한 허위 정보 및/또는 콘텐츠를 생성하거나 유포하기 위해
- 개인을 해칠 수 있는 식별 가능한 개인 정보를 생성하거나 유포하기 위해
- 타인을 중상모략하거나 비하하거나 괴롭히기 위해
- 개인의 법적 권리를 부정적으로 영향을 미치거나, 구속력 있는 의무를 생성하거나 수정하는 완전 자동화된 의사결정을 위해
- 온라인 또는 오프라인 사회적 행동, 또는 알려진/예측된 개인적 또는 성격적 특징에 기반하여 개인이나 집단을 차별하거나 해치기 위한 용도로
- 특정 집단의 연령, 사회적, 신체적, 정신적 특성의 약점을 악용하여, 그 집단의 개인 행동을 왜곡하여 신체적 또는 정신적 피해를 유발하거나 유발할 가능성이 있는 방식으로
- 법적으로 보호되는 특성 또는 범주에 기반하여 개인이나 집단을 차별하기 위한 용도로
- 의료 조언 및 의료 결과 해석을 제공하기 위해
- 사법, 법 집행, 이민 또는 난민 절차를 위한 정보를 생성하거나 유포하기 위해 (예: 텍스트 프로파일링, 문서 내 진술 간 인과관계 도출, 임의적이고 무차별적인 사용 등)
- NFT 생성을 위해

사용 약관

- 이 모델의 비윤리적 사용으로 인한 모든 법적 책임은 사용자 본인에게 있습니다.
- 이 모델 중 하나를 병합하여 사용할 경우, 병합 과정을 명시하고, 수정된 부분을 분명히 표시해야 합니다.

참고

문제점이나 수정 사항이 있다면 알려주세요.

이 모델로 만든 이미지

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