衣装を区別するためにリボンや帽子を使用する必要があります。
トレーニングデータに複数の衣装が混在しているため、リボンや帽子などのトリガーを使って区別する必要があります。
衣装を制限しない利点は、より高い汎用性を持つことですが、デフォルトの衣装やpicoの再現性はpicoモデルほど良くないという欠点があります。
Hires. fixに対してより良い対応。
衣装を制限しない利点は、より高い汎用性を持つことですが、デフォルトの衣装やpicoの再現性はpicoモデルほど良くないという欠点があります。
Hires. fixに対してより良い対応。