Diverse Male Nudity

상단에 TDLR 요약

더 많은(아마도 과도한) 힌트, 세부 사항 및 논의는 아래를 참조하세요

• **주요 트리거 단어는 "penis"**입니다. 이 주요 트리거는 평균 크기의 절개된, 이완된 음경을 중심으로 학습되었으며, 일반적으로 그러한 결과를 생성하지만 항상 그런 것은 아닙니다. 모델을 다른 방향으로 유도하려면 다음 추가 트리거를 하나 이상, 바람직하게는 아래 순서로 추가하세요: big/small, 절개되지 않음, 발기 상태(예: "small uncut erect penis" 또는 단순히 "big penis").

• 제 경험상 LoRA 가중치 0.75–0.85가 최적 범위입니다. 그러나 0.6에서 1.0 사이의 값에서도 유용한 결과를 얻을 수 있었습니다.

• 이 LoRA는 거의 모든 Flux 호환 샘플러/스케줄러 조합과 함께 작동하며, 사진처럼 사실적인 출력 스타일을 유지합니다.

• Flux는 사실적인 출력을 위해 낮은 가이던스(2.1~2.8)에서 더 잘 작동하지만, 이 모델은 완전히 사진으로만 학습되었기 때문에 가이던스 최대 3.5까지 좋은 사실적 결과를 유지할 수 있으며, 약 4.2까지는 괜찮은 결과를 제공합니다.

• 인종, 체형 또는 기타 특징에 대한 프롬프트 준수도가 떨어진다면, 가이던스와 스텝 수를 높이고, 프롬프트에 반복 또는 동의어 설명을 추가해보세요.

• 이 모델은 인페인팅을 통해 음경 세부 정보를 개선하는 데 사용할 수 있지만, Flux inpainting 모델보다는 단순한 Flux Dev와 함께 사용할 때 훨씬 더 잘 작동합니다. 인페인팅 시 마스크를 확장하여 추가적인 컨텍스트를 제공하면 도움이 됩니다.

추가 모델 한계, 제안 및 기술적 참고사항:

이 모델을 만든 이유

Flux용 다양한 음경 LoRA가 늘어나는 가운데, 저는 이 LoRA를 만들면서 직접 시도해보고, 생성 가능한 남성과 음경의 다양성을 확장해보고 싶었습니다. 훌륭한 음경 LoRA가 많이 존재하지만, 저는 이들이 일반적으로 체격이 좋은 남성, 백인 남성, 절개된 동일한 형태의 음경에 편향되어 있다고 느꼈습니다.

다양성을 목표로 하면서 출력 결과는 다른 음경 LoRA보다 더 예측하기 어려워졌지만, 제 관점에서는 더 다양한 결과를 달성했다고 생각합니다. 학습 데이터에는 다양한 인종, 연령 및 체형을 포함시키려 노력했습니다. 그리고 이 모델이 보여주는 능력은 이를 반영한다고 생각합니다—비록 이 부분에 대한 프롬프트 준수도가 100%는 아니더라도요. 저 자신은 편향이 있겠지만, 이 LoRA는 비운동형 남성, 혹은 비백인 남성을 다른 유사 LoRA보다 더 잘 생성하는 것처럼 보입니다.

한계와 단점

어쩌면 이 모델은 다소 큰 체형과 비백인 남성에게 편향되어 있어 오히려 신선합니다. 특히 매우 마르고 날씬한 남성을 생성하는 것은 매우 어렵습니다. 만약 그게 당신의 목표라면, 높은 CFG를 사용하고 "thin", "slight build", "skinny", "skinny arms and legs" 같은 표현을 여러 가지 시도해보세요. 금발 남성을 원하는데 결과가 어두운 피부로 나오면, "blonde" 또는 스칸디나비아 국적 등을 명시하세요.

음경과 신체 모두에서 해부학적 문제와 시각적 아티팩트가 여전히 발생합니다. LoRA 가중치를 낮추거나 높이거나 전체 프롬프트를 변경하면 일부 경우 개선될 수 있습니다. 전체 프롬프트가 복잡할수록 문제가 더 자주 발생합니다. 복잡한 프롬프트의 경우 트리거를 시작 부분에 배치해보세요. 모델은 음경의 구멍을 잘 처리하지 못하는데, 이는 모든 각도에서 보이지 않기 때문이며, 절개 여부에 따라 완전히 다른 모양을 가지기 때문입니다. 재생성 외에는 인페인팅이나 업스케일링으로 해결할 수 있으며, 혹은 수동으로 그려넣거나 배꼽이나 콧구멍을 재활용하기도 합니다.

모델은 엉덩이나 항문 부위를 잘 처리하지 못합니다. 프로필 각도에서는 남성을 생성할 수 있지만, 뒤쪽 각도를 시도하면 남성의 엉덩이에 음경이 있는(‘penis butt’) 모습이 나오는 경우가 많습니다. 또한 모델은 자위, 성관계, 성적 자세 등을 인식하지 못합니다.

캡션 선택

절개 여부, 이완/발기, 크기 등 다양한 상황을 생성할 수 있지만, 이 모델은 이러한 측면에서 프롬프트 지시를 잘 따르지 못합니다. 캡션/트리거를 단순하게 유지하고, 항상 모든 요소를 명시해야 하는 부담을 줄이기 위해, 단순히 "penis"라는 트리거만으로 이완되고 절개된 평균 크기 음경을 의미하도록 했고, "cut" 또는 "flaccid"는 별도로 학습하지 않았습니다.

각각의 요소에 대해 완전히 별개의 키워드를 만들어 프롬프트 준수도를 개선했어야 했을지도 모릅니다. 그러나 문제는 절개되지 않은 음경은 머리가 드러나거나 포피가 뒤로 젖혀져 있고, 발기된 음경조차도 다양한 위치로 나타날 수 있기 때문에 캡션을 정의하기 어렵습니다. 향후 재학습 시 캡션을 다시 작성해볼 계획입니다.

그럼에도 불구하고, "big/small", "uncut", "erect" 등의 추가 트리거를 사용하면 해당 특징을 가진 생성물의 확률이 증가합니다. 키워드를 반복하는 것도 모델이 프롬프트를 따르는 데 도움이 됩니다(예: "large large uncut uncut penis"). CFG를 높이는 것도 예상대로 이러한 면에서 프롬프트 준수도를 향상시킵니다.

학습 설정

이 LoRA는 140장의 벌거벗은 남성과 생식기/음경의 클로즈업 사진으로 학습되었습니다. 저는 지금까지 35,000스텝 동안 낮은 학습률로 학습했으며, 이는 과도해 보일 수 있지만, 35,000스텝까지도 향상이 계속되었습니다. 놀라운 점은 사용한 캡션은 트리거 단어뿐이었다는 것입니다. 다시 강조하지만, 학습 이미지의 내용에 대한 어떤 추가 설명도 캡션에 포함되지 않았습니다. 이는 Flux가 얼마나 학습 가능하고, 훈련 이미지와 개념을 얼마나 잘 '이해'할 수 있는지를 보여줍니다.

기타 사항

옷을 프롬프트로 명시하지 않아도(심지어 명시하더라도 종종) 모델은 일반적으로 벌거벗은 상태를 선호합니다. 하지만 모델은 SFW(성적 내용 없음) 생성도 가능합니다. 옷에 대한 설명이 많을수록, 모델은 옷을 더 잘 포함시킵니다. 주의하세요. 때로는 옷에 음경 모양의 돌출부가 생기는데, 이는 일부 사용자에게는 장점일 수 있습니다.