HandEnhance

SD1.5에서는 손가락을 제어하는 것이 매우 어렵습니다.

과거에 SD1.5에서 손가락을 포기해버렸기 때문에, 제가 한때 공개했던 많은 모델들은 매우 나쁜 손가락을 가지고 있었습니다. 최근에 저는 손가락을 개선하기 위해 여러 가지 방법을 시도했고, 이 LoRA는 일반적으로 사용할 수 있는 방안으로 제가 정리한 것입니다.

이전에도 여러 가지 보조용 LoRA 프로토타입을 시도해보았지만, 대부분 효과가 별로 없었거나 오히려 사용하지 않는 것이 낫던 것들でした. 물론 그 모두는 공개되지 않았습니다. 이 LoRA는 제가 최근 공개한 모델과 동일한 방법을 사용하므로, 어느 정도 효과가 있을 것이라 생각하여 공개하기로 결정했습니다.

최종적으로는 이미지 생성 중 손가락을 ControlNet으로 수정하는 것이 최선일 수 있지만, 이 LoRA는 원래 손가락이 극도로 망가진 모델들을 보정하기 위해 만들어졌기 때문에, 이미지 생성 시에도 사용할 수 있는 도구로 생각해 주세요.

적절한 강도는 적용되는 모델에 따라 다릅니다. 대략적인 기준은 0.2에서 1.5 사이이며, 0.2 정도부터 시작하는 것이 좋습니다. 대부분의 경우, 약간의 강도만 추가하는 것이 적절합니다. 너무 높게 설정하면 손이 왜곡되거나 필요 없는 곳에 손가락이 자라나는 등의 문제가 생깁니다. 이 LoRA는 완벽한 손가락을 생성하지는 않습니다. 이는 이전의 다른 방법들과는 다른 방식으로 사용할 수 있는 해결책 중 하나라고 생각해 주세요. 이것이 SD1.5로 손가락을 만드는 것이 얼마나 어려운지를 보여줍니다. 이 유형의 LoRA를 사용한다면, 함께 Finger Count Slider를 사용하는 것도 좋은 방법입니다.

아래는 유사한 LoRA인 BetterHands와 GoodHands, 그리고 음성 임베딩인 BadHand4와 BadHand5와의 비교입니다.