Warning (Fluff-Kevlar) [Noobai-XL]

-- 更新：V3.0

测试第37轮。希望有所改进。总有一天我会在某个地方训练出一个真正的Vpred版本……

-- 更新：V2.0（示例图像使用Noobai-XL VPred 1.0、euler_ancestral_cfg_pp、sgm_uniform、cfg 1.4、28步生成）

来自Fluff-Kevlar的角色警告LoRA。在Noobai-xl Epsilon-Pred 1.1上训练：/model/833294?modelVersionId=1116447

也可能在Noobai-xl Vpred 1.0上使用（效果可能略低）：/model/833294?modelVersionId=1190596

提醒：在Vpred模型上使用Eps LoRA（网站上绝大多数LoRA都属于此类）可能会损害Vpred模型特有的优势。（我将在文末进一步说明）

• 推荐权重：1.0。不过通常无法正确还原大腿上的蓝色符号。（V2.0中略有改进）

• 触发词：fkwarning

  • 建议同时添加：“furry, furry female, 1girl”

• 有用标签（每个类别选择一个）：

  • 中长发、短发、长发、超长发

  • 单发髻、（其他发型，如齐刘海、编发、直发……）

• 风格调整：

  • 平涂色

  • 3D、卡通渲染（V1）// 手绘渲染（V2.0）

  • 组合你喜欢的艺术家……只需输入艺术家名称，例如：“afrobull, neocoill”

• 主要服装可通过以下元素还原：

  • 灰色连衣裙、无袖裙、骨盆帘、蓝色护臂、蓝色腿绑带、灰色大腿带

  • 发饰、耳环、颈圈

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Vpred 与 Epsilon 信息：

Epsilon 模型（Civit.ai 上绝大多数模型）存在缺陷。它们总是试图将图像的平均亮度拉向50%，并因此与你的提示对抗，常常改变、添加或删除图像中的细节与颜色，以达成这一目的。夜景中通常会散落灯笼或火焰，明亮场景中主角的服装可能被强行改为深色。此外，Epsilon 会遵从种子（seed）所指示的内容，可能因此与你的提示发生冲突，导致“种子抽奖”现象。

Vpred（速度预测）模型正是为解决这一问题而诞生！它们拥有更佳的色彩和饱和度，能生成100%纯黑或纯白的图像，并因这种特性更忠实于你的提示。但这也意味着它通常不会像Epsilon模型那样自动添加那些未经提示的“漂亮细节”。Vpred模型对种子的依赖性低得多，只要你描述足够详细，多数种子都能获得相似的构图和内容。使用Vpred模型时，建议使用较低的CFG值，因为它们对提示响应更强烈。

本地推荐使用：Euler Ancestral CFG ++，搭配 SGM_UNIFORM 调度器，CFG 值设为 1.2 - 2.5（使用Vpred时）。在我的Noobai上，28步效果很好。在提示中加入艺术家名称会显著影响结果，好坏皆有可能。

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如果你一路读到这里，恭喜！你的意志力无与伦比！

祝你生成愉快！