DreamShaper XL — 现在升级为 Turbo 版！

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Alpha2 版本现已过时，建议切换至 Turbo 或 Lightning 版本。
DreamShaper 是一款通用型 SD 模型，旨在全面出色地处理照片、艺术、动漫与漫画等各类图像生成任务，目标是与 Midjourney 和 DALL-E 等其他通用模型和流水线竞争。

“Turbo 时间到了”

Turbo 版本 建议在 CFG 缩放值为 2 且采样步数约为 4–8 步时使用。此版本仅适用于 DPM++ SDE Karras（非 2M）。你也可以使用 LCM 采样器，但除非你更看重速度而非质量，否则不建议这样做。
8 步采样器对比： https://civitai.com/posts/951781
更新：Lightning 版本 针对 3–6 步采样，CFG 缩放值为 2，同样仅适用于 DPM++ SDE Karras。第一轮生成时请避免在任一方向上超过 1024 像素。

无需使用精修器（refiner），此模型本身即可用于高分辨率修复和分块放大。
示例使用 Auto1111 生成，你也可以通过以下 ComfyUI 工作流获得类似效果：https://pastebin.com/79XN01xs

基础风格对比： https://civitai.com/images/4427452

如果你基于此模型进行训练，请务必使用 DPM++ SDE 采样器及适当的步数与 CFG 值。

请注意：目前 Turbo 版本不可用于商业用途，除非获得 StabilityAI 的授权。获取会员资格： https://stability.ai/membership

你可以将 Turbo 版本（非 Lightning） 作为普通模型使用，搭配 DPM++ 2M SDE Karras 或 Euler 采样器，CFG 值设为 6，采样步数 20–40。这是我将 Turbo 版本与部分最优秀的非 Turbo XL 模型（使用常规设置和 Turbo 设置）进行的对比：https://civitai.com/posts/1414848
我不明白为何有人会偏好 40 步而非 8 步，但你确实有这个选择。

旧版描述（涉及 Alpha 2 及更早版本）

基于 SDXL1.0 微调。
尽管这仍是一个 Alpha 版本，但我认为它已远优于基于 xl0.9 的首个 Alpha 版本。
你需要在 ComfyUI 中安装数学插件（或手动重写部分流程）。
我的基本流程是：先用 DreamShaperXL 进行初生，然后放大至 2 倍，最后再使用 DreamShaperXL 或我选定的 1.5 版本（如 DreamShaper7 或 AbsoluteReality）进行 img2img 高分辨率修复。

相比 SDXL1.0，它有哪些改进？

• 无需使用精修器，只需执行高分辨率修复（放大 + img2img）即可
• 人物看起来更自然
• 边缘模糊更少
• 龙的效果提升 75% 🐉
• NSFW 内容表现更佳

旧版 DreamShaper XL 0.9 Alpha 描述

终于获得授权可以分享此版本。它基于 SDXL0.9，仅是一个训练测试。仍有很大改进空间。

此版本的工作流程比通常更复杂，因为它使用 AbsoluteReality 或 DreamShaper7 作为“精修器”（即：先用 DreamShaperXL 生成，再用 AR 或 DS7 做“高分辨率修复”）。

尽管处于早期阶段，生成效果已相当不错。

我可能会禁用评论区，因为我确信会有人在尚未成熟时就妄加评判。此外，我认为它目前还无法与 SD1.5 的 DreamShaper 相媲美，但继续投入资源已无意义，因为 SDXL1.0 即将发布。

祝你玩得愉快，并请点赞 ❤️ 以获取未来更新。

目前，StabilityAI 强制要求此版本仅限非商业用途。