Flat Color - Style

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이 버전에 대해

v2 변경 사항:

플랫 컬러 및 라인아트 없음 스타일과 기법, 포함하여 블렌딩을 더 잘 타겟팅하기 위한 대규모 데이터셋 업데이트

NoobAI-XL (NAI-XL) V-Pred 1.0-Version을 사용하여 학습

kohya_ss 개발 브랜치를 사용하며, v_paratemization, zero_terminal_ssr를 활성화하고 노이즈 오프셋을 0으로 설정

프리뷰는 Forge에서 DynamicThresholding (CFG-Fix) Integrated를 활성화하여 생성되었으며, 설정은 다음과 같습니다:

dynthres_enabled: True, dynthres_mimic_scale: 5, dynthres_threshold_percentile: 1, dynthres_mimic_mode: Half Cosine Down, dynthres_mimic_scale_min: 1, dynthres_cfg_mode: Half Cosine Down, dynthres_cfg_scale_min: 3, dynthres_sched_val: 1, dynthres_separate_feature_channels: enable, dynthres_scaling_startpoint: ZERO, dynthres_variability_measure: STD, dynthres_interpolate_phi: 1

DynamicThresholding, Upscaling, FaceDetailer를 사용하는 ComfyUI 워크플로우 참조는 여기에서 확인할 수 있습니다: https://civitai.com/posts/11457095

모델 설명

평면 색상 - 스타일

명확한 선화가 없고, 평면적인 색상이며, 깊이의 표현이 거의 없거나 전혀 없는 이미지로 학습되었습니다.

ℹ️ LoRA는 해당 LoRA가 학습된 기본 모델에 적용할 때 가장 효과적입니다. 적절한 기본 모델 및 워크플로/학습 정보의 이 버전에 대해를 꼭 읽어보세요.

이것은 v-pred 모델(Noobai v-pred)과 함께 시도해보면 흥미로울 것 같아 만든 작은 스타일 LoRA입니다. 특히 색상 번짐이 줄어들고 강력한 검은색이 특징입니다.

효과가 매우 우수하고 학습 중에 평가하기도 쉬워, 이후 버전에서는 텍스트-비디오 모델(Wan, Hunyuan 등)을 위해 영상을 추가로 데이터셋에 확장했습니다. 현재 저는 새로운 모델에서 LoRA 학습을 테스트할 때 이 LoRA를 일반적으로 사용하고 있습니다.

권장 프롬프트 구조:

긍정적 프롬프트:

flat color, no lineart, blending, negative space,
{{tags}}
masterpiece, best quality, very aesthetic, newest

이 모델로 만든 이미지

정렬

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모델 유형	LORA
기본 모델	NoobAI
게시일	1/20/2025
학습된 단어	flat color no lineart