설명

이것은 제가 가장 좋아하는 캐릭터를 사용하여 HunyuanVideo로 학습한 테스트 LoRA 모델입니다.

이 LoRA는 Grisaia 시리즈의 캐릭터 스오 아마네를 묘사합니다.

트리거 단어: "suou_amane, 빨간 머리, 긴 머리, 파란 눈, "

예시: "suou_amane, 빨간 머리, 긴 머리, 파란 눈, 애니메이션 소녀가 시청자를 바라보고 있습니다. 그녀는 학교 유니폼을 입고 시청자에게 미소짓고 있습니다."

사용 참고사항

이 모델은 960x544 해상도로 학습되었으므로, 최적의 결과를 얻기 위해 유사한 가로 비율의 비디오를 생성하는 것이 권장됩니다.

학습 정보

학습에는 kohya의 musubi-tuner를 사용했습니다. https://github.com/kohya-ss/musubi-tuner

주요 학습 파라미터:

• 학습률: 1e-3

• 최적화기 유형: adamw8bit

• 네트워크 차원(Rank): 64

• 네트워크 알파: 1

• 타임스텝 샘플링: sigmoid

• 이산 플로우 시프트: 1.0

• 최대 학습 에포크: 10

• 학습률 스케줄러: cosine_with_min_lr

• 학습률 스케줄러 최소 학습률 비율: 0.1

• 학습률 워밍업 스텝: 0.01

총 학습 스텝: 13550

데이터셋 정보

107장의 이미지 및 230개의 비디오 클립.

musubi-tuner에서 비디오의 프레임 추출 설정은 다음과 같습니다:

frame_extraction = "uniform"
frame_sample = 4
target_frames = [1, 13, 25]