実際に使ってみてわかったこと

このモデルは実際には5x5のグリッド上で描画され、注意は5x5のラインに分割されている。

見てよ、3の法則はこのモデルによって破られた。5の法則は永遠に。

これは私が見た中で、ボトムラインの5x5分割注意制御を備えた最初のFluxモデルだ。

更新 - V1512がリリースされました：2025年2月15日

次バージョンのキャプションソフトウェアを開発するために少なくとも数日は必要ですが、私はその時間がまったく取れないので、早期リリースを行います。

Hunyuanとの発見が主なリリース理由であり、またSimulacrum SchnellとHunyuanの動作するマージ版もリリースします。これはとても楽しい結果を生み出します…そして、それは本来不应该です。

このバージョンのコア機能：

• ネガティブプロンプトは不要
• Flux1Sモデルと互換性あり
• Hunyuanと互換性あり → いくつかのエラーが出ますが、無視してください
• 各種clip_l_omegaバージョンと互換性あり
• 未完成だがはるかに堅牢
• 多量のNSFW描写と制御
• 巨大な空間的理解力と、モデルがそれを理解するための完全に新しい推論方法
• 1枚の画像あたり最大20人の識別可能なキャラクターを同時に扱える（まだ実装されていないため、結果は時々当たり外れあり）
• グリッドとスクリーン表示制御がコアに組み込まれている
• 要求すれば完全な漫画を生成（まだ実装されていない）
• 衣装、スクリーン制御、断片化、グリッド制御、回転制御、オフセット制御、サイズ制御など、多数の機能を備える（まだ完全にトレーニングされていないため、当たり外れあり）

設定：

完全な効果を得るにはCLIP_24_L_OMEGAを使用してください。このバージョンのSimulacrum Schnellは、SDXL後のCLIP_Lバージョンで強力にトレーニングされています。

このCLIP_Lが正確に同一のバージョンかどうかは不明ですが、似たものであることは確かで、他のCLIP_L_omegaバージョンとも動作するはずです。

Flux 1S用

ポジティブプロンプトは、booruタグを散りばめた普通の英語で、その後、booruタグを強化手段として使用してください。

スタイル、オフセットなど、さまざまな要素を混ぜてプロンプトを書いてください。ただ単に話しかけてください。おそらくあなたの意図を理解してくれます。私は人間の世界の多くの分野に追加の知能を組み込みました。

何をしても、見たくないものをプロンプトに入れてはいけません。このモデルはFluxのそれよりもはるかに賢く、文字通りです。

これはあなたが知っているFluxではありません。はるかに自由で、はるかに柔軟です。

これらのモデルが開発にこんなに時間がかかる理由が、ここにあります。あまりやりすぎるとわかるでしょう。

このモデルは絶対に安全なモデルではなく、全年代向けではありません。v2は完全に制御されたポリッシュファインチューニングが行われていないため、あなたが望むものを生成しますが、その代償として「モンキーパー」を手に入れることになります。

これはSchnellではありません。非常に高度にファインチューニングされているため、時としてオリジナルをほとんど反映しておらず、他のときは基本的なSchnellそのものです。

非常に注意してください。あなたはモンスターを見るでしょう。

ポジティブプロンプト（要約）：

<設定、配置、場所、状況>
<コンテキストキャプション>

<品質><スタイル…>
<被写体数>

<アクションキャプション>

ここで衣装、服装、相互作用などを追加

masterpiece, most aesthetic, very aesthetic,

<重ねられたキャプション>

<t5 UIおよびオーバーレイ用キャプション>

これらをネガティブプロンプト用に組み合わせてください：

ネガティブプロンプト（要約）：

sex, nsfw, explicit, questionable, safe, 
anime, 3d, realistic, 
line drawing, digital artwork, 
interpolated frame, blurry, grid_, depicted-, size_, behind, side, front, 
bad anatomy, bad hands, mutated, extra limbs, missing limbs, amputee, quadruple amputee, blood, gore, guro, 
humanoid, anthro, furry, censored, uncensored, 
lowres, good aesthetic, very displeasing, disgusting, 

ステップ：12-58 → 32
CFG：2.5-9 → 3.5
DCFG：0（Fluxガイドance）

サンプラー：
Euler → Simple
DPM-2M → Beta/Simple
DPM-2S → Beta/Simple
DEIS → SGM Uniform <<< ついに見つけました。とても良いです。

解像度：
1308x1308（これに非常に近いが記憶が曖昧）、非常に大きい
1216x1216, 1216x832, 832x1216
1024x1024
1024x832, 832x1024, 832x832
768x768
512x512, 512x768, 768x512

Hunyuan用

まだ最も簡単なセットアップではありません。

これはHunyuan用にトレーニングされたものではありませんが、次バージョンではHunyuan用にトレーニングされます。直接Hunyuan補間制御。

しかし、なぜかこのモデルは動作します。私もまだその理由がわかりません。

ステップ：12-64 →
12はまあまあ動作しますが、ぼやけたりピクセル化されやすいです
24がおそらく最適ですが、多くのフレームで時間がかかります

フレーム：
65-200
私は主に約130でテストしましたので、これは厳密なルールではありません。

CFG：
3.5 - 9
いずれも興味深い結果を生み出します。9は時々非常に良いです。
私がよく使うのは6.4です。

LORA強度：
動作させるには、おそらく2〜3つのLORAローダーノードが必要ですが、確かに動作します。
- Single Blocks 0.80
- Double Blocks 0.20
- CLIP - 1.0

完全なトレーニング済みbboxデータの一覧は、SDXL-Tagガイドを参照してください。

3Dおよびリアリスティック用に補間動画トレーニングデータを使用。

更新 - V2はまだ開発中：2025年2月6日

NSFWの強度を最大まで上げ、そのボタンを外してしまいました。このモデルが高品質で高複雑度のNSFWを生成しなければ、私は驚きます。

完全に熟成するまであと1週間ほどかかりそうなので、お待ちください。

更新 - V2は開発中：2025年1月30日

V2はネガティブプロンプトを必要としません。SDXLで使用したのと同じデータを1エポック回して、何が起こるか見ていました。すでに効果が現れ始め、ネガティブプロンプトの必要性は急速に消えています。

約30万枚の画像で、そのうち約3分の1は普通の英語プロンプトです。

したがって、5x5グリッドが機能するか、モデルが燃え尽きるかのどちらかです。

これはCLIP_L_OMEGA V4に接続されているため、最初のバージョンと比較して若干異なる挙動になることに注意してください。このCLIP_Lは1000万サンプル分賢くなっています。

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すべての方にログイン不要でダウンロードできるようにしました。自動ダウンロードにはログイン認証やキーは必要ありません。

V129からDEPICTION OFFSETが大幅に動作するようになりました。実験が必要です。

V122は正式に「アドバンストプロンプトグレードNSFW」と宣言できます。現在リリースされているバージョンで、一般的なNSFW関連の行為や詳細な状況の大部分を作成できます。私はこれらの画像を1Dに複数エポックで与えましたが、モデルは私を笑いました。

トレーニングが進むにつれて、より多くの普通の英語表現を扱えるようになります。現在は簡単なプロセスではありませんが、少し努力すれば解けるでしょう。

私はこのモデルの使用に基づいて3本の記事を間もなく執筆します。なぜなら、これはFlux1Dとは非常に異なり、非常に過小評価されているからです。ここにある力は非常に大きく、トレーニングに反応しますが、Flux1Dはトレーニング中にしばしば崩壊します。

• 3の法則を使ったシンプルなSchnell被写体固定
• Schnell NSFWトレーニングのための複雑なシーン相互作用と丁寧なキャプション計画
• Simulacrum Schnell V1でのNSFW相互作用と大人の描写のプロンプティング

このモデルは期待されるよりもはるかに強力であり、トレーニングの結果も予想以上に強力です。現在の品質はやや低下していますが、追加のトレーニングにより特定の特徴が徐々に明確になってきています。さらに多くのトレーニングとリクエスト情報が与えられれば、この効果はさらなる積み重ねとなるでしょう。

「Shuttle 3 Diffusion」Schnellを使用してこのLoRAを推論することを強く推奨します。 これにより、プロンプトが少なくても性能が大幅に向上します。Shuttle v3.1はそれなりに動作しますが、このLoRAにはそれほどうまく適合せず、独自の仕様に従っています。

標準的なFlux Schnell FP16とFP8 は、現在エポック5/10に達しているため、同じ設定で**「十分な品質」**を生成します。Shuttle 3 Diffusion が隠蔽または独自のトレーニングで置き換えている多くの詳細が、標準Schnellのトレーニングから出現しましたが、Shuttleはまだその効果を隠しています。FP8はやや劣りますが、それほど差はありません。私は最初のエポックをFP8でより高い学習率で実行していたため、FP8でもそれなりに反応するはずです。残りの4エポックはBF16混合トレーニングで、Flux SchnellのBF16およびFP16バージョンで大幅に強力です。BF16バージョンはまだ試していませんが、おそらく良好でしょう。

Schnell FP16はデータを引き出すためにプロンプトのバランスを取る少しの調整が必要ですが、それほど難しくありません。数回試してプロンプトを調整すれば、普通の品質のものを生成できます。

どのモデルを用いる場合でも、SimV4 CLIP_Lを使用してください。これは適切な体験に必須です。

完全な体験を得るにはネガティブプロンプトを使用しなければなりません。

Euler → Simple
DPM2M → Simple 

ステップ：28
CFG：3.5

V122 エポック5 - 生成設定：

モデルの.safetensorsはe4と表示していますが、ラベルを間違えました。明らかにe5です。

推論：
1024x1024, 1216x832, 832x1216
1216x1216, 
1024x768, 768x1024,
768x512, 512x768, 
768x832, 832x768

3d用：rule34.xxx および rule34.us タグ
アニメ用：danbooru/gelbooru タグ
リアリスティック用：普通の英語

ポジティブプロンプトに特別な記述は必要ありませんが、以下は役立ちます。

ポジティブプロンプト：
anime, realistic, real, 3d \(artwork\), 3d,

<CAPTION HERE>

very aesthetic, aesthetic, masterpiece

#########################################
### BASE SCHNELL FP16 ネガティブプロンプト ###
#########################################
censored, censor, bar censor, blur censor,
lowres, bad quality, low quality, bad anatomy, 
blur, depth of field, distorted, pixelated, 
bad hands, blurry hands, extra digits, missing digits, missing hands, extra hands, unexplained hands, merging, 
penis, erection, sex toy, dildo, pussy, cameltoe, 
multi penis, deformed, mutated, monster, vore,
disembodied, floating object, 
disembodied hand, disembodied foot, disembodied head,
extra feet, unexplained feet, unexplained arm, 3 legs, missing leg, missing arm, 
simple background, blurry background, cave,

####################################
### SHUTTLE BF16 ネガティブプロンプト ###
####################################
nsfw, explicit, 
censored, censor, bar censor, blur censor,
lowres, bad quality, low quality, 
blur, depth of field, distorted, pixelated, 
monochrome, greyscale, comic, 2koma, doujin, manga,
bad hands, blurry hands, extra digits, missing digits, missing hands, extra hands, unexplained hands,
penis, erection, flaccid, pussy, cameltoe,
multi penis, deformed, mutated, monster, vore, pregnant,
cum, ejaculation, messy, unexplained white liquid,
disembodied, floating object, disembodied penis, disembodied hand, disembodied foot, disembodied head, jumping, floating, extra feet, unexplained feet, unexplained penis, unexplained arm,
simple background, blurry background, cave, 

---

Simulacrum Schnellモデルズーのホーム。

トレーニングとプロセスに関するより詳しい情報は、こちらをご覧ください。

Simulacrum Schnellバージョンは、正しく動作させるためにSimulacrum V4 CLIP_Lが必要です。

タグテンプレートはSimulacrum V4と同じです。

Simulacrum Schnellは、少し修正されたApache Open Source 2.0ライセンスの下で保護されています。

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