Mangaz B&W (Naruto and Dbz-eddiemauro)
세부 정보
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모델 설명
사용 전
Stable Diffusion의 작동 방식을 이해해야 합니다. 모델을 실행하기 위해 Automatic1111을 인터페이스로 사용하는 것을 권장합니다.
이 모델은 SD 1.5 기반으로 학습되었으므로 완벽하지 않다는 점을 고려해야 합니다. 안정적인 생성을 위해 많은 테스트를 진행해야 했습니다. 더 나은 베이스 모델(예: SD XL)이 출시되면 이 모델을 개선할 예정입니다.
이는 LORA 모델이므로 체크포인트의 확장 기능으로 사용하는 것이 좋습니다. 사실적인 데이터셋 모델을 사용하는 것을 권장합니다.
AI 이미지 생성에 대해 설명하는 제 인스타그램 계정을 팔로우해 주세요: https://www.instagram.com/eddiemauro.design/
소개
MANGAZ 흑백(NarutoDbz-eddiemauro) LORA: 안녕하세요, 저는 제품 및 자동차 디자이너이며 AI를 사용해 보는 것이 매우 기쁩니다. 디자인에 좋은 도구라고 생각합니다. 이 도구(Lora)는 단순히 재미를 위해 제작되었습니다. 실험과 학습을 위한 만화 그레이스케일 스타일을 찾다가, 유사한 특징을 가진 여러 개념을 테스트한 끝에 제가 가장 좋아하는 두 애니메이션인 나루토와 드래곤볼을 선택했습니다. 이 모델을 사용하면 해당 스타일의 이미지를 생성할 수 있습니다.

제 작업을 지원하고 더 나은 품질의 모델을 더 많이 업로드할 수 있도록 도와주고 싶으시다면, 아래 링크를 통해 기부해 주세요. 매우 감사하겠습니다: https://ko-fi.com/eddiemauro
설치
저는 Stable Diffusion 이미지 생성을 위한 최고의 UI인 Automatic1111을 사용합니다. 로컬에 설치하거나 Colab 등 다른 호스팅 서비스를 통해 온라인으로 사용하는 것을 권장합니다. 해당 설치 방법에 대한 온라인 가이드나 영상을 참고하실 수 있습니다. 로컬에 설치하실 경우, 이 튜토리얼을 시청하고, 안정적인 인터페이스를 위해 최소 6-8GB VRAM을 가진 NVIDIA 그래픽 카드를 갖추시길 권장합니다. 또한, “Google Chrome” 대신 “Microsoft Edge”를 사용해야 합니다. “xformers” 외에도 “medvram” 또는 “lowvram” 옵션을 설치해 보세요(온라인에서 설치 방법을 검색하세요).
이는 Lora 모델입니다. 설치 방법을 알고 싶으시면 이 영상을 시청하세요. 단순히 파일을 다운로드하여 Lora 모델 폴더에 넣기만 하면 됩니다. Lora 파일 확장자는 “.safetensor”이며, 일반적으로 체크포인트(1GB 이상)보다 크기가 작습니다.
사용할 체크포인트 모델도 설치해야 합니다. 사실적인 시각 효과나 3D/렌더링에 특화된 모델을 선택하세요.
이미지 생성 시 제 모든 권장 사항을 따라야 좋은 품질의 이미지를 생성할 수 있습니다. 또한 오늘날 AI 이미지 생성은 여전히 일관성과 완벽성 부족하므로, 결과를 얻기 위해 시간을 투자하고 많은 테스트를 해야 합니다.
이미지 생성 권장 사항
가장 좋은 체크포인트 모델: SD 1.5 기반 모델. 반드시 "Fresh Draw v1" (나루토 스타일용) 및 "Anylora" (드래곤볼 스타일용) 체크포인트를 다운로드, 설치, SD UI에 로드해야 합니다.
활성화 토큰/캡션: 프롬프트 공간의 첫 단어는 반드시 “emangaz” 이어야 하며, 생성하려는 스타일에 따라 두 번째 단어를 추가하세요: 나루토 스타일은 “shippuden”, 드래곤볼 스타일은 “dbz” 를 사용하세요. 이 조건을 반드시 지켜야 제대로 작동합니다.
추가 권장 프롬프트: 프롬프트 내에서 이미지 생성을 향상시키는 단어를 사용할 수 있습니다. 긍정적 공간: "((monochrome)), grayscale, 8k, ((masterpiece)), HDR, professional" ; 부정적 공간: “(worst quality:2), (low quality:2),, ((NSFW)), Cleavage, Pubic Hair, Nudity, Naked, Au naturel, Watermark, Text, censored, ((color)), jpeg artifacts, blurry, ((blind)), ((strabismus))”. 예시 이미지의 메타데이터를 참고하여 프롬프트를 재현할 수 있습니다. 또한 다음 단어들을 사용하여 캐릭터/이미지 스타일을 생성하는 데 도움이 됩니다:
SHIPPUDEN
- 나이트: ninja, 헤어밴드(나이트 소녀용), 이마 보호대, 쿠나이, 망토, 무기, 검, 샌들, 등에 무기 착용, 코노하가쿠레 상징
- 나루토: naruto, 얼굴 마크, 이마 보호대
- 소녀: 포니테일, 긴 머리, 짧은 머리
- 카카시: kakashi, 나이트 마스크, 이마 보호대
- 사스케: 일본 복장, 거친 머리, 검은 머리, 망토
- 몬스터(비주): kurama, 몬스터, 거대한
DBZ
- 사이야 전사: 근육질, 거친 머리, 손목띠, 장갑, 정맥, 슈퍼 사이야인, 사이야 갑옷
- 기타: 중국식 복장
어떤 스타일에서도
- 단순화: 단순한 배경, 흰색 배경
- 전투 장면: 더러운 배경
- 야간 장면: 밤 하늘
- 기타: 건물, 풍경, 산, 숲
- 화면 구성: 클로즈업, 초상화, 상체, 전체 신체
추천 텍스처 인버전/임베딩 또는 Lora 도구: 저는 “EasyNegative”를 부정적 프롬프트 공간에서 가장 우수한 텍스처 인버전 중 하나라고 생각합니다. 사용해야 합니다. 여기에서 다운로드하여 “embeddings” 폴더에 파일을 넣으세요. 이미지의 디테일을 줄이려면 “Detail Tweaker”도 사용할 수 있습니다. 여기에서 다운로드하여 Lora처럼 설치하고, 긍정적 프롬프트에 “-0.5” 값으로 사용하세요. 체크포인트가 너무 디테일한 경우에만 사용하고, 미니멀리즘이 강조된 경우 사용하지 마세요. 이 도구는 객체의 형태를 크게 변경할 수 있습니다.
Lora 가중치: 현재 이 모델은 0.5에서 0.7 사이에서 잘 작동합니다. 0.8 이상은 형태가 왜곡되고, 0.4 이하는 스타일이 나타나지 않습니다. 이상적인 값은 0.6이지만, 때로는 0.5가 더 낫습니다. 0.5 미만의 값도 흥미로운 결과를 낼 수 있습니다.
VAE: “kl-f8-anime2”를 사용하는 것이 좋습니다. 다른 VAE를 사용하면 이미지가 약간 더 사실적으로 생성됩니다.
Clip Skip: 2로 학습되었으므로 2를 사용하세요.
스텝 및 CFG: 스텝은 “25-35”, CFG 스케일은 “6-7”을 사용하는 것이 좋습니다. 이상적인 값은 스텝 30, CFG 6입니다. 향후 모델에서는 이 값이 달라질 수 있습니다.
샘플러: DPM2a(강한 스타일) 및 DPM++2Sa Karras(단순, 디테일 적음)를 사용하세요. (옵션: DPM2 Karras, DPM2a Karras). 다른 샘플러를 사용해 보세요.
배치: txt2img에서 4로 설정하여 여러 이미지를 생성하고 결과를 확인하세요. 좋은 그래픽 카드를 사용하는 경우 “Batch size”를 사용하면 동시에 4개의 이미지를 생성하므로 생성 시간이 증가합니다. 그러나 컴퓨터 성능이 부족하면 “Batch count”를 사용하여 하나씩 4개의 이미지를 생성하세요(생성 시간은 더 길어집니다).
이미지 비율: 512x512, 768x512, 512x768을 사용해 보세요. 다른 비율도 실험할 수 있습니다. 더 큰 이미지를 생성하려면 txt2img 모드에서 **“hires.fix”**를 반드시 사용하세요(좋은 이미지를 생성하려면 필수), 또는 img2img 모드에서 확대 방법이나 “Ultimate SD Upscale” 스크립트 확장 + ControlNet, 또는 GAN 모델로 단순 확대를 사용하세요.
더 큰 이미지 생성: Stable Diffusion에서 큰 이미지를 생성하는 4가지 방법이 있습니다. 온라인에서 방법을 확인할 수 있습니다. 첫 번째 방법 **“txt2img hires.fix”**의 경우, “R-ESRGAN 4x+Anime6B” 확대 모델을 사용하는 것을 권장합니다. hires.fix 옵션에서 “upscale by” 값을 설정하고 “denoise strength”을 “0.4”로 설정하세요. 두 번째 방법은 txt2img에서 생성된 이미지를 선택한 후 img2img 모드로 전환하여 최소 1.5배까지 확대하고, “denoise strength”을 “0.3-0.5”로 설정하세요. 세 번째 방법은 img2img와 동일한 설정을 사용하되, “ControlNet” 확장의 “tile” 모드와 “Ultimate SD Upscale” 스크립트를 활성화하세요. 이 경우 이 튜토리얼을 시청하는 것을 권장합니다. 네 번째 방법은 txt2img에서 생성된 이미지를 “extras”로 전달한 후 GAN 모델을 선택하여 확대하세요. “4x-UltraSharp” 모델도 사용할 수 있습니다.
생성 제어 강화: 원하는 형태를 더 정밀하게 생성하려면 “ControlNet” 확장을 사용하고, 스케치도 시도해 보세요. “Scribble” 또는 “Lineart” 모드를 사용하세요. 이 확장을 설치한 후 사용법을 익히는 것을 권장합니다. 관련된 다양한 온라인 영상이 있습니다.
이미지 메타데이터에 프롬프트 복사: 여기서 제 예시 이미지를 다운로드하여 Automatic1111의 “PNG info” 탭에 추가할 수 있습니다.
예제 프롬프트:
긍정적 프롬프트:
emangaz, shippuden, 1girl, ((monochrome)), grayscale, 8k, ((masterpiece)), HDR, professional lora:emangaz2:0.7
부정적 프롬프트:
Easynegative, (worst quality:2), (low quality:2), ((NSFW)), Cleavage, Pubic Hair, Nudity, Naked, Au naturel, Watermark, Text, censored, ((color)), jpeg artifacts, blurry, ((blind)), ((strabismus))
스텝: 30-35 (DPM2a (강한 스타일) 및 DPM++2Sa Karras (단순, 디테일 적음) (옵션: DPM2 Karras, DPM2a Karras))
CFG 스케일: 6-7 (6이 이상적)
향후 계획
현재 이 모델을 개선하기 위해 노력하고 있습니다. 이 버전보다 더 나은 모델을 원하신다면, Ko-fi에서 제 작업을 지원해 주세요. 더 많은 분이 저를 지원해 주시면 모델 학습 및 개선에 더 많은 시간을 투자할 수 있습니다. 그렇지 않으면 제한된 자원으로는 더 이상 개선이 어렵습니다.

제 Ko-fi 멤버십 lv.1을 위해 첫 번째 개인 모델인 "eddiemauro scene"을 출시했습니다. 이 모델은 렌더링을 위한 미니멀리즘 풍경 생성용입니다. 개인 모델에 접근하려면 제 작업을 지원하고 이 멤버십에 가입하세요. 향후 제품 및 자동차 디자인에 중점을 둔 더 많은 모델을 업로드할 예정입니다.
라이선스
Stable Diffusion 라이선스 링크를 참고하세요. 이 특정 모델에 대해서는 이미지 생성 목적으로 자유롭게 사용할 수 있습니다. 금지되는 사항은 다음과 같습니다:
제 허락 없이 이 모델을 서버나 공개 온라인 사이트에 업로드하지 마세요.
제 허락 없이 이 모델을 다른 이름으로 온라인에 공유하거나, 이 모델을 사용하여 이미지 생성 서비스를 운영하고 돈을 받는 행위를 하지 마세요.
체크포인트 또는 Lora와 병합한 후 게시하거나 공유하지 마세요. 먼저 저에게 연락하세요. 향후,
이 모델 또는 이 모델을 사용한 병합본을 판매하지 마세요.
지원
소셜 네트워크에서 저를 팔로우해 주세요. 제 작업 과정과 디자인 팁, 도구를 공유할 예정입니다. 또한 제 웹사이트를 방문하시고, 디자인 서비스가 필요하시면 프리랜서로 일하고 있으니 연락 주세요.
https://www.facebook.com/eddiemauro.design
https://www.instagram.com/eddiemauro.design













