Willy's Noob Realism
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このバージョンについて
モデル説明
このモデルとそのバージョンは、Noobを基にした安定したリアルズムモデルをついに実現するためだけに統合されました。「HD」および新しいバージョンは、高解像度の生画像生成とアップスケーリング向けに作られています。
!!! 問題が発生した場合、ノイズが多い画像やプロンプトの問題がある場合は、「一般的な問題」までスクロールダウンしてください !!!
バージョン情報
V-Pred v1.0 - 新登場!!
これはWillyのNoob Realism V-Predの最初のリリースバージョンです。
このバージョンは、WillyのNoob Realismの以前のバージョンと少し異なり、いくつかの点で挙動が変わる可能性があります。以前よりスタイルの一部が失われていますが、このバージョンは高解像度のディテールとリアリズムを維持し、何より重要的是、これまでのすべてのバージョンが苦戦してきた適切な照明を再導入しています。
このV-Predモデルを望む状態にまで仕上げるには、想定以上に難しい作業となりました。短期間で完了すると考えていたプロセスは、ほぼ不可能に思えたモデルに適切な照明を再導入する方法を見つけるために数週間にもわたる実験を要しました。(比較のため:v4からV-Pred alphaへの移行はたった1日で完了しましたが、その後のすべてが真のハードワークでした。)
この過程で学んだことは、スタイルと照明の両方の問題が同じ重み層に存在しているということです。これは、不確実なマージを行うか、各層を深く調べて何時間も実験を繰り返すかのいずれかしか解決策がなく、対応が困難であることを意味します。
このバージョンではCFG 5-7でよく動作します。より暗いシーンには低いCFG、明るいシーンや飽和色には高いCFGが適しています。
V-Pred Alpha
V-Pred Alphaは、WillyのNoob Realismで、epsノイズ予測ではなくv-predを使用した最初のバージョンです。
このバージョンは、より鮮やかな色と、全体的により暗い、明るい画像を生成できます。
Alphaバージョンであるため、完璧ではありません。epsの「スポットライト」問題を修正し、暗いシーン用の適切な暗い照明を再トレーニングするのに、予想以上に時間がかかりました。そのため、データセットやトレーニング設定をさらに調整し続けるのではなく、初期バージョンをリリースすることにしました。
V-Predモデルは、多くのサンプラーとスケジューラーの組み合わせと相性がよくありません。このバージョンでは、適切な設定を見つけるためにいくつか試す必要があるかもしれません。あるいは、v1.0の推奨サンプリング設定に戻すことも可能です(こちらは完璧に動作します)。
HD v4.0
HD v4.0は、WillyのNoob Realismの「HD」シリーズの最新かつ最終バージョンです。このバージョンは、リアルズムをさらに向上させ、以前失われた知識を再強化し、モデルをさらに安定化させるための最終的な試みとして作られました。
このバージョンでは、通常必要な品質とスタイルタグなしでリアルズムを生成でき、ネガティブプロンプトも不要です。
これからの方向性: 次の目標は、WillyのNoob Realismの本格的なv-予測バージョンを作成することです。
HD v3.0
このバージョンは、リアルズムをさらに向上させ、より多様性と表現力を実現するために統合されました。植生とほとんどの背景を修正し、過剰なノイズを制限しました。
このバージョンはEuler A&Beta、DPM++ 2m SDE&Karrasの両方でテスト済みであり、タグベースのプロンプトと一部の自然言語プロンプトに対応しています。 (タグのみ、またはタグと自然言語の組み合わせが最適です)
HD v3.0は高解像度での安定性が向上し、1920x1920の生画像生成を完全に安定して行え、プロンプトとアスペクト比によっては2048x2048の生画像生成も最小限~中程度の問題で実現できます。2048x2048で問題のあるプロンプトの場合、CFGを上げるとさらに安定性が向上します。(CFGを下げることで、高CFGによって引き起こされる過飽和を軽減できます)
HD v2.0
このバージョンは、リアルズムを向上させながら、ノイズの多い背景の問題を修正し、複雑なテーマや種族に関する知識を維持することを目的として統合されました。1920x1920までの生画像をほぼ問題なく生成できます。
HD v1と同じバージョン固有の設定を使用します。
HD v1.0
このバージョンは、リアルズムを向上させながら、アップスケーリングされた画像の品質を保ちつつ、高解像度のベース生成を可能にすることを目的として作られました。768x768から1920x1920までの解像度で画像を生成しても破綻しません。
バージョン固有の設定:
プロンプティングは他のモデルと同様ですが、高解像度画像から最大限のディテールを得るには、少なくとも50ステップ以上で生成することをお勧めします。詳細は「推奨設定」を参照してください。
意図しない複数のキャラクターが生成される場合は、「solo」タグを必ず含めてください。
より長く、詳細なプロンプトは、より安定で通常はより詳細な画像を生成します。
このバージョンでは、特定のプロンプトが完全に安定しない場合がありますので、試行錯誤してください。
v2.0
このバージョンはv1.0と同じ設定を使用し、リアルズムの全体的な向上とアップスケーリングのサポート強化を実現しました。
v1.0
初期リリースバージョン。
推奨設定:
TL:DR いつもNoobで使うのと同様にプロンプトを書くだけでよく、品質タグの後に「realistic」と「photorealism」を追加してください。
Euler A + Betaスケジューラ、またはDPM++ 2m SDE + Karrasスケジューラ(V-Predでは動作しません)をCFG 5-7、ステップ数20-50で使用することをお勧めしますが、自由に実験してください。すべてのスケジューラーや設定がすべてのユーザーに合うわけではありません。
ポジティブプロンプトの例:
<品質タグ>, realistic, photorealistic, <スタイルタグ>, <キャラクタータグ>, <ポーズタグ>, <背景タグ>
具体的な例:
masterpiece, best quality, highres, absurdres, (realistic, photorealistic), 1girl, solo, anthro, wolf, grey fur, posing, bedroom
推奨ネガティブプロンプト:
(高品質画像の生成にはもはやネガティブプロンプトは不要です)
worst quality, low quality, normal quality, monochrome, bad anatomy, ugly, (illustration, cartoon, anime), flat color, outline, smooth skin, blurry,
これらは私の個人的な推奨ですが、ご自身に合う設定を自由に実験してください!
一般的な問題:
私の推奨設定は絶対的なものではなく、ComfyUIでのテストと使用から導いた私の個人的な好みです。
性別を指定しない限り、モデルは女性キャラクターまたは胸のあるキャラクターを自動生成します(女性にバイアスがかかっています)。
「1girl」というタグは、現実的な人間を生成する際に特定のプロンプトで問題を引き起こすことがあります。不審な出力が得られた場合は、「female」というタグのみを使用してみてください。
不要な複数のキャラクターが生成される場合は、「solo」タグを必ず含めてください。
ForgeではBetaスケジューラーが正しく実装されておらず、深刻なアーティファクトとノイズが発生します。
Forgeで動作するスケジューラーの一覧:https://civitai.com/posts/11756794
私のテストでは、ReforgeではBetaスケジューラーは動作しますが、一部のユーザーで問題が発生しているようです。Reforgeが最新版であることを確認してから、私に問題を報告してください。それ以外のほとんどのサンプラーはReforgeで完璧に動作します。
Reforgeで動作するスケジューラーの一覧:https://civitai.com/posts/11756585
A1111を使用しているユーザーからは、これまでに問題の報告は一切ありません。A1111で問題が発生した場合は、設定を確認してください。
A1111で動作するスケジューラーの一覧:https://civitai.com/posts/11757173
一部のユーザーは、Reforgeを使用中に小さなVAEアーティファクトを経験しています。これはVAE設定が正しくないことが原因である可能性が高いです。このモデルはデフォルトのsdxl.vae.safetensors SDXL VAEを使用しています。
一部のEPS LoRAはV-PREDバージョンのモデルに問題を引き起こす可能性があります(例:EPSの「スポットライト」効果により、夜間や暗い照明が明るくなり、色の飽和度が低下するなど)。
その他の情報:
このモデルはフューリーを意識して統合されましたが、現実的な人間や人型のファンタジー種族のすべてを生成する能力があります。様々なユニークなフューリー種族、人型ファンタジー生物、人間に対して広範にテストしました。また、SDXL、PDXL、IL、Noob LoRAとの互換性もテスト済みです。適切なタグでトレーニングされたほとんどのLoRAはこのモデルと動作しますが、Noob LoRAが最適です(この統合モデルのベースがNoobであるため)、他のSDXLベースモデルのLoRAは成功率が異なります。
「偽スライダー」Pony LoRAは動作しません。これらはPonyの品質タグで活性化されるようにトレーニングされているためです(このようなLoRAは非常に少なく、注意してください)。
今後、新しいリソースが公開されたり、私が時間を作れて現実主義や他のLoRAを追加開発できれば、このモデルのより良いバージョンを順次作成する予定です。
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