Willy's Noob Realism

本模型及其版本合并的唯一目的是最终基于Noob打造一个出色且一致的写实模型。“HD”及更新版本专为高分辨率原始生成和放大而设计。

!!! 如果您遇到问题、噪声图像或提示词问题，请向下滚动至“常见问题” !!!

版本信息
V-Pred v1.0 - 新版！

这是Willy的Noob写实V-Pred的首个发布版。

此版本与Willy的Noob写实早期版本略有不同，因此在某些方面行为会有所不同。虽然相比之前略有风格损失，但此版本保留了高分辨率细节与写实感——更重要的是，它重新引入了整体正确的光照效果，而此前所有版本都难以处理这一点。

要将此V-Pred模型调整到我期望的状态，远比我预想的困难得多。我原以为这会是一个快速的过程，结果却花了数周时间不断实验，只为找到一种方法，让一个似乎几乎无法处理光照的模型重新拥有正确的光影效果。（作为参考，从v4到V-Pred alpha仅用了一天——此后的一切才是真正艰苦的打磨过程。）

在此过程中我了解到，风格问题和光照问题都存在于相同的权重层中，这使得修复变得棘手：要么进行一些相当粗糙的合并，要么花费大量时间深入研究每一层并进行数小时的实验。

本版本在CFG值为5-7时表现良好。较低的CFG更适合暗场景，较高的CFG则更适合明亮场景和更饱和的颜色。

V-Pred Alpha

V-Pred Alpha是Willy的Noob写实首个使用v-pred而非eps噪声预测的版本。

此版本能生成更鲜艳的颜色，整体上能更好地处理明暗对比。

作为Alpha版本，它远未达到完美。修复eps版本中的“聚光灯”问题，并重新训练出适合暗场景的正确暗光效果，所需时间远超预期，因此我决定现在发布初始版本，而不是让用户继续等待我进一步调整数据集和训练参数。

V-Pred模型通常难以与多种采样器和调度器组合兼容，因此使用此版本时您可能需要自行尝试以找到合适的组合，或回到v1.0推荐的采样设置——这些设置完全可用。

HD v4.0

HD v4.0是Willy的Noob写实“HD”系列的最新且最终版本。本版本旨在进一步提升写实度，同时强化此前丢失的知识，并进一步稳定模型。

此版本无需常规所需的质量与风格标签即可生成写实图像，且无需任何负面提示词。

下一步方向？：我的下一个目标是为Willy的Noob写实制作一个真正的v-prediction版本。

HD v3.0

本版本合并了多种改进，旨在进一步提升写实度，增加多样性和表现力。修复了植被和大多数背景，同时限制了过多噪声。

本版本已通过Euler A与Beta、DPM++ 2m SDE与Karras调度器测试，支持基于标签的提示与部分自然语言提示。 （最佳效果为纯标签，或标签与自然语言结合使用）

HD v3.0在高分辨率下稳定性提升，可稳定生成1920x1920的原始图像，在2048x2048分辨率下也基本稳定，具体取决于提示词与宽高比。提高CFG值可进一步增强2048x2048分辨率下困难提示词的稳定性。（可适当降低CFG以缓解高CFG导致的色彩过度饱和问题）

HD v2.0

本版本合并旨在提升写实度，同时解决背景噪声问题，并保留其对复杂主题与物种的理解能力，可生成高达1920x1920的原始图像，且问题极少。

使用与HD v1相同的版本特定设置。

HD v1.0

本版本旨在提升写实度，同时支持更高分辨率的原始生成，图像质量媲美放大后效果！此版本可生成从768x768到1920x1920分辨率的图像，不会出现断裂。

版本特定设置：

提示方式与其他模型相同，但为获得高分辨率图像的最高细节，建议至少使用50步生成。更多详情请参见“推荐设置”。

如生成图像中出现非预期的多个角色，请确保加入标签“solo”。

更长、更详细的提示词通常会生成更稳定且更细致的图像。

本版本中部分提示词可能不够稳定，请自行尝试调整。

v2.0

本版本使用与v1.0相同的设置，整体在写实度和放大支持方面均有提升。

v1.0

初始发布版本。

推荐设置：

TL;DR 非常简单：按您平时使用Noob的方式提示即可，但在质量标签后添加“realistic”和“photorealism”。

我建议使用Euler A搭配Beta调度器，或DPM++ 2m SDE搭配Karras调度器（不适用于V-Pred），CFG值设为5-7，步数设为20-50，但请自由尝试。并非所有调度器和设置对每个人都能正常工作。

以下是一个正面提示词示例：

<质量标签>, realistic, photorealistic, <风格标签>, <角色标签>, <姿势标签>, <背景标签>  

以下是填写示例：

masterpiece, best quality, highres, absurdres, (realistic, photorealistic), 1girl, solo, anthro, wolf, grey fur, posing, bedroom

以下是推荐的负面提示词：

（生成高质量图像时已不再需要负面提示词）

worst quality, low quality, normal quality, monochrome, bad anatomy, ugly, (illustration, cartoon, anime), flat color, outline, smooth skin, blurry,

以上是我的个人推荐，但请自由尝试，使用您认为最适合的设置！

常见问题：

我的推荐设置并非绝对，仅基于我在ComfyUI中测试和使用模型时的个人偏好。

除非您明确指定性别，否则模型会因倾向女性而自动生成女性角色或有乳房的角色。

标签“1girl”在尝试生成写实人类时，可能对某些提示词产生问题。如出现异常输出，请尝试改用标签“female”。

如出现非预期的多个角色，请确保加入“solo”标签。

Forge中的Beta调度器未正确实现，会导致严重噪点与伪影。
以下是Forge中可用的调度器列表：https://civitai.com/posts/11756794

经我测试，Beta调度器在Reforge中是可用的，但部分用户报告存在问题。请您在向我反馈前，确保Reforge为最新版本。否则，大多数其他采样器在Reforge中均能正常工作。

以下是Reforge中可用的调度器列表：https://civitai.com/posts/11756585

目前尚未有使用A1111的用户报告任何问题。若您在A1111中遇到问题，建议核查您的设置。

以下是A1111中可用的调度器列表：https://civitai.com/posts/11757173

部分用户在使用Reforge时报告出现轻微VAE伪影。这可能是由于您的VAE设置不正确所致。本模型使用默认的sdxl.vae.safetensors SDXL VAE。

某些EPS LoRA可能导致V-PRED版本模型出现问题，例如EPS的“聚光灯”效应，会使夜景/暗光场景变亮，或降低色彩饱和度。

其他信息：

本模型合并时主要考虑了兽迷（furry）群体，但完全能够生成各种写实人类与类人奇幻生物。我已广泛测试其对各类独特兽迷物种、类人奇幻生物和人类的兼容性，并测试了其与SDXL、PDXL、IL、Noob LoRA的兼容性。大多数基于正确标签训练的LoRA均可与本模型兼容，但Noob LoRA效果最佳（因其为本合并模型的基础），其他基于SDXL的模型LoRA也可能有不同程度的成功表现。

“假滑块”Pony LoRA将无法使用，因为它们是基于Pony的质量标签激活训练的（这类LoRA极少，仅作提醒）。

随着更多资源发布或我有时间开发更多写实或其他LoRA，我计划未来逐步推出更好的版本，以进一步增强本模型。

如您有任何问题、反馈或建议，欢迎在评论区告知我！