Flux Test Merge
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模型描述
动漫测试 A01
这是一个动漫风格的测试合并。请注意，生成图像的质量不会很高。
我试图将绘画风格、角色面部特征和身体特征进行区块合并。由于素材限制较多，难以获得理想效果，最终形成了略显独特的风格。
有时会产出有趣的作品，但稳定性较低。这是 Schnell 模型，请多运行几次以获得满意结果。我建议批量数量约为 20。
这是动漫风格测试合并。生成图像的质量不会很高，请注意。
我尝试通过绘画风格、角色面部与身体特征进行区块合并。
并尝试提高在未指定风格场景中动漫图像的出现率。
由于素材限制较多，难以达到预期效果，最终定型为一种略显奇特的风格。
偶尔会产出有趣图像，但稳定性偏低。由于是 Schnell 模型，请多运行几次以覆盖结果。建议批量数量设为 20 左右。
R02 V1.1
这是 R02 的改进版本。老实说，我仍未能完全理解 Flux 层，但这次我选择了这个版本。
存在其他图像质量更高的原型，但它们过于接近写实风格，因此通过向 R02 靠近，最终定位于这一水平。
样图分辨率较低，且未使用 Adetailer。
P07
我发现了 Flux 块合并无法按预期工作的若干重要原因。我需要仔细思考如何解决这些问题，但目前我先发布一个应然的合并模型。不过，我也必须修正所有用于创建这些模型的块合并方式。
P 系列原本旨在比 R 系列更具照片写实感（至于是否实现则是另一回事）。
P5 旨在在融入奇幻元素的同时，比 R2 更具写实感，但一旦加入“奇幻”要素，其缺点就是容易变得像插画。通用提示词可生成照片级图像，也能在一定程度上生成 NSFW 图像。
P6 是 P5 的更写实版本，即使在奇幻场景下也能一定程度上生成照片级图像。然而，其提示词追踪和面部表情表现远逊于 P5，虽然能产出美丽的图像，但可能缺乏趣味性。
自然地，我也创建了一个以 P6 风格生成 P5 图像的块合并模型，最初计划仅发布该版本，但回顾后发现它相当不成熟且乏味，因此决定同时发布两个版本。
我对 Flux 块合并还不熟悉，因此不会像 SD1.5 那样工作。我会再深入研究一下。
终于，我的第一个 Flux.1 模型。
老实说，我认为在 Flux 中仅使用标准模型，其余部分用 LoRA 处理是比较明智的做法，但我决定尝试创建一个包含内部结构研究的合并模型。
然而，可用素材太少，且模型构建环境完全不成熟。经过大量挣扎后，我放弃了 Forge 和 Supermerger，最终用 ComfyUI 搭建了一个混乱的“意大利面式”工作流。与 SD1.5 工具相比，目前仍有许多限制，但我希望在现有范围内尝试各种可能性。顺便说一句，目前我计划仅处理 Flux.1 Schnell。
终于，我制作了第一个 Flux.1 模型。
说实话，我认为在 Flux 中仅使用标准模型，其余部分用 LoRA 处理才是明智的做法，但我决定尝试制作一个包含内部结构研究的合并模型。
但可用素材实在太少，而且模型构建环境完全不成熟。我经过一番苦战后，放弃了 Forge 和 Supermerger，最终用 ComfyUI 拼凑出一个混乱的“意大利面式”工作流。与 SD1.5 工具相比，目前能做的事仍有很多限制，但我希望在现有范围内尝试各种可能性。顺便一提，目前我计划仅处理 Flux.1 Schnell。
FluxTest R0002
一如既往，我尝试创建一个偏向奇幻的模型。最初计划让它更接近写实风格，但由于素材和各种因素，最终输出更像插画。
这依然是我一贯的路线，我尝试创建一个面向奇幻的模型。原本打算更偏写实一些，但因素材和各种条件限制，输出结果更偏向插画风格。
预期步数约为 6。
不知为何，无法整合用于为图像添加元数据的自定义节点，因此大部分样本均使用 Forge 生成。许多绘图脚本仍沿用 SD1.5 时代的版本，提示词也未针对 Flux 进行优化。
预期步数为 6 左右。
由于无法整合用于为图像添加元数据的自定义节点，大部分样本均通过 Forge 生成。许多图像脚本仍沿用 SD1.5 时代的版本，提示词也未针对 Flux 进行优化。
图像风格不稳定。嗯，我大量使用了未指定风格的提示词，因此若像以前的模型那样无视提示、强行固定风格反而显得奇怪，但每个种子生成的图像风格居然各不相同？这在 SD1.5 中是不可能的，实在令人耳目一新。莫非图像并非通过去噪方法生成？
图像风格不稳定。毕竟我大量使用了未指定风格的提示词，若像过去模型那样强行忽略提示、固定风格，反而显得不合理，但每个种子生成的图像风格竟然都不一样？这在 SD1.5 中是不可能的，非常新鲜。难道图像是用非去噪方法生成的？
该模型为每个模型单独创建一个工作流。这是我第一次使用 ComfyUI，可能效率不高。本次模型基于 flux1-schnell.safetensors 构建，因此基础模型对缺乏写实感影响较大，难以充分呈现 NSFW 内容。我的计划是，通过更换该工作流的基础部分，打造另一个更写实、更奇幻的模型。
该模型为每个模型单独创建一个工作流。这是我第一次使用 ComfyUI，或许效率不高。本次模型以 flux1-schnell.safetensors 为基础构建，因此基础模型对缺乏写实感影响较大，难以充分表现 NSFW 内容。我的计划是更换该工作流的基础部分，以打造另一个更写实、更奇幻的模型。
Flux 常常产生类似橡胶或喷枪绘制的肌肤质感，我尝试通过保留少量噪声来尽量避免这种效果，但该方法与量化不兼容，因此不得不减弱处理强度，个人认为结果略显失望。
我也尝试缓和那些极易变得异常美丽的面部特征，追求面部与肌肤更自然的表现。
Flux 常常出现橡胶感或喷枪式肌肤质感，我尝试通过保留些许噪声来尽量避免，但该方法与量化不兼容，不得不减弱处理强度，个人认为效果稍显遗憾。
我也试图缓和过于完美的面部表现，追求面部与肌肤更自然的风格。
缺点在于背景物体噪点过多，怪物细节过于繁复。我知道这是由于塞入过多不同元素的副作用，但难以调整。SD1.5 有大量调节选项，可应对部分问题，而 Flux 却没有。
缺点在于背景物体噪点过多，怪物细节过于繁复。我知道这是由于塞入过多不同元素的副作用，但难以调整。SD1.5 有大量调节选项，可应对部分问题，而 Flux 却没有。
顺便一提，FluxTestR_00002 表示此前还有 R_00001，但基本属于同一路线，因噪声过多而被取消，经调整后得到 R_00002。目前这只是一个为熟悉 Flux 而进行的实验性作品（虽然也有传言说所有版本都是实验性的），故因管理原因，后续编号可能出现跳跃，请知悉。
顺便一提，FluxTestR_00002 表示此前还存在 R_00001，但基本属于同一路线，因噪声过多而被取消，经调整后得到 R_00002。目前这只是一个为熟悉 Flux 而进行的实验性作品（也有传言称所有版本都是实验性的），因此因管理原因，后续编号可能出现跳跃，请知悉。