Aha 说我对这个模型进行了脑叶切除术 💀

描述

Lobotomized Mix 是一个基于 NoobAI-vpred 构建的高性能基础模型，具有极高的角色保真度和提示响应能力。它对复杂的光照效果有强烈偏好，最适合使用清晰且定义明确的提示标签。角色 LoRA 响应良好，风格 LoRA 响应则参差不齐，从“你能明显看到某种效果”到“完美模仿了该风格”不等。该模型通常能够有效提示最多三个角色的互动，无需区域条件限制。提示四个角色是可能的，但角色属性混合的可能性会随着提示角色数量增加而上升。在不借助扩展工具的情况下，SDXL 架构上提示超过四个明显不同的角色几乎不可能（但克隆体、双胞胎或其他视觉上差异不大的角色不在此列）。

使用要求

标准 NoobAI 质量标签适用，详情请查阅 NoobAI 文档。此外，very aesthetic 正向标签和 displeasing 负向标签有轻微影响。根据 LAXHAR 实验室推荐的提示排序结构为：艺术家标签，[你的提示内容]，质量标签

这是一个 V-pred ZSNR 模型，无法在 Automatic1111-webui 上运行。 要从 vpred 模型生成图像，您需要切换到 Automatic1111 WebUI 的 dev 分支、ComfyUI 或 reForge。我个人推荐切换到 reForge。

为准确还原示例图像，您需要在 reForge 上按重要性顺序启用以下扩展：

“APG's now your CFG” 和 reForge 的 Guidance Limiter

Perturbed-Attention Guidance

以及 reForge 的 Mahiro CFG

推荐使用的 VAE 是 LAXHAR 实验室成员 heziiiii 的版本，可在此处获取：https://huggingface.co/heziiiii/noob_vae_test

许可证

与 NoobAI 相同。

常见问题解答

• Q：模型的配方是什么？
  A： Version 1 是一个直接的 LoRA/lycoris 合并版本。使用了以下组件：NoobAI-XL (vpred)、这个 LyCORIS、这个 LoRA、这个 LoRA、这个 LyCORIS、这个 LoRA 和 这个 LoCON。权重分别为：0.6、0.5、0.5、0.25、0.5 和 1。你可以随意拿去合并自己的模型，我不在乎。隐藏合并配方很无聊，只适合那些自以为是的家伙。

  Version 1.5 最初是尝试将 MIX-GEM-XLBD1 转换为 vpred 模型，但最终我使用了大量 LobotomizedMix 的权重，导致它本质上只是 LobotomizedMix 的另一个版本。该版本的 sd-mecha 代码来自 @illyaeater（感谢 imi）。其主要过程是对 LobotomizedMix_v1、MIX-GEM-XLBD1 以及两者之间的并行部分进行 SLERP 合并，以 SDXL1.0 为基准，alpha 值为 0.5，使用模糊高斯核以防止突兀过渡并引入伪影，最终合并到 SDXL1.0。（有关 SLERP 合并的定义，请参阅 sd-mecha 文档）。之后，只需将前者的每个 UNet 注意力层的索引 0 用后者替换即可。代码在此：https://pixeldrain.com/u/1ipKuoLT

• Q：各版本之间有何区别？
  A： 请查看版本侧边栏。或者参考以下 X/Y 对比图：

  • V1 与 V1.5 对比

• Q：该模型是否内置艺术家标签？
  A： 是的，但效果不强。你必须用高权重提示才能压过基础风格，否则这些标签并不明显。

• Q：有什么技巧或诀窍吗？
  A： 如果你有一个喜欢的构图，但最终生成效果不理想，可以尝试在高分辨率修复（hires fix）时更改提示词和采样器。

• Q：如何获得好的眼睛和手指？
  A： 高分辨率修复！一定要用！使用 4CH VAE 训练的模型在默认情况下生成效果通常较差，除非你追求极简风格，否则必须运行第二次去噪过程以清理噪点，即使你并不进行放大。

• Q：有小马？
  A： 没有。

• Q：为什么所有种子都是 114514？
  A：