V3 Final! DeJanked Speed Hack Hunyuan T2V Final Boss

重大升级。真正的精炼器速度破解。

DeJanked 速度破解 Hunyuan T2V 最终Boss：
你是否厌倦了你的AI视频工作流慢得像奶奶玩《青蛙过河》？是否渴望极速体验，又不想牺牲令人惊叹的画质？系好安全带，因为这不只是一套工作流——这是Hunyuan T2V优化的最终Boss。经过安慰剂破解、理智测试与菊花链魔法的重重考验，这套方案大幅缩短渲染时间，保持你的GPU呼吸顺畅，同时仍输出e-girl级的帧画面，让你怀疑现实。敢不敢试试？它快速、流畅，可能直接炸裂你的大脑（但不会炸你的GPU）。

TL/DR：
标准：180秒（高质量）
使用速度破解后：100秒（高质量）

无降采样/升采样
无Wavespeed，仅使用最少TeaCache

无XL伪优化（我感觉被坑了！详见下方测试）

这完全是另一回事（请发布你的结果）

测试部分：

Wavespeed：我不会测试它，因为它依赖Triton，而很多人在Windows上安装Triton时都会遇到困难（还可能破坏整个Windows系统……使用WSL并已安装Wavespeed的用户，大概能自行调整插入Wavespeed。本方案旨在为最广泛的用户群体提供最大兼容性。

我使用的硬件：3090 TI 24GB VRAM，64GB RAM，WSL。

100帧，10步，3步精炼器，512x512（无缩放）作为基础

目标：

- 在不损失画质的前提下寻找速度提升

- 不使用任何升/降采样

- 不用花招，仅最大化标准节点的潜力

方法：每个阶段生成三次

原生基线：

第一轮：（基础视频生成，无任何调整，仅生成+精炼）

流程：正常（无明显异常动作）

画质：高

180秒

通过

第二轮：

主模型与精炼器均使用TeaCache采样器（快速模式，1.6）

流程：正常

画质：高

172-175秒

通过

第三轮：

主模型使用TeaCache采样器（4.4，无形态），精炼器使用标准模式

画质：平均-差，精炼后稍好，但细节丢失，即使增加到4步仍未改善

流程：尚可，略有异常（可能是正常异常被放大）

154秒

失败

第四轮：

主模型与精炼器均使用快速TeaCache采样器，并引入TeaCache Thresh节点（阈值0.15）

画质：良好

流程：良好

180秒（???）

失败（与采样器可能冲突，无意义）

结论：主模型和精炼器同时使用“快速”采样器似乎是最佳平衡点。可能还可进一步测试更快设置，但当前成果已足够（多出或少几秒并非我追求的提升目标）

接下来，彻底测试XL伪优化方案，一劳永逸。

XL破解：

已删除，纯安慰剂，被削弱！ 平均185秒。扔进火堆吧……（我感觉自己被坑了！）

接下来，菊花链精炼器速度破解

结果：

主模型1步 + 精炼器2步，无编解码：

100帧，9步

画质：高

流程：良好

100.34秒

如需调整画质，可微调起始步数，但5,2,2组合已产生极佳效果。建议从这里开始。

为什么有效？

我不知道，但我推测：第一步塑造形态，第二步填充细节，第三步精细优化。每一层基于前一层的输出，减少开销，无需从头开始，逐层构建。或者……是模拟宇宙和仙尘魔法……显然。

这就是全部了。如果你能找到漏洞，欢迎指出。

试试看吧，它是免费的，对我而言，它运行得快到飞起。

部分渲染会出现画面略微偏快的奇特现象（可重渲染相同种子，适当降低帧率）。

在你尝试前，请先用你正常的非异常工作流（不使用Wavespeed）进行三次基础测试，确保你的环境稳定。务必运行三次（需要时间预热缓存，第三次运行时才能达到最佳速度）。

我使用的是Hunyuan 8b 720（快速）模型，唯一激活的LoRA是来自Civitai的fastvideo LoRA，强度设为-0.30（大模型用正值，快速模型用负值）。为趣味性，我在主视频模型上额外添加了e-girl LoRA，但不属于测试部分。

警告：没有任何内容被降采样。请监控你的GPU负载。建议从较小分辨率开始，如512x512，再逐步调整（向上或向下）。这能加快渲染速度，但不会降低GPU开销。