FLUX Veiny Breasts

V3는 제가 이전에 시도한 것들에 비해 큰 개선점이 있지만, 여전히 개발 중입니다. 이 LoRA는 0.60~0.90 사이의 가중치에서 잘 작동하지만, 최대치로 설정했을 때는 결과가 일관되지 않았습니다.

FLUX가 이 개념을 배우는 데 어려움을 겪는 것처럼 보여, 저는 GIMP를 사용하여 데이터셋의 이미지를 편집해 정맥을 더 두드러지게 만들었습니다. 15번의 편집 후에는 정말 원하는 외관을 확실히 잡아냈지만, 모든 것을 다시 편집하러 돌아가고 싶지는 않았습니다. 저는 약 30장의 이미지로 구성된 데이터셋을 사용해 매우 낮은 학습률(0.000035)로 9,000단계 동안 학습했습니다. 어느 시점에서는 현재 작업한 내용을 다시 편집하고 데이터셋에 더 많은 이미지를 추가할 계획입니다. 데이터셋에 만족하게 되면, 아마도 Civit Trainer에서 이 모델을 학습할 것입니다. 왜냐하면 제 하드웨어로는 1024x1024 해상도에서 학습하는 것이 불가능하기 때문이고, 이 LoRA는 더 높은 해상도에서 학습할 때 특히 더 나은 성능을 발휘할 수 있을 것 같기 때문입니다.

현재 전신샷에서는 여전히 어려움을 겪고 있지만, 근거리와 중거리 촬영은 잘 작동합니다.