Mosaic Art

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模型描述

这是一个使用马赛克艺术图片训练的 Dreamboothed Stable Diffusion 模型。

整个数据集包含 46 张图片,训练基于 runwayml 1.5新的 VAE 完成。我使用 EveryDream 进行训练,所有图片均使用完整描述文本,且几乎不含与主要概念无关的重复词汇,因此无需额外正则化。在 e0 到 e11 个周期中,选择 e8 作为风格表现最佳且未过拟合的训练周期。先验保持效果良好。总共进行 9 个周期,每周期 40 次重复,学习率设为 1e-6。

令牌 "Mosaic Art" 将引入新概念,作为风格进行训练。

推荐采样方法为 k_Euler_a 或 DPM++ 2M Karras,共 20 步,CFG 7.5。

此模型生成的图像

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