KNK NoobiComp

预览中的所有图像均未进行上采样、细节增强或任何处理，仅调整了采样步数。

该模型的目标是提供一个无偏见、稳定、灵活且易于使用的基础模型，适用于独立使用或与LoRA结合使用。（这与我为KNK PonyMerge设定的目标一致）

特性

• 无需大量负面标签：无需复杂的负面提示即可正常工作，但在某些情况下添加一些（例如 "worst quality, low quality"）有助于优化输出。

• 改进的肢体生成：开箱即用即可产生更优的解剖结构。

• 无与伦比的LoRA兼容性：专为与多种LoRA无缝集成而设计。

• 忠实呈现原生风格：准确体现模型内嵌的原生风格，同时保持对风格LoRA的广泛兼容性。

• 用户友好：简单直观，易于使用。

• 自然语言兼容性：在理解自然语言提示方面表现优异。

使用方法

由于该模型主要基于NoobAI，建议遵循其指南中推荐的策略，并注意因合并了IterComp而需额外考虑的事项：

1. 您可能需要使用 "text" 作为负面标签，因为模型倾向于将不熟悉的概念解释为图像中要显示的文本（这可能是有意或无意的效果，取决于您的需求）。

2. 指定艺术家时，请使用格式 "artist: {artistName}"，因为该模型非常字面化，可能生成名称相似的角色。

版本 1

本版本以KNK LumiNAI的早期迭代为基础，与IterComp合并，再用NoobAI (0.75)重新注入，并通过若干负向LoRA进行微调。此过程旨在尽可能移除原始风格元素，使LoRA能更有效地展示其风格，且干扰最小。

许可证

本模型遵循NoobAI许可证，请参阅NoobAI模型页面以获取最新的许可详情。