Canvas Straitjacket IL

이 LORA는 Illustrious XL을 베이스 모델로 하여 스트레이트재킷을 입은 캐릭터를 생성하도록 학습되었습니다.

이걸 게시할지 고민이 많았습니다. 여러분도 아시겠지만, 저는 이걸 주로 개인적으로 사용하기 때문에, 제가 사용하기에 잘 작동하면 그것만으로 충분합니다. 하지만 게시할 때는 다른 사례도 고려해야 합니다. 문제는, 이 모델이 NoobAI 베이닐과는 잘 어울리지 않는다는 점입니다. 최근에 주로 사용해온 Cat Tower와는 완벽하게 작동합니다.

하지만 NoobAI나 다른 모델들과 함께 사용하면, 이미지가 추악하고 3D처럼 보이며 종종 타버리거나 과도하게 왜곡됩니다. 왜 그런지 저도 잘 모르겠습니다. 제가 WAI-NSFW-Illustrious-SDXL과 테스트해보면서 이 모델을 게시하기로 결정했는데, 이 모델도 애니메이션 스타일의 이미지를 생성하기 때문입니다.

실제로, 저는 이러한 LORA를 실제 이미지로 학습합니다. 왜냐하면 스트레이트재킷 같은 특정 페티시 아이템의 GOOD한 애니메이션 일러스트를 찾는 것이 매우 어렵기 때문입니다. 많은 아티스트들이 디테일에 별로 신경을 쓰지 않거든요. (제가 Pixiv에서는 정말 빈약한 아티스트지만, 결박 장비의 디테일에는 꼼꼼히 신경을 씁니다!)

하지만 실제 이미지를 사용하면 모델은 자연스러운 실제 이미지를 생성하려는 경향이 있습니다. Cat Tower와 WAI는 예외적으로, 복잡한 프롬프팅 없이도 애니메이션 스타일의 이미지를 생성합니다. 다른 모델들의 경우, 제 테스트 결과에 따르면 Danbooru 태그를 많이 추가하면 모델이 애니메이션 스타일의 이미지를 생성하도록 “설득”할 수 있습니다. 예를 들어 DART 기반 모델을 사용해 프롬프트를 확장하는 방식입니다. 아티스트 태그를 사용하면 보통 3D처럼 보이는 현상을 줄이는 데 도움이 됩니다.

결국, 저는 이 모델을 그대로 제공합니다. 제가 원하는 용도로는 잘 작동하며, Cat Tower와 WAI와도 잘 어울립니다. 다른 IL 모델들에 대해서는 작동 여부를 보장할 수 없습니다. 그러나 실제 이미지로 학습한 것의 큰 장점은, 제가 이미지에 독특한 외관을 부여할 수 있다는 점입니다. 기존 아트는 디테일에 뛰어나지 못하기 때문에, LORA를 통해 제가 그 디테일을 완성할 수 있습니다.

저는 약 300장의 이미지로 수동으로 캡션을 달아 모델을 학습했습니다. 다양한 각도로 학습해보았지만, 결과는 사용자마다 다를 수 있습니다. 학습에는 약 25 에포크를 사용했습니다. 15 에포크로 테스트해본 적도 있었지만, NoobAI에서는 여전히 이미지가 타버리고, 특히 재킷 아래 팔의 형태 같은 디테일을 제대로 포착하지 못했습니다. 그래서 결국 25 에포크 모델을 선택했습니다.

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사용법

트리거 단어는 straitjacket_IL_v1이며, 프롬프트에는 canvas straitjacket도 포함되어야 합니다. 많은 스트레이트재킷에 있는 목 띠 부분은 “red neck stripe”나 “yellow neck stripe”와 같은 색상 지정으로 표현할 수 있습니다. 고정대 사이의 끈도 제가 사용한 또 다른 태그입니다. 이 태그는 생성에 약간의 영향을 미치는 것으로 보입니다. 이미지에 어떤 ‘seggs’를 원하신다면, 이 태그는 네거티브 프롬프트에 포함하는 것이 가장 좋습니다.