Crayon ✏️ by Huggy

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💡 모델은 자주 업데이트되므로 최신 버전을 사용하려면 자주 확인하세요.

📒 현재 문제점

SDXL Pony를 위한 크레용 스타일 LoRA는 168장의 이미지를 사용하여 Epoch 10, Num Repeats 10, UNet LR 0.0005, Text Encoder LR 0.00005, Network Dim 32, Alpha 16, Noise Offset 0.1로 학습되었습니다. 학습 과정에서 캐릭터의 유사도는 유지되었으나, 생성된 이미지가 과도하게 정제되어 크레용 텍스처가 매끄럽게 사라졌습니다. CFG 스케일을 1.5로 낮추고 단계 값을 19로 조정하여 텍스처를 복원하려 했으나, 색상이 흐릿해지고 왜곡이 발생했습니다. 추가로 “SDXL Lighting 8 Step” LoRA를 사용하면 전반적인 품질이 향상되었지만, 더 최적화된 학습 설정이 필요했습니다.

📒 다음 버전을 위한 대체 학습 설정

• UNet 학습률: 0.0005에서 0.0003~0.00025로 감소. 과도한 정제를 방지하고 거친 텍스처를 유지하는 데 도움이 됩니다.

• 노이즈 오프셋: 0.1에서 0.05~0.02로 낮춤. 높은 노이즈 오프셋은 텍스처를 지나치게 깨끗하게 만들므로, 이를 낮추면 크레용 윤곽이 더 선명하게 보입니다.

• Min SNR 감마: 약 3으로 설정하여 과도한 매끄러움을 최소화. Civitai의 기본값은 5이며, 3으로 낮추면 모델이 세부 사항을 과도하게 다듬는 경향이 줄어듭니다.

• 파라미터 축소: Network Dim을 1624로, Alpha를 816로 낮춰 파일 크기를 줄입니다.

📒 V1.1 사용 시 중요 지침

• 풍부한 크레용 윤곽을 생성하는 핵심은 낮은 CFG 값을 설정하는 것입니다.

• 장면이 매우 단순한 경우(단독 및 근접 초상화), Draft 모드를 사용하세요. Draft 모드에서는 CFG 값이 1, 단계 값이 8입니다. 그러나 8은 모든 이미지에 대해 매우 낮은 단계 값이므로, 팔다리가 누락되거나 손이 왜곡될 수 있으며, 낮은 CFG 스케일 설정은 작품을 단색으로 만듭니다.

• SDXL Lightning 8step LoRA를 사용하고, CFG 값은 1.5, 단계 값은 19로 시작하세요.

• 장면의 복잡도에 따라, 객체가 누락된다면 단계 값을 증가시키고, 손가락 같은 여분의 객체가 생긴다면 단계 값을 줄이세요.

• 긍정 및 부정 프롬프트에 포함된 모든 품질 관련 태그는 크레용 텍스처를 무효화합니다.

🎉 이 LoRA는 100개의 LoRA를 만드는 제 목표의 일부입니다.

📒 복제 사항

Modelslab 및 yodayo와 같은 일부 사이트가 봇을 이용해 제 모델을 복제하고 있음을 확인했습니다. 특히 SeaArt는 다운로드 및 생성 수치를 크게 표시하고 있습니다.

1. 모델을 복제하는 것에는 문제없습니다. CivitaiArchive와 같은 사이트는 항상 그렇게 해왔습니다.

2. 사용자가 모델을 다운로드하는 것을 차단하고 유료 온라인 서비스로 유도하는 것은 문제입니다.

3. 저작권을 주장하거나 사용자에게 생성물의 소유권을 부여하는 것은 문제입니다. 이 모델들은 오픈소스 기반과 제한된 소유권 데이터로 학습된 오픈소스 모델입니다. 저를 포함해 누구도 저작권을 주장할 수 없습니다. 단지 출처를 명시하면 충분합니다.