Nipple Penetration/Gaping/Birth/Pregnancy/Fisting/More [Multi-concept] (NoobAI)

詳細

モデル説明

375枚の乳首関連のフェティッシュ画像に基づくマルチコンセプトモデル。タグの使用方法は下記を参照してください。

このモデルはNoobAI ε-pred 1.0で学習されたLoConであり、ベースモデルのILXLでは未検証です。
ε-pred 1.1ではうまく動作しません(下記の「問題点」セクションを参照)。

使用方法

強度 0.8 で最も良好に動作します。

学習されたコンセプトの範囲は広く、そのうちいくつかはより成功しています。ここではすべてを列挙しませんが、常に同梱されたデータセットを確認することで、完全なイメージを得られます。

トリガーは以下の通りです:

  • nipple penetration
    乳首への挿入または乳首からの排出を表すメインタグ。
    挿入したいものを続けてタグで指定:

    • nipple plug in nipple

    • nipple beads in nipple

    • dildo in nipple

    • penis in nipple

    • tentacle in nipple

    • faucet in nipple(再現性が低い)

    その他の物も、成功度は様々ですが挿入可能です。

  • gaping nipples
    名前の通りです。

    • nipple spreader
      乳首を開くための拡張ベルト型の装置。
      straps, o-ring は再現性を高めるのに役立ちます。
  • spread nipple
    手指で乳首を手動で広げている様子。

  • cum in nipples
    名前の通りで、他のほとんどのタグと組み合わせ可能です。
    gaping nipples と組み合わせる場合は、after nipple penetration を使用すると効果的です。

  • nipple-to-nipple, nipple penetrating
    二人の乳首を互いに押し合わせ、片方の乳首がもう片方の乳首に突き刺さっている状態。
    nipple penetration を必須とします。

  • breast pregnancy
    乳房内に何かが入っているが、乳首には突き刺さっていない状態。
    例:eggs in breast, maggot in breast など、内部に入れるものを続けてタグで指定。
    x-ray または cross-section を必須とします。
    egg implantation と組み合わせることも可能です。

  • nipple fisting
    名前の通りで、handprint(再現性が低い)と組み合わせることも可能です。
    nipple penetration を必須とします。

  • condom in nipple, used condom, condom left inside(再現性が低い)
    安全な性行為の後のように、乳首内にコンドームが残っている様子。

  • x-ray
    乳房内にある解剖学的構造を透過して確認可能。
    より「リアル」な内部を表現するには mammary glands を組み合わせると効果的。
    例:nipple plug in breast など、内部に見せたいものを続けてタグで指定。

  • cross-section
    上記と同様だが、乳房の内部を断面で切り取った形状。

  • nipple juice
    精液や母乳ではなく、乳首から出る無色透明な前精液のような液体。

問題点

  • 不安定である可能性あり
    コンセプトの複雑さと珍しさのため、ときにはうまくいかないことがあります。ご希望の結果を得るために、タグの組み合わせを調整して「AIをだます」必要があるかもしれません。
    また、ポーズなどを明確に指定すると、LoRAに関係なくNoobAIの過剰な創造性を抑制するのに役立つことがあります。

  • ε-pred 1.1 ではうまく動作しません
    過去数週間にわたり複数回の学習を試みましたが、NoobAI ε-pred 1.1 ではうまく動作しませんでした。1.0から1.1の間にe621データの多くが除去されたため、danbooruはこのようなコンテンツにはあまり対応していないと考えられます。

その他の情報

オープン性とコミュニティ支援の観点から、このモデルと一緒にデータセットもアップロードしました。これには画像、キャプション、およびkohya_ss用の訓練用JSONファイルが含まれます。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。