Packet's Abyss

Packet's Abyss v1

私はAOM3A3がとても気に入りましたが、自分のプロンプトで試した際いくつか問題がありました。そこで、満足いくものができるまで、多数のモデルを重ね合わせた大規模な重み付きマージを繰り返し、最終的にその上位18層をAOM3A3に統合しました。同じプロンプトとシードで実行すれば、通常はAOM3A3の構図に近くなりますが、見た目が同じになるとは限りません。私にとってこのミックスは解剖学的な表現がより優れています。あなたにとっても同じ結果になるかどうかは保証できません。最終的に、AOM3と同程度の能力を持ちつつ、独自の見た目を持ちます。

このモデルをアップロードするか悩んでいました。CivitAIはすでに多くのミックスが氾濫しているからです。実際に多くのミックスを試しましたが、その多くは私には向かなかったです。あまりに一般的すぎたり、あまりに特定の方向性に偏りすぎたり、逆に過剰に馴染ませすぎたりする傾向があります。このミックスは、紹介例で見せた以上の可能性を持っていますが、できれば皆さんに「それほど手間をかけずに何ができるか」を体験してほしいと思っています。このモデルを使う場合は、プロンプトに大量のスタイルタグを必要としません。私が提供したほとんどの画像は、ChatGPTが生成したシンプルなプロンプトと、以下の推奨されるポジティブ・ネガティブタグを使用しています。

以下のようなモデルの要素を含んでいます：

Abyss Orange Mix 3 A3、Darkfruit、Ventidos、Eunpyon、Anylact、Woop10、Liberty、Protogenx58、そして数か月前に自分で組み合わせたが、今はレシピを記憶していない個人的なミックス（複数モデルのBWM混合結果）。私がこれらのモデルを統合する際は、各モデルが得意とする点を意識し、望ましい細部を含む層を少しずつ慎重にマージしていきます。AOM3A3のベースのα層およびM層は常に保持するよう心がけました。このプロセスは非常に遅いもので、このモデルを作成する過程で約50回ものマージを行いました。労力に見合う価値があったでしょうか？おそらくないと思います。というのも、私がどれくらい満足するミックスを見つけた瞬間、新しいものがすぐにも公開されてしまうからです。

*実際、このモデルのいくつかのバリアントもすでに作っており、いずれアップロードするつもりです。

もちろん、このモデルでハードコアな出力も可能です。ただし、実際に確かめるために数回程度のプロンプトを試した程度で、それ以上の検証は行っていません。

プロンプトの情報と設定

AOM3と同様に、以下の設定を推奨します：

ポジティブ：hires、best quality

ネガティブ：(low quality:1.4)、(worst quality:1.4)

（hyper-realistic digital illustration）をポジティブに含めるとやや詳細が増しますが、アニメ風に仕上げたい場合はこれを入れない方が良いかもしれません。

私は以下のようにしています：

ポジティブ：（hyper-realistic digital illustration）、hires、best quality

ネガティブ：(low quality:1.4)、(worst quality:1.4)、(((watermark)))、extra fingers、mutated hands、((poorly drawn hands))、((extra limbs))、(extra anuses)、(malformed limbs)、((missing arms))、((missing legs))、(((extra arms)))、(((extra legs)))、mutated hands、(fused fingers)、(fused arm)、(fused leg)、(conjoined twin)、(too many fingers)

数か月前までは「ネガティブが手の描画を改善できるとは思っていませんでしたが…この方法は実際にかなり効果的でした。

サンプラー：DPM++ 2m Karras @ 24手順

CFGスケール：9〜11

Hiresアップスケーラー：4x-UltraSharp

ノイズ除去強度：0.47

ライセンスに関しては、商業利用は一切できないものとみなすほうが無難です。このモデルには、ライセンス規定があるモデルの断片が含まれている可能性があるためです。