Crossroads

通常这是我的LoRA测试场，有人要求我分享，所以我干脆放在这里。

这不是最容易或最好的模型，但如果你想要尝试，它就在这里。

更多示例请参见图像部分，使用了通配符、随机提示和我自己的LoRA。

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推荐设置：

1. VAE： vae-ft-mse-840000-ema-pruned

2. Clip Skip：2

3. 最低分辨率：512x768

4. 高分辨率修复：1.5-2x

5. 超分辨率器： 4xUltraSharp

6. 去噪强度：0.3-0.5

7. ENSD：31337

8. 采样器： 随你选择，但我主要使用 Euler a

9. 优化面部/眼睛： 安装并使用 After Detailer

10. 最少步数：20

11. CFG：5-9

12. 负面提示示例：

    verybadimagenegative_v1.3, bad_prompt_version2, easynegative, bad-hands-5,

13. 在较弱硬件上生成高分辨率图像： 启用 xFormers、lowvram，使用 Tiled Diffusion & VAE，将 标记合并比例 设置为 0.2-0.3。

    同时使用 Dynamic Thresholding 以获得更好的细节。

14. 我的通用超分辨率方法：

    512x768 txt2img，使用 4xUltraSharp 进行 2x 高分辨率修复，去噪强度 0.4 -> 发送到 img2img ->

    使用 ControlNet Tile Upscale 配合 Tiled Diffusion & VAE。