v1.3

veryBadImageNegative_v1.3는 새로운 훈련 어트라스를 사용하며, AOM3 및 viewer-mix_v1.7에서 좋은 성능을 발휘합니다.

veryBadImageNegative_v1.3 uses a new training atlas and performs well when used in AOM3 and viewer-mix_v1.7.

v1.2

veryBadImageNegative는 viewer-mix_v1.3로 생성된 특수 어트라스를 기반으로 훈련된 부정적 임베딩입니다.

따라서 veryBadImageNegative는 viewer-mix_v1.3 전용 부정적 임베딩입니다.

다른 확산 모델에서도 나쁘지 않은 효과를 낼 수 있지만, 검증이 부족합니다.

veryBadImageNegative is a negative embedding trained from the special atlas generated by viewer-mix_v1.3.

So veryBadImageNegative is the dedicated negative embedding of viewer-mix_v1.3.

It may also have a good effect in other diffusion models, but it lacks verification.

v1.2에 대한 설명:

이미지 품질을 향상시키고 스타일을 약화시켰습니다.

v1.2 버전을 사용할 경우, 더 유연한 결과를 얻기 위해 약간의 가중치를 줄이는 것이 좋습니다.

예: (veryBadImageNegative_v1.2-6400:0.9)

About v1.2:

Enhance image quality and weaken style.

When using v1.2, you can reduce some weights to obtain better flexibility.

For example: (veryBadImageNegative_v1.2-6400:0.9)

v1.0과 v1.1의 차이점:

거의 차이가 없으며, 훈련에 사용된 어트라스의 생성 파라미터에서 약간의 미묘한 차이만 있습니다.

1600~6400의 차이점:

숫자는 훈련 스텝 수를 나타내며, 이론적으로 스텝 수가 많을수록 효과가 더 좋습니다.

About the difference between v1.0 and v1.1:

There is almost no difference. The atlas used for training only has some subtle differences in the generation parameters.

About the difference between 1600 ~ 6400:

The number represents the number of training steps. In theory, the more steps, the better the effect.