PuLID-Flux

이 가이드는 PuLID-Flux를 ComfyUI에 통합하여 놀라운 결과를 생성하는 방법을 단계별로 안내합니다. 원활한 설치를 위해 아래 단계를 주의 깊게 따라주세요.

1️⃣ 리포지토리 클론

ComfyUI/custom_nodes 디렉토리에 PuLID-Flux 리포지토리를 클론하세요:

git clone https://github.com/sipie800/ComfyUI-PuLID-Flux-Enhanced

⚠️ 에러가 발생할 경우

문제가 발생하면 대신 다음 강화된 버전의 리포지토리를 사용하세요:

git clone https://github.com/al-swaiti/ComfyUI-PuLID-Flux-Enhanced.git

기존 리포지토리를 삭제하거나 이름을 변경한 후 위 리포지토리를 사용하세요.

2️⃣ 필요한 패키지 설치

ComfyUI를 실행하는 Python 환경에 requirements.txt 파일에 나열된 모든 종속성을 설치하세요.
자동 설치 스크립트는 귀하의 동의 없이 소프트웨어를 설치할 수 있으므로 사용을 권장하지 않습니다. 항상 제어권을 유지하세요! 😉

pip install -r ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-PuLID-Flux/requirements.txt

워크플로우를 사용하려면 특정 모델이 필요합니다. 모델을 다음 디렉토리에 배치하세요:

🔹 PuLID 사전 학습 모델

🔹 EVA CLIP (EVA02-CLIP-L-14-336)

이 모델은 설정 중 자동으로 다운로드되어 HuggingFace 디렉토리에 저장됩니다.
다운로드가 실패할 경우 (face_analysis.py 오류, 예: init assert 'detection' in self.models)에는 EVA CLIP 모델을 수동으로 다운로드하고 다음 위치에 배치하세요:
- ComfyUI/models/clip/

파일을 배치한 후 ComfyUI를 재시작하세요.

🔹 AntelopeV2와 함께하는 InsightFace

AntelopeV2와 함께하는 InsightFace를 다운로드하고, 모델을 압축 해제한 후 다음 위치에 배치하세요:
- ComfyUI/models/insightface/models/antelopev2/

facexlib 종속성을 설치해야 합니다. 걱정하지 마세요. 필요한 모델은 첫 사용 시 자동으로 다운로드됩니다.

이 워크플로우는 ComfyUI-OllamaGemini 노드도 사용합니다. 다음 명령어로 리포지토리를 클론하여 설치하세요:

git clone https://github.com/al-swaiti/ComfyUI-OllamaGemini.git

모든 설정이 완료되면, 이제 ComfyUI에서 PuLID-Flux 워크플로우를 사용할 준비가 되었습니다. 창작을 즐기세요! 🎨