FLUX LoRA trainer 2.0

一个用于训练 FLUX.1 Dev 模型 LoRA 的 ComfyUI 工作流。

一个易于使用的流程，允许您在 ComfyUI 上训练自己的 LoRA。基于 Kohya（Kohya-ss 后端）和 Kijai（ComfyUI 自定义节点）的杰出工作。

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要为 FLUX 训练一个 LoRA（低秩适配），请在点击“队列”前遵循以下步骤：

准备训练数据——即一组图像（最少10张，20-30张为佳，但对于某些特定的 LoRA，越多越好）。图像质量非常重要，请仅使用高分辨率、高质量的图像（不要使用模糊、失焦等图像）。
您无需创建 caption .txt 文件，FLUX 模型的 LoRA 可以仅基于图像进行训练，但在某些特定类型的训练中（例如风格 LoRA）仍需使用 caption。
请确认已正确设置输入（训练图像）和输出（保存的 LoRA）文件夹。对于 ComfyUI 的 Windows 移动版，必须在与 "ComfyUI_windows_portable" 同一目录下创建 "training" 文件夹。
设置您的 LoRA 触发词（可选）
在底部的“验证提示”绿色节点中，至少添加一个提示（最多四个），提示之间用 "|" 分隔。
调整训练设置（或保留默认值）

- 最大训练步数：1000-4000

- Network_dim：可设为 4、8、16、32、64、128（数值越高，质量越好，但 LoRA 文件越大）

- Network_alpha：默认为 1

- 学习率：建议为 0.0004

- Blocks_to_swap：默认为 18

有关设置的更多详情，请参考以下链接：

现在点击“队列”，等待数小时……（除非您使用的是 nVidia H100 显卡）

训练结束后，您将获得若干不同的 LoRA 模型，请选择最佳的一个，并在您下一个工作流中尽情使用吧！