(GUNDAM ZZ)character pack 2 LORA

测试是否可以在“woman”标签下让多个角色进行学习。

作为单个角色的效果非常差。

使用权重0.5～0.9，并通过ADetailer配合face_yolov8n进行面部修正。

当需要出现多人时，请使用Regional Prompter。

以下是触发词、角色外貌、上衣、下衣：

chara_soon,1woman,

长发，多色发，双色发，分色发，金发，红发，灰眼，化妆，口红，乳沟，乳房，

夹克，紧身衣，敞开式服装，无袖，肘部手套，紫色手套，腰带，

氨纶，袜子，紫色鞋履，红色鞋履，高跟鞋，

elle_vianno,1girl,

长发，高马尾，马尾，发带，蝴蝶结，金发，蓝眼，

夹克，徽章，敞开式夹克，衬衫，长袖，黑色手套，露指手套，

长裤，红色鞋履，靴子，

emary_ounce,1woman,

短发，金发，蓝眼，口红，

制服，军装，军队，夹克，长袖，铅笔裙，

靴子，

leina_ashta,1loli,

短发，棕发，发饰，蝴蝶结，刘海，绿眼，

衬衫，粉色夹克，长袖，层叠袖，短袖，白裙，迷你裙，

白袜，粉色鞋履，运动鞋，

milly_childer,1woman,

短发，低双马尾，棕发，分刘海，棕眼，眼镜，圆框眼镜，雀斑，

制服，白衬衫，高领，黄色背心，口袋，手臂贴身，长袖，袖子卷起，黑色手套，腰带，腰带扣，长裤，

棕色鞋履，踝靴，黑色鞋履，

虽然似乎可以实现多个角色的学习，但随着角色数量增加，训练步数被分散，精度下降，感觉需要极其庞大的训练步数。

若使用相同标签进行学习，角色特征会相互融合，失去个性（由于在同一环境下训练，这是不可避免的）。

关于“makeup”的示例：

虽然色彩略有不同，但完全属于同一风格ｗ

如果能克服上述问题，并拥有超高性能的电脑、海量时间以及高质量的训练图像，或许未来真能生成覆盖整个故事中所有角色的专属LoRA。