robot/feral scalie/slit play/half-erect

これは失敗した実験です。使用しないでください。

複数のコンセプトを1つのLoRAに組み込もうと試みましたが、ご覧の通り、結果は良くありません。私の結論は、互いに大きく離れた複数のコンセプトを学習するには、dim 128以上での微調整またはLoRAトレーニングが必要であるということです。

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このLoRAに含まれるコンセプトは：

ロボット、サイボーグ

（「Robot」タグは、通気口やLEDなどの機械的な特徴を持ち、より角ばった外観の被写体を生成します。一方、「Cyborg」タグは、ロボット関節のみを持つ被写体を生成します。）

種族

-ドラゴン（西洋ドラゴンを含む）

---アントロ、フェラル、タウ

-東洋ドラゴン

---アントロ、フェラル、脚なし

-恐竜

---アントロ、フェラル

-ワニ目

---アントロ、フェラル

-サメ

---アントロ

-その他の種族

NSFWコンセプト

-スリットプレイ

---スリット指入れ、広げたスリット

-陰茎先端（タグは「pentip」）

-勃起、半勃起、萎縮

したがって、使用可能なタグは以下の通りです：「feral, legless, dragon, western dragon, eastern dragon, dinosaur, crocodilian, shark, slit play, slit fingering, spread slit, pentip, half-erect, 3/4/5 fingers, 2/3/4/5 toes」。

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既知の問題：

過学習しており、このLoRAは基本的にアニメスタイルの画像を生成します。

データセットが非常に大きいため（約2500枚）、タグ付けは完璧ではありません。「office」を使えば単純な背景が生成され、「mouth closed」を使えば口が開いた状態になり、「hands above head」を使えば手が自分の脚の上にあるような誤った結果が出ることがあります。