致谢：

此脚本包来自 bdsqlsz

核心使用 kohya-ss/sd-scripts

原始脚本来自 Akegarasu/lora-scripts: LoRA 训练脚本，基于 kohya-ss 的训练器，用于扩散模型。

使用方法：

0、（Windows）为 PowerShell 开启不受限制的脚本执行权限，以便 venv 正常工作：

• 打开管理员身份的 PowerShell 窗口

• 输入 Set-ExecutionPolicy Unrestricted，然后按 A 确认

• 关闭管理员 PowerShell 窗口

1、将此文件夹解压至任意位置（建议与其他带有 venv 的训练程序放在一起）

若更新，请重新运行 install-cn-qinglong.ps 1，然后输入 N

2、在 Windows 中运行 install-cn-qinglong.ps1（Linux 直接使用命令行）

它将自动安装环境（若您已有 venv，请覆盖即可）

3、将您的数据集放入 /input 文件夹中。

格式如下：
./input/2_lora/（数据集图像）

4、运行 tagger.ps1 自动打标签（Linux 使用 tagger.sh）

5、如需，可手动编辑您的数据集

6、编辑训练脚本（train_8G_lora 或 train_16G_DB）（Linux 使用 train_tacanime）

仅需关注以下参数：

1. train_mode（lora、db、sdxl_lora、sdxl_db、cn3l）

2. pretrained_model

3. train_data_dir

   格式：./input/

4. 分辨率（SDXL 为 10241024，SD1.5 为 576576）

5. 最大和最小桶分辨率（SDXL：6401536，SD1.5：2561024）

6. 优化器（SDXL：批量大小为 1 时用 adaFactor，批量大小为 4 时用 PagedAdamW8bit）

其他参数若不了解，无需更改。

如能帮到您，我将非常高兴！

在 Ko-fi 支持 青龍聖者@bdsqlsz ❤️ ko-fi.com/bdsqlsz - Ko-fi ❤️ 创作者通过捐赠、会员、商店销售等方式获得粉丝支持的平台。原始的“买杯咖啡”页面。