8Buff_Real

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模型描述

基于8Buff_Gen模型的新模型,专注于生成写实图像:/model/41928/8buffgen

备注与详情:

此模型需要较多的提示词优化,但换来的优势是您能对生成的图像拥有高度控制。建议找到能生成您喜欢的风格和质量的提示词,并将其保存为风格模板。

为获得最一致的结果,推荐使用512x512尺寸。在512x768、768x512和768x768尺寸下表现也良好。

推荐的采样方法:DPM++ 2S a Karras、Euler a、DDIM、DPM2 a Karras、DPM++2S a。

已知问题:

面部扭曲仍是问题,但已优于先前版本,可通过“修复面部”和正向提示词缓解。

约10%的时间会生成无上衣女性图像,可通过在生成时添加负面提示词“nude”和“NSFW”来解决。

人物面部和发色倾向于呈现亚洲特征,可通过在正向提示词中加入国籍来改善。稳定性较高的国籍包括:美国、印度、尼日利亚、日本和埃塞俄比亚。其他如欧洲、瑞士、墨西哥等也可用,但效果不够稳定。

当使用“印度”国籍提示时,系统常会给所有人添加“bindi”(额饰),可通过在负面提示词中加入(((bindi)))来解决。

有时人物年龄表现不稳定,尤其在极年轻或极年长者上。可尝试使用如“a 30-year-old woman”或“a 70-year-old man”等更明确的年龄提示。

改进:

生成高质量图像所需的采样步数更少,建议从30步开始并自行调整。

年龄一致性更好,适用年龄范围更广。

这是一个具有精细控制能力的通用写实模型,融合了多个不同模型,但无法全部列出。以下是记得或为直接训练提供灵感的模型链接:

训练所用图像与以下模型混合:

非常适合与Deform和Automatic1111 Animator插件配合生成GIF或视频。

查看效果示例:https://youtube.com/shorts/KwgcCbbQ35k?feature=share

更多使用教程请访问:

https://eightbuff.blogspot.com/p/my-text-to-img-journey-list-of-how-tos.html

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此模型生成的图像

未找到图像。