使用 vpred + ztsnr + 去偏估计损失 + 将 vpred 损失按噪声预测方式缩放进行训练，并保留标记分隔符，开启标记打乱

推荐训练模型和推理模型的标签顺序为：先画风（艺术家名称），模拟风格如 jojo (style) 和次级风格如灰度，然后是人物名称、服装名称，接着是 1girl、solo 到视角、动作、外貌与服装细节，之后是系列版权名称 copyright、官方、模拟艺术 official art 或 official style 类的时间 year xxxx、周期 newest、质量词 masterpiece，分辨率 absurdres，敏感度 explicit。最后是 LoRA 模型（即画面占比越大，提示词范围越小越精确的词权重排前；画面占比越小，提示词越模糊、越靠后。优先考虑画面占比，提示词精确度其次考虑）

模型可能存在过拟合，请记得降低权重使用

LoRA 参数查看器 https://xypher7.github.io/lora-metadata-viewer/

推荐使用 https://civitai.com/articles/4560/upscaling-images-using-multidiffusion 方法进行放大

或者使用高清修复（因是像素艺术，推荐使用 nearest 缩放而非 4x-animesharp），并配合 adetailer 插件修复脸部，否则画面将模糊

（请支持《冬日狂想曲》游戏，谢谢喵 / Please support the game Winter Memories thank you meow）

训练文件上传 https://huggingface.co/datasets/TLFZ/winter_memories/tree/main