better faces cultures sdxl/FLUX

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モデル説明

私のLoRAで生成された画像は、ややアマチュアっぽく、子犬「model_flux」のスタイルとは少し違うことに気づきました。

Better Facesでは、多様な文化と民族(覚えている限り15種)を含め、若者から高齢者まで、現在は女性に焦点を当てています。

アボリジニ、アフリカ人、アラブ人、北極圏、ブラジル人、中国人、エジプト人、フィンランド人、ドイツ人、ハワイ人、インド人、日本人、モンゴル人、ロシア人、西洋人

私のFLUX-LoRAは、__yo(20歳、30歳、40歳など)のような年齢プロンプトに反応します。
重み:0.3から開始

詳細は画像投稿をご覧ください。私もネガティブプロンプトが影響を与えるのか気になりました^^

V........... 下記をご覧ください ..............V

他の顔表情LoRAもお試しください。トリガー語なしで重み0.4のみ使用すると、より現実的な結果が得られます。

/model/151594?modelVersionId=827638


私は自然な肌質を活かし、完璧な対称性を避けて、現実的な顔をめざしています。 :)

FLUXにEuler-SamplerとSGM-Uniform-Schedulerを使用すると、15〜25ステップで良好な結果が得られます。

トリガー語は必須ではありませんが、文化特有の特徴を明確にするのに役立ちます!また「yo」もお忘れなく;)


モデルの説明:

FLUXV3:新しい画像セット、新しいキャプション、15の文化、マージは許可されていません!

FLUX:成熟した(40歳)と若い(20歳)被写体を認識し、ボケ効果が軽減されます。重みを高くすると、装飾なしの顔を学習するため、希望する場合は装飾や背景の詳細を追加してください。

pony_weak:クローズアップに適しています。複雑なプロンプトには向いていません。「1girl」に限定されず、背景も含みます。

pony_strong:より複雑なプロンプト(「1girl」だけでなく)に適しており、背景も呼び出せます。

face enhancer_v3:クローズアップでより強力です。私のプロンプトをご活用ください。;)

face enhancer_v2:より滑らかで改善されています。


マルチフェイスモデル:

multifacesv_3:(キーワード:group、crowd、many faces)複数の人を生成しますが、遠くの顔はまだ改善の余地があります。推奨重み:0.3–0.8。

multifaces_v2:(トリガー:顔の「数」を指定)私はcopaxとjuggernautも使用しましたが、これらも小さな顔にはそれなりに優れているため、必要ないかもしれません!

multifaces_v1:(トリガー:group、faces)


その他の推奨事項:

全体的に、小さな顔を強化するにはAdetailerまたはリファイナーの使用をおすすめします。

AdetailerとReactorによる顔スワップ
https://civitai.com/articles/5002/face-swap-with-adetailer-and-reactor

新しくリリースされたSDXL VAE(2023年7月26日)は、顔生成において旧バージョンよりはるかに優れています。

私のLoRAをお試しください。ぼやけた柔らかい顔ではなく、よりリアルな顔が得られるでしょう。;)

ヒント:

  • ネガティブプロンプトはほぼ必要ありません!

私の記事をご覧ください:
https://civitai.com/articles/1890/better-faces-lora
https://civitai.com/articles/1826/sdxl-prompts

すべてSFWです!

このモデルで生成された画像

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