Retro Trash

좋은 아침입니다, 시비타이!

다른 LoRA를 가지고 왔습니다! 여기 있는 것은 좌절의 산물입니다! Illustrious에 좋은 레트로 스타일이 없어요!

여러분이 “그럼 이것은 어때?”라고 말할 것 같네요. 그렇지만, 사랑하는 가짜 대상이시여, 그런 것들은 셀 수 없어요. 제가 시도한 레트로 LoRA들은 모두 ‘가짜’ 레트로이거나, 과도하게 조정되거나, 유연성이 전혀 없거나, 그냥 수프처럼 흐릿해졌죠.

그렇다면 저는 어떻게 대응했나요?

여기에 있는 것은, 실제 시대 정확한 스크린캡에서 수집한 데이터셋을 조합한 것입니다.

90년대의 오래된 시절에서 스크랩한 400개 이상의 이미지에서 정제하고 정리하며 수정한 후, 최종적으로 150개의 이미지로 구성된 데이터셋입니다. 포함된 작품 이름은 다음과 같습니다:

1. 무적우주함대 건담: 스타더스트 메모리

2. 공각기동대

3. 아키라

4. 인유샤

보시다시피, 재미있는 선택들입니다.

정제 후, 사이트 내 태거를 활용해 캡션을 생성했습니다. 여전히 200개 이상의 이미지가 남아 있었고, 이후 cleanvision을 활용한 파이썬 스크립트로 다시 필터링했습니다. 그 결과 150개의 이미지만 남았으며, 이를 Koyha에 입력하여 적응형 옵티마이저를 사용해 약 3만 스텝 이후의 다섯 번째 에포치를 생성했습니다.

놀라실지도 모르겠지만, 스타일 LoRA는 오히려 덜 학습된 것이 더 나은 경우가 많습니다. 왜냐하면 거의 아무도 스타일 LoRA만 단독으로 사용하지 않기 때문이죠. 약간 덜 학습된 상태는 스타일 모델에서 발생하는 ‘수프’ 효과를 줄여, 더 큰 유연성을 제공합니다. 이와 함께 넓은 랭크/알파 설정을 활용하면, 다른 LoRA가 개념이나 다른 스타일을 주입하더라도 디테일이 흐려지지 않고 표현력 있게 작동합니다. 이렇게 되면 여러분은 덜 학습된 LoRA에 대해 강도를 낮추는 대신 높여야 할 수도 있습니다. 하지만 그 덕분에 스타일을 더 자유롭게 표현할 수 있게 됩니다.

이 LoRA는 3090에서 15시간 이상 걸렸습니다. 가능하시다면 저를 위해 조금이라도 기부해 주세요, 아니면 적어도 생성된 결과를 올려주세요! 제가 만든 것을 사람들이 즐겁게 사용하는 모습을 보는 건 항상 저를 기쁘게 해줍니다!

이제 중요한 사항들입니다:

권장 강도는 사용하는 모델이나 다른 LoRA에 따라 1.0–1.5 사이입니다.

주요 트리거 단어는 retroanimu이며, 원하시면 **retro artstyle, 1980s (style), 1990s (style)**도 추가할 수 있습니다.

데이터셋은 건담 쪽에 편향되어 있어, 코크핏, 비행복, 유니폼 등 건담과 관련된 요소들이 나오기 쉽습니다. 사용 경험은 다양할 수 있지만, 이는 기술 자체에 내재된 특성입니다.