Anim4gine-Aura
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모델 설명
Anim4gine-Aura
원 모델이 훌륭합니다! (이런 돌파적인 모델을 기다려 왔습니다!)
이름 그대로 Animagine4 기반입니다 (e-pred 및 ZtSNR 학습 / NonVpred)
비크레딧 병합은 절대 허용하지 않습니다 (Non credit merge is strictly refused)
원 모델에 대한 긍정적인 평가나 기부 등을 기대합니다 (반드시 원 모델을 확인해 주세요)
※ Anim4gine은 라이선스: CreativeML Open RAIL++-M 입니다
이 모델도 라이선스를 변경했습니다 (Anim4gine에 따라 라이선스를 변경 완료)
“마음”이 아니라 라이선스를 지키고 사용해 주세요 (세부사항은 하단 참조)
권장 설정 (Recommended setting):
CFG 스케일: 3–7, SDE SGMUniform (ZtSNR / NonVpred)이므로 SGMUniform 추천
또는 Sampler: "euler-a-isp" / Scheduler: "normal" 추천 (실물 피부 및 디테일 표현에 적합)
(reForge는 Sampler: RES Solver, Schedule: React Cosinusoidal DynSF도 좋습니다)
positive, negative는 Animagine4의 공식 예시 또는 본 문서의 샘플 이미지를 참고하세요
LoRA 생성은 "zero" 버전 또는 일반 XL 바닐라 모델을 사용해 주세요**
Aura RR1.6.8 공개 (리얼) — 기본 스타일은 28D 이상입니다
RR 계열: 현실화 강화 (고유 코드 FFT 적용)
mahiro~ 사용 시 CFG: 03 정도로 설정하는 것이 좋습니다
샘플러 등은 첨부 이미지를 참고하세요
☆ 고유 코드로 조정됨 (일반 모델과의 호환성에 어려움이 있을 수 있음)
거의 완성형. 현실감 추구를 위해 GPU를 교체할 계획입니다
Aura RR1.6.2 공개 (리얼) — 기본 스타일은 28D 이상입니다
RR 계열: 현실화 강화 (고유 코드로 PiSSA 유형 LoRA의 미세 조정 적용)
mahiro~ 사용 시 CFG: 03 정도로 설정하는 것이 좋습니다
샘플러 등은 첨부 이미지를 참고하세요
☆ 고효율화를 위해 학습 초기에 Latent를 스파스 등으로 가공하여 특징을 강조
☆ 몇 가지 고유 코드로 조정됨 (일반 모델과의 호환성에 어려움이 있을 수 있음)
Aura RR1.5.3 공개 (리얼) — 기본 스타일은 28D 이상입니다
RR 계열: 현실화 강화 (특히 Clip 강화)
mahiro~ 사용 시 CFG: 03 정도로 설정하는 것이 좋습니다
샘플러 등은 첨부 이미지를 참고하세요
AurA v3.3.1 공개 (애니메이션) — 프롬프트 내용에 따라 리얼리즘 측으로 전환
v3 계열: 기존 모델에 약간의 학습을 추가하여 세밀화 수행
시리즈 개요
추가 학습에는 ZtSNR 적용 (비 V-pred). 색역은 넓어 흰색에서 검정까지 모두 가능
손가락, 발가락 등 신체 디테일 개선을 위해 인체 학습을 수행했으며, 25D 등 리얼리즘 출력도 가능
애니메이션 스타일만 출력하고 싶은 경우 프롬프트나 LoRA 등으로 조정해 주세요
자연어 기반 프롬프트 지시에도 반응합니다 (시험해 보세요)
모델 공통
모든 모델은 프롬프트에 따라 특징을 끌어낼 수 있으므로 테스트해 보세요
리얼리즘 계열은 애니메이션 실체화에 따른 디테일이 부족합니다 (리파이너 적합)
Anim4gine 모델 고유의 정교함 등 “분위기(Aura)”를 끌어낼 수 있도록 설계
코드 번호
v3계 AurA |애니메이션| 애니메이션, 25D, 28D에 적합
v7계 AuRa |세미리얼| 25D, 28D, 리얼에 적합
RR계 Aura |리얼| 25D, 28D, 포토리얼에 적합
용도에 따라 적절히 선택해 주세요
(리얼 계열은 입체화 및 실체화 강도 조절이 가능합니다. 취향에 따라 조정해 주세요)
A4X는 Anim4gine-OPT를 self-merge로 조정한 모델입니다
v3계, v7계, RR계(신규)로 업데이트됨 (이에 따라 구 v5·v9계는 폐기됨 (v7계로 통합))
업데이트 이력 (삭제됨)
AuRa v7.3.1 삭제 (세미리얼) — 25D·28D·리얼 사용 가능
v7계열: 기존 모델 통합 및 추가 학습을 통해 세밀화와 음영 강화
Aura RR1.3.1 삭제 (리얼) — 기본 스타일은 28D 이상입니다
RR계열: 현실화 강화 (세밀화 및 음영 강화, 조명 조정)
AuRa v9.0.5 삭제 — RRA (리얼) — 기본 스타일은 25D 이상입니다
현실화 강화 (애니메이션 스타일은 숨겨짐)
AuRa v7.0.5 삭제 — RRA (리얼) — v5.0.5에서 25D·28D 사용 가능
현실화를 강력히 향상 (애니메이션 스타일은 숨겨짐)
AuRA v5.0.5 삭제 — RRA (세미리얼) — v3.x.x에서 애니메이션 스타일 사용 가능
리얼리즘 스타일을 대폭 강화 (애니메이션 스타일은 숨겨짐)
AurA v3.2.0 삭제 — RA (애니메이션)
출력 크기가 클수록 눈과 손가락이 안정적으로 보이는 경향이 있습니다. 약 1280px가 적당할 수 있습니다
AurA v3.1.0 삭제 — RA (애니메이션)
리얼리즘 스타일을 대폭 변경 (애니메이션 스타일에 거의 영향 없음)
테스트 모델
Aura v000-beta 공개 (테스트) — 구 Anim4gine 4.0 기반
약 20,000장의 리얼 사진에 ZtSNR 적용하여 학습 (주로 인체, 일부는 인체 부위에 초점을 둔 것, 소량은 스포츠(활시위, 발레 등 / 손가락 개선 목적) 및 일본 문화, 풍경 등 포함) Anim4gine의 특징을 명확히 확인하기 위한 테스트
AurA v01 ~ 공개 (현재 추천하지 않음) — 구 Anim4gine 4.0 기반
beta 버전을 기반으로 여러 LoRA 생성 (리얼리즘 스타일 취소 / 위 데이터셋에서 약 5,000장 추출) 원래 Animagine4에 적용 후 재학습 및 LoRA 중첩
손가락과 눈을 "약간 개선"했으나 불안정함 (향후 애니메이션 기반으로 전환 예정)
공식 설정을 따르면 꽤 깔끔한 결과를 얻을 수 있음. 목표는 설정 없이도 사용 가능하도록 하는 것
AuRa v02 ~ 미공개 — 구 Anim4gine 4.0 기반
리얼 사진 학습 시 아름다운 25D 모델이 되지만, 시드에 따라 애니메이션 스타일이 강하게 남아, 이를 어떻게 개선할지 고민 중. 리얼 계열 모델에 도달할 수 있을지는 미지수
손가락과 눈은 "매우 개선"됨. 기본적으로 여전히 "애니메이션 스타일" (향후 리얼 기반으로 전환 예정)
공식 설정 없이도 꽤 깔끔한 결과를 얻을 수 있음. 목표는 리얼 설정 없이도 리얼리즘을 달성하는 것
참고 이미지: https://civitai.com/posts/12565481
||| 주의 ||| Anim4gine 공통 주의사항 [[추가:25/02/22]]
〜 face는 특정 스타일로 이미지를 변화시킵니다 (해결됨)
예: round face로 "둥근 얼굴"을 의도하면 이모티콘 스타일로 변함
(확인됨) round face, oval face, square face는 반드시 negative에 포함하세요
((round) " emoji art, Emoticon" / (round / oval / square) "dot eye"로 대응 가능)
이 외에도 anim4gine 고유의 단어가 있을 수 있습니다
샘플러 관련
Ancestral (Euler "a")와 유사하게 일정 주기마다 추가 노이즈를 적용하는 SDE SGMUniform
차세대 모델(넓은 색역) 또는 ZtSNR 기반 출력을 안정화하는 효과가 있다고 합니다
따라서 본 모델에서도 사용을 권장합니다 (실제로 붕괴를 억제합니다)
학습 개요 (캡션 및 태그)
태그는 아래 4가지로 최소 10개, 대체로 100개 전후의 태그를 부여 (최대 약 180개)
1: internim-xcomposer2-7b, 2: JoyTAG, 3: WDv3, 4: e621
중복 및 유사 단어는 가능한 한 통합 및 삭제하여 이미지를 다각적으로 설명
IN03·06 레이어는 계층별 학습을 적용하여 특별 학습 수행 (6720pix 기반의 품질 및 색조 정밀화)
전체 추가 학습은 1536pix 해상도로 수행하며 스타일 변경을 우선시
라이선스 보완: 모델 사용은 자유입니다
"비크레딧 병합"은 하지 마세요 (과거 부정적인 사례가 지속되었음)
이 모델 사용 여부를 명시하는 경우 병합 모델 공개는 허용합니다
불법 사용 또는 상업적 용도는 삼가주세요 (부적절한 사용 불가)
생성된 이미지에 대해 모델명을 명시할 필요는 없습니다
사용자는 모든 책임을 본인에게 묻습니다
자발적 사용의 합법성 및 적절성에 대해서도 보장하지 않습니다
감사의 말
Animagine는 저에게 최고의 선물 중 하나였습니다,
모델 작성자 여러분께 진심으로 감사드립니다, 감사합니다!
향후 출시될 SD35M 버전도 기대합니다




