HunYuan_I2V_NFSW_Workflow
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モデル説明
私は現在、HunyuanではなくWANを使って動画を生成しています。この記事は、Hunyuanが公式にリリースしていないi2v機能の使用方法についてですが、すでに古くなっています。私が投稿した動画が気に入った場合は、フォローしていただけるか、私のモデルのホームページをご覧ください。
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私のグラフィックカードは5090に変更され、Sage Attentionを介してHunyuan動画を成功裏に生成しました。50シリーズのグラフィックカードでSage Attentionを実行する方法がわからない場合は、参考となるドキュメントを用意しました：
https://civitai.com/articles/12602/how-to-run-sage-attention-on-50-series-graphics-cards
2025.3.6
Hunyuanが公式にImage to Videoモデルをリリースしました。このワークフローは、kijaiが新たにリリースしたモデルに基づいています。
Kijaiモデルのダウンロード：
https://huggingface.co/Kijai/HunyuanVideo_comfy/blob/main/hunyuan_video_I2V_fp8_e4m3fn.safetensors
これは最近リリースされたばかりなので、丁寧にテストしていません。テスト前に使用していたバウンシングバストやサイドアナセックスのLoRAは、正常に動作します。
私は4090を売却したため、新しいワークフローのテストは4060 Ti 16GBで行っています。
シンプルなテスト：
512x512、89フレーム。約4分かかりました。
以下の手順をよくお読みください。
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このワークフローは主に、NSFW動画への画像変換を最適化し、LoRAブロックノードを追加し、パラメータ設定を最適化して、特定のHunyuan LoRAを使用する際の動画のアーティファクトやぼやけなどの問題を軽減します。
私は自分自身で使用しており、ご質問がございましたらお気軽にお知らせください。
このプラグインの元作者はこちらをご覧ください：
https://github.com/kijai/ComfyUI-HunyuanVideoWrapper
purgevramは手動でインストールする必要があります。
https://github.com/T8mars/comfyui-purgevram
新しいimg2vid LoRAで元のバージョンを置き換えてください。
https://huggingface.co/leapfusion-image2vid-test/image2vid-960x544/blob/main/img2vid544p.safetensors
ピン止めされた画像をご覧になると、私の動画の様子がわかります。
すべての設定は、私の4090グラフィックカードでテスト済みです。
グラフィックカードに24GBのVRAMがある場合、私が推奨する設定を以下にご紹介します（他のVRAMサイズでは試していません）：
まず、より長い動画を生成することを検討してください（1〜2秒の動画を見たいとは思いませんよね）。生成された動画は後でHDに拡大できますので、画像を小さめにトリミングする必要があります。
私がテストした共有メモリを使用しない（共有メモリは非常に遅い）解像度とフレーム数：
496x496 181
408x496 217
720x576 101
624x624 101
496x896 101
816x560 101
IP2V、teacache、hyvid_cfgなどを使用しないでください。これらは追加のVRAMを消費します。生成する動画の解像度と合計フレーム数に応じてVRAMを使用してください。
以下はNSFW用のみ
AIによるプロンプト作成は推奨しません。自分で書いてください。プロンプトの書き方の例：
anal sex,bouncing breasts,巨乳のアジア系女性がベッドに横たわっている。男性が彼女の太ももをつかんでいる。男性は急激なリズムで腰を上下に動かし、陰茎を完全に女性の肛門に挿入し、高速で抜き差ししている。男性の腰が女性の背後から突き刺さるたびに、女性の巨乳は激しく揺れている。男性の陰茎は非常に太く、完全に女性のアナルに挿入されている。女性はボタンの外れたシャツと白い膝丈ソックスを着ている。女性は目を反らせて意識を失う。背景は寝室。高品質。
anal sex、bouncing breastsはLoRAのプロンプトです。
プロンプトには動作や衣装などを含めるべきです。長すぎると主なプロンプトの重みが分散するため、推奨しません。動画と無関係なプロンプトは書かないでください。動作の記述に集中してください。
また、一部のLoRAは動画の品質に影響を与えることが判明しました。LoRAのトレーニング時に解像度が低かったことが原因かもしれません。正確な理由は不明です。
動画の解像度は512x512以下にしないでください。それ以下だと、動画とプロンプトの関連性が深刻に損なわれます。
私のパラメータ設定
現在使用しているパラメータ：
embedded_guidance_scale:12 （動作が強すぎる場合はこの値を下げてください）
flow_shirt:12
denoise:1
num_frames:101
steps:30 または 9（高速版）
LoRA
また、bouncing breasts LoRA（主に胸の揺れ効果を強化）とanal sex LoRA（他のLoRAも使用可。私は効果のためにこのLoRAを使用していますが、画像品質に影響を与えることがあります）が必要です。
1.
/model/1052680/dancing-with-breasts-bouncing-hunyuan-video?modelVersionId=1181194
strength:0.85
2.
/model/1193034/side-anal-sex?modelVersionId=1343233
Strength: 1.1（ワークフローのデフォルト設定は1.1です。動作が強すぎる場合は少し重みを減らしてください）。重みが高いほど動作が滑らかになります。この値を設定するには「LoRA Block Weight」を有効にする必要があります。そうでないと深刻な画像品質問題が発生します。次のセクションの「LoRA Block Weight」の説明をご確認ください。
LoRA Block Weight
このノードは新しいワークフローに追加されました。Side Anal Sex LoRAを使用する際のぼやけを防ぐために、以下のように設定してください。サンプル画像をご覧ください。
画像の選択
画像内の指の数が多いなどの欠陥は大きな問題ではありません。
男女の間に明確な隙間がある画像を選ばないでください。そうすると、男性が女性の体に触れられず、揺れが不十分になります。男性と女性が近くにいる画像を選んでください。