Swan Songs By Xenos
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이 버전에 대해
모델 설명
2025년 1월 초, 나는 txt2txt LLM의 혼미한 상태에서 잠시 벗어나 휴일 동안 내 가장 좋아하는 모델 제작자들이 XL, Flux 및 기타 수많은 훌륭한 신규 콘텐츠로 전향하기 전에 SD1.5 기반 체크포인트의 최종 버전을 출시했음을 알게 되었다. URPM, CyberRealistic, 그리고 Galena Blend(Alexds9가 채택했지만, 업데이트가 있었는지 아니면 단지 유지보수를 인수한 후 다시 업로드했는지는 불확실함)은 SD 1.5의 주요 '스완 송(Swan Songs)'으로 출시된 모델들이다. 또한 FellDude의 "HD Porn Finetune"(Toon Edition)을 우연히 발견했고, 이 모델이 정말 뛰어난 작업임을 알게 되었다.
약간의 향수에 젖어, 나는 오래된 A1111 병합 설치 환경으로 돌아가 거의 일주일을 바치며 작동하는 버전을 만들어내려 애썼다. (악몽이었다! Supermerger를 여전히 사용해 이전 버전을 유지보수해 준 DucHaiten에게 감사의 인사를 전한다!) 마침내 두 개의 거의 작동하는 WebUI를 갖추고, 나는 조금 즐거움을 누리기로 했다.
나는 이미 내 출시 모델들 중 ‘믹스’(mutt)인 Kitsch-N-Sync 모델로 시작했다. 이 모델은 가능한 모든 체크포인트를 끼워넣고 결과를 내버려둔 모델이기 때문이다. 나는 최신 설치 환경에서 새로운 병합 방법들 몇 가지를 실험하고, 다양한 정상성( sanity) LoRas와 결합했으며, 단지 쓰레기 같은 결과가 나올 것이라 기대했다. 몇 번의 생성 후 좌절할 것이라 예상했다.
놀랍게도, 그게 일어나지 않았다. 이 모델은 사실 매우 훌륭하게 나왔다(대체로).
버전 설명
SwanSongsByXenos_V1: 이는 주 체크포인트다. 간단한 프롬프트와 함께 훌륭하게 작동하며, 유쾌하고 재미있으며 가끔 놀라운 결과를 낸다. 그러나 ‘믹스’ 체크포인트이기 때문에 특정 개념은 과도하게 강조되며, 특히 무거운 프롬프트를 사용할 때 쉽게 파괴된다.
SwanSongsByXenos_V1FINE: 이 버전에서는 강화된 보간 방법을 사용해 원본 SD1.5 베이스 모델과 약간 병합했고, 극도로 수정된 블록을 찾아 베이스로 되돌려 부드럽게 조정했다. 나는 이 과정이 다른 새로운 모델들이 도입한 새로운 학습 개념에는 영향을 주지 않을 것이라 알고 있었지만, 손이 쉽게 망가지는 것 같은 일반적인 문제를 완화시킬 수 있기를 기대했다. 또한 특수 효과가 갑자기 이상해지는 문제도 줄어들기를 바랐다.
V1FINE 버전은 훨씬 안정적이지만, 덜 창의적이고 유쾌하지 않다. 일반 체크포인트로 사용해도 잘 작동하지만, 나는 이 버전을 V1 믹스 버전의 '리파이너' 모델로 만들었다. 특히 '완성도'가 잘 안 나온 이미지에 특히 유용하며, 대부분의 경우 예술 스타일의 배경을 약간 선명하게 만드는 데 도움이 된다.
결국, 매우 복잡한 요소들을 동시에 정확히 구현하고 싶을 때(예: 다양한 '백조'를 포함한 커버 이미지)를 제외하고는 리파이너를 거의 사용하지 않았다. 이 모델들을 원하는 대로 자유롭게 사용하되, "V1FINE"은 더 안정적이지만 덜 창의적이고, "V1"은 다소 불안정하지만 훨씬 더 '재미'를 제공한다는 점을 기억하라.
생성 팁:
이 모델은 반쯤 망가진 도구로 최대한 최적화되었으며, 저사양 장비에 적합하다. 많은 토큰이 표준 모델보다 훨씬 가까이 배치되어 있어, 적은 노력으로도 많은 결과를 얻을 수 있다. 이는 필요한 스텝 수를 줄인다는 의미는 아니며, 오히려 필요한 프롬프트를 덜 주어도 더 많은 내용이 생성되기 쉽다.
나는 Euler A를 사용해 매우 좋은 결과를 얻었지만, 다른 샘플러를 사용해도 괜찮은 결과를 얻을 수 있다. 하드웨어 제약으로 여전히 SD1.5를 사용하는 사용자라면, 여기서 시작하는 것을 권장한다.
간단한 프롬프트의 경우 약 20스텝, 복잡한 프롬프트의 경우 3040스텝까지 늘려도 여전히 향상이 있다. 이는 "느린 머신—이 $&^%$& 작업이 얼마나 오래 걸릴 거지?!"와 "나는 DAZ Studio에서 40분짜리 Firefly 렌더링을 수년간 해왔으니, 좋은 결과를 얻기 위해 1520분 정도 기다릴 수 있어!"의 균형이다. 더 강력한 장비를 사용하는 사용자는 스텝을 조금 더 늘려보라.
업스케일링은 일반적으로 메인 스텝의 절반으로 설정한다. 예: 20스텝 → 10업스케일, 30스텝 → 15업스케일 등. 나는 "임베디드(Latent)" 방식을 사용하며, 노이즈 강도를 0.4 또는 0.5로 설정한다. 이 값을 높이면 때로는 문제를 해결할 수 있지만, 때로는 문제를 악화시킬 수도 있다. 보통 0.4~0.5가 가장 균형 잡힌 결과를 제공하지만, 특히 어려운 경우엔 조정과 실험이 필요할 수 있다.
ADetailer를 사용하는 경우, 디테일링 전에 복사본을 저장하도록 설정하라. 일부 경우(특히 인간이 아닌, 혹은 인간처럼 보이지 않는 경우) 디테일러가 오히려 해를 끼칠 수 있다.
네거티브 프롬프트:
손은 어떤 믹스 모델처럼, 때로는 잘 나오지만 때로는 그렇지 않다. 이에 대한 다양한 임베드가 있지만, 대부분은 이미지를 상당히 바꾼다. 나는 BadhandV4가 크게 변경하지 않으면서도 꽤 잘 작동한다는 것을 발견했다. 또한 낯선 손톱 관련 문제를 완화하는 몇 가지 토큰도 찾았지만, 그것들을 긍정 프롬프트에서 사용해 실제 그림을 그리거나 손톱을 꾸미는 작업이 잘 작동할 수 있기 때문에 새로운 임베드를 만들고 싶지 않았다. 단지, 원래 '손톱' 병합을 한 사람이 너무 강하게 적용했고, 그 모델이 정확히 무엇인지 기억하지 못해 되돌릴 수 없었기 때문이다.
그래서 내 기본 네거티브 프롬프트는 다음과 같다:
badhandv4, long fingernails, bad fingernails, deformed hands, unfinished hands,
또한, 분홍색 머리카락은 종종 유용하다. 더 섹시하거나 만화적인 스타일로 갈수록, AI는 금발 머리카락을 분홍색으로 바꾸는 경향이 있다. 그래서 "pink hair"를 네거티브 프롬프트에 넣으면 이 현상을 막을 수 있으며, 동시에 이미지의 나머지 부분에도 분홍색 과도 사용을 완화하는 효과를 가져온다. 완전히 제거하는 것은 아니지만, 색상 팔레트에서 자연스럽게 줄어든다.
따라서:
pink hair, badhandv4, long fingernails, bad fingernails, deformed hands, unfinished hands,
이것은 좋은 대안이다. 단, 분홍색 머리카락을 원하는 이미지를 만들고 싶을 때는 이 프롬프트를 잊지 말고 제거하길 바란다.
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가장 어리석은 질문은 묻지 않는 질문입니다. 이것이 제가 평생 지키는 규칙입니다. 오랫동안 이 일을 해온 사람들에게는 분명해 보이는 질문을 하기 부끄러울 수 있지만, 비밀을 알려드릴게요… 모두가 처음엔 ‘완전한 초보’였고, 특히 프롬프트 작성에 있어서는 저조차도 ‘약간 숙련된 초보’라고 여깁니다. 도움이 필요하면, 묻지 않아야 비로소 어리석은 것입니다. 사이트나 디스코드, 어디서든 질문을 한다면, 저(또는 디스코드에 있는 누구도)는 불법 도박 운영자처럼 당신을 무시하지 않을 것입니다.