haman karn LORA(GUNDAM ZZ)background test

자동 번역은 꽤 이상하지만, 제가 수정할 능력은 없습니다.

기사가 더 이해하기 쉬울 수 있습니다.

v1.5

배경 학습 비율, 노이즈 1 : 흰색 배경 500 : 회색 20.

흰색 배경 학습 태그에 white background, simple background,를 두 번 기입하세요.

학습 모델 변경.

배경 학습 비율, 노이즈 1 : 흰색 배경 500 : 회색 20. 흰색 배경 학습 태그에 white background, simple background,를 두 번 기입하세요. 학습 모델을 변경하세요.

아래는 변경 과정입니다.

노이즈 배경을 사용하지 않고, 학습 태그에 white background, simple background,를 두 번 기입하세요.

(배경 자체를 태그하여 호출하지 않는 한 영향력을 줄일 수 있는지 테스트)

일정한 효과가 있었고, 배경 묘사가 약간 향상된 것 같았습니다.

학습 모델 변경, 배경을 더 자세히 묘사할 수 있는 모델로 변경.

흰색 배경 학습이지만, 일정한 효과가 있는 것 같습니다.

배경 학습 비율을 노이즈 1 : 흰색 배경 500 : 회색 20로 변경.

배경의 불안정성이 크게 감소했습니다. 노이즈 배경은 너무 많이 학습시키면 패턴을 학습하는 경향이 있습니다.

v1.5는 위의 세 항목을 모두 적용해보았습니다. 교사 이미지가 적고 다양한 배경을 학습할 수 없는 경우, 이 방법도 가능하지 않을까요?

배경 이미지 수정 테스트

지금까지는 흰색 배경 9 : 회색 배경 1의 비율로 학습해왔으나, 좋든 나쁘든 배경 이미지가 단조로웠습니다.

이번에는 배경 이미지 비율을 흰색 배경 3.5 : 회색 배경 0.5 : 노이즈 배경 6로 설정하여 배경의 단조로움이 해소되는지 테스트했습니다.

테스트이므로 학습 캐릭터는 하만 씨 하나만 사용했습니다.

배경이 매우 불안정합니다. 원하는 배경을 얻지 못할 수도 있습니다. (노이즈가 그대로 나올 수도 있음)

권장 설정

weight 0.5

Hires. fix 2배

ADetailer 사용, face_yolov8n으로 얼굴 수정

많은 실험은 하지 않았습니다.