NAI-XL vpred1.0 2d accelerated

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动画base modelnainoobillustrious
colorized2.5d boostBluemintObsessioncustomfinalstyle2v1.0

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模型描述

NAI-XL vpred1.0 2d 加速版 - 彩色化

彩色化模型解决了 NAI-XL 2dac 模型中的一些问题，例如物体与背景边界模糊、色彩褪色。

相反，本版本也修正了此前混合来自 2.5dac 和 2.5dac_boost_18 的艺术家标签（色彩极亮）导致色彩过于鲜艳的问题。

该模型不再过度依赖 CFG 重缩放功能（尽管仍建议使用约 0.3 的值），并能灵活适配各种调度器和采样器。

与 2.5d（Huggingface） 模型相比，用户需注意：该模型在写实风格中会出现平涂色渲染，使用时请谨慎。

2D 推荐设置：

  • Euler + SGM Uniform
  • CFG Scale 4.5
  • Steps 28
  • CFG Rescale 值：0.6

优质提示词（提示词末尾添加）：

masterpiece, best quality, absurdres, highres

2D 推荐负面提示词：

worst quality, blurry, old, early, low quality, lowres, signature, username, logo, bad hands, mutated hands, ambiguous form, (realistic, 3d), black rectangles, (censor bar, bar censor:1.15), colored skin, unfinished, anthro, furry, detailed background

NAI-XL vpred1.0 2d 加速版 - 2.5d 增强版

此 2.5d 增强版 模型使输出从纯 2D 偏向轻微的 2.5D 方向，特别强化了皮肤和丝袜的纹理表现，并通过与 BluemintObsession 模型融合，确保不丢失 2D 的核心风格。

然而，若您希望获得更强大的 2.5D 模型，可从以下链接下载原始模型 (d1fb80aa22)：NAI-XL_vpred1.0_2.5dac.safetensors · baqu2213/PoemForSmallFThings at main。

嗯，希望你和我有着相似的纹理审美。

‼️ 重要提示 ‼️ 该模型的限制条件与之前模型相同。如果您不使用艺术家标签或 LoRA，模型输出的稳定性将不会是一个突出优势。

2D 增强版推荐设置（在 ReForge 中）：

  • Euler A
  • 28 步
  • CFG Rescale：0.5

NAI-XL vpred1.0 2d 加速版 - BluemintObsession

NAI-XL_vpred1.0_2dac_BO 模型在 2D 插画领域相比先前模型（final、custom）提供了更出色的美学体验。该模型部分融合了现有 NAI-XL_vpred1.0_2dac 模型的多种合并变体，以及 Obsession (Illustrious-XL) v-pred 1.1 和社区其他成员的 vpred_Bluemint2.5D 模型。它特别针对 KL Optimal 调度器和 CFG++ 系列采样器进行了优化。

我还尝试在基础 NAI-XL 的提示词和负面提示词基础上，实现最大程度的平衡感，因此您无需对提示词和负面提示词过度执着。当然，艺术家标签依然表现优异。

NAI-XL vpred1.0 2d 加速版 - 遗留模型

自定义版本 是基于 final50 版本的前序模型开发的，其中 NAI-XL 原始模型的权重比例提升至 65，并进行了进一步调整。但该模型不一定能生成更具美学价值的图像。

最终版： 在前两个合并模型中，我已证明用户可通过艺术家标签和 LoRA 合并模型生成符合预期方向的图像。

然而，这两个提供的模型仍不足以满足所有用户，部分艺术家标签即使经过充分训练也无法正确生成。实际上，解决这一问题的关键在于 NAI-XL（Noob v-pred）模型本身。合并模型表现不佳，是因为过度裁剪了基础模型的 IN/OUT 层。

在上传第二个模型后，我反复将自己创建的模型与流行的 v-pred 模型及原始 NAI-XL 模型进行合并，最终成功生成了一个模型：尽管其基础图像仍略显粗糙，但能准确还原几乎所有艺术家标签。

现在，此模型再次恢复了 NAI-XL 开发者最初设计的广泛风格表现力。虽然未必在美学上完美，但足以让您尽情体验和实验各种艺术家标签。

最后，若您仍不满意所提供的模型，请尝试使用您偏好的 LoRA，但权重极低（0.1 ~ 0.3）。祝您使用愉快！

** 如果您不使用艺术家标签，请勿使用此模型，否则将产生低质量图像。

简易提示词指南

正面示例：

1girl, _艺术家标签_, _提示词_, _角色标签_, (传统媒介，水彩 \(媒介\)，铅笔 \(媒介\):0.8), 无线稿, very awa, masterpiece, best quality, amazing quality, absurd res, hi res, highres

负面示例：

worst quality, blurry, old, early, low quality, lowres, signature, username, logo, bad hands, mutated hands, ambiguous form, (censored, bar censor:1.1), mature female, colored skin, censored genitalia, censorship, unfinished, anthro, furry, 1990s \(风格\), (3d, realistic), black outline, thick outlines, lineart, flat color, bkub

NAI-XL_vpred1.0_2dac_final50 推荐参数（Reforge）

推荐步数：

  • 28~32

采样器：

  • KL Optimal, SGM Uniform

若使用非 CFG++ 方法（如 Euler）：

  • CFG Scale：3.5

若使用 CFG++ 方法（如 Euler A CFG++）：

  • CFG Scale：1.15 ~ 1.55？

应根据所使用的艺术家标签适当调整调度器和采样器。

模型说明

本模型上传旨在向模型合并专家及社区用户展示 NAI-XL（特别是 Noob v-pred 1.0）的潜力。同时，它也为偏好使用艺术家标签组合生成 2D 风格图像、类似于 NAI 的用户，提供一个简单实验性模型。

[ v1.0 / style2 / style2_heavy（未发布）]

* 请参阅下方图库以获取模型推荐提示词。

Noob 是最强大的 Illustrious 基础开源 SDXL 模型，包含超过 4 万个可控制图像输出的艺术家标签。然而，尽管开发者已尝试通过添加诸如 “very awa” 和 “very aesthetic” 等美学标签来改进视觉效果，仅通过提示词仍极难精准调整输出以满足个人偏好。因此大多数上传者选择通过额外训练或精确的模块合并进行微调。

但正如我们在 SD 1.5 长期使用中所体验的那样，基于 Noob 的模型似乎仅通过简单的 LoRA 合并，就能有效调整生成图像的美学范围。

在本页面中，我提供了一个简单的 LoRA 合并模型，旨在让用户获得类似于 NAI Diffusion 2 或 3 的轻度复刻体验。

我期待更多社区成员尝试此类合并并分享反馈。

style2（2 月 5 日）

提供一个与原始模型相似、但体验略有不同的 style2 模型。

这个版本更好吗？

-> 很难明确说哪一个更好。我认为样图应能帮助您感受两个模型之间的整体差异。

在某些艺术家标签组合下，v1 可能表现更优，而在其他组合下，新 style2 模型可能更出色。但您会注意到背景略有改善，2D 平涂图像中常见的强烈噪点有所减少。当您逐步添加较低权重的偏好 LoRA 时，更显著的变化将逐渐显现。

如果您有时间，请向下滚动阅读 TL;DR 部分。

style2 的合并配方

当前模型 :: 添加差异 NoobAI-XL (NAI-XL) V-Pred 1.0 * 0.5 + (Model C - NoobAI-XL (NAI-XL) V-Pred 1.0) * 0.5 -> 173ef090a1

合并后，额外合并以下 LoRA：

customUdonXL_il_lokr_V5311P:0.1 /model/1179146?modelVersionId=1326916

szcb911-il:0.24 /model/1205063/or-szcb911-style?modelVersionId=1357045

nyalia:0.14 /model/834822?modelVersionId=934002

Model C :: LoRA 合并模型（源自 384df0d35c）

TS**おじさんの冒険NoobAI-XLVPred10_DoRA_V1:0.3, morin:0.13, jhon:0.15, chwinta_nai3:0.1 - 个人训练或限制外部社区重传

nyaliaXL_NBVP1_lokr_V6311P:0.15 /model/940505/sdxl-artist-style-nyalia?modelVersionId=1357202

szcb911-il:0.2 /model/1205063/or-szcb911-style?modelVersionId=1357045

kazutake_hazano:0.2 /model/1209290/kazutake-hazano-artist-artstyle-or-noobai-xl?modelVersionId=1362000

注意：合并中使用的每个独立 LoRA 模型质量均极佳，请支持其上传者。

如何使用 v-pred 模型

关于模型使用的基础指南，请参考：/model/833294?modelVersionId=1190596

推荐设置

参数

  • 推荐调度器：KL Optimal
  • 采样方法：Euler Ancestral CFG++, Euler DY CFG++, Euler SMEA DY CFG++
  • 重要提示：关于低 CFG 值（1.15）的推荐基于错误信息。您应根据所合并的风格自行确定最合适的 CFG 值。
  • 若使用 Euler DY 或 SMEA DY，建议使用 1.25x 放大 + 去噪 0.25，高分辨率 10 步；否则仅建议使用 ADetailer 或 Face Detailers

合并配方

0.55 Model A + 0.45 Model B，通过加权求和法简单合并

Model A：LoRA 合并

模型 B：LoRA 合并

注意：合并中使用的每个独立 LoRA 模型质量均非常优秀，请支持其上传者。

本模型遵循 NoobAI-XL（NAI-XL）的所有限制与许可协议，上传者不对本模型主张任何权利。详细信息请参阅：/model/833294/noobai-xl-nai-xl

简而言之：我的“垃圾哲学”

对于那些自认为“已对 Noob 有一定了解”的用户，无需再去 Civitai 搜索并下载那些未经大量额外训练的重型模型。

相反，你可以直接使用原始的 Noob v-pred 模型，并搭配合适的 LoRA 进行输出调整。并不存在一种“万能模型”能从 2D 到 3D 全范围优化一切。

你目前真正需要的，不是漫无目的地浏览“检查点”类别，而是去“LoRA”类别中寻宝。

* ac5a09ddd6 是模型 A，697047f3c4 是模型 B，384df0d35c 是 0.55*A + 0.45*B 合并模型。

这三种用于合并的模型初看几乎一模一样，但一旦混合了不同艺术家标签，生成结果可能会完全不同。特别是当你将风格推向极端的 2D 或半写实方向时，结果可能非常吸引人，也可能完全不行。

* 7405ac0382 是被舍弃的模型。它在合并过程中耗时最长。虽然在没有艺术家标签时表现不错，但一旦应用艺术家标签，质量会急剧下降。

大多数合并模型——如本页提供的这个——都是根据创作者的审美进行适度调校的，因此实际生成结果通常相差无几。最终，最好的方法是你自己寻找并组合属于你的 LoRA。

合并模型只是用来优化生成速度的一种手段。

** 注意：这并非意在贬低模型合并专家的努力。事实上，如果你不使用任何艺术家标签组合，或仅使用一两个，依然能生成质量相当不错的图像。但每个人的审美不同，最终还是要由用户自己打造符合个人偏好的模型。 或者，你也可以尝试自己学习训练 LoRA。Civitai 提供了简单而优秀的 LoRA 训练服务，尽管有一定限制。祝你玩得愉快！

此模型生成的图像

未找到图像。