knollingcase-embeddings-sd-v2-0
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모델 설명
원본 게시물: HuggingFace에서 ProGamerGov가 게시
이 리포지토리의 임베딩은 768px Stable Diffusion v2.0 모델을 위해 학습되었습니다. 이 임베딩은 SD v2.0을 기반으로 하는 모든 모델에서 작동할 수 있습니다.
현재 kc32-v4-5000.pt 및 kc16-v4-5000.pt 임베딩이 가장 잘 작동하는 것으로 보입니다.
임베딩 파일을 다운로드한 후, 사용하고자 하는 트리거 단어로 파일 이름을 변경하세요. 예를 들어, "knollingcase"를 트리거 단어로 사용하기 위해 파일 이름을 "knollingcase.pt"로 변경할 수 있습니다.
HuggingFace 리포지토리의 ReadMe 파일에 예제 프롬프트 단어가 제공되어 있으며, 이 임베딩은 v2.0을 기반으로 하는 모든 모델에서 작동합니다!
Knollingcase v1
v1 임베딩은 배치 크기 2, 텍스트 드롭아웃 10%, 16개 벡터를 사용하여 Automatic1111의 WebUI로 4000회 반복 학습되었습니다. 고화질 캡션을 가진 총 69개의 학습 이미지가 사용되었습니다.
Knollingcase v2
v2 임베딩은 배치 크기 4, 텍스트 드롭아웃 10%, 16개 벡터를 사용하여 Automatic1111의 WebUI로 5000회 반복 학습되었습니다. 고화질 캡션을 가진 총 78개의 학습 이미지가 사용되었습니다.
Knollingcase v3
v3 임베딩은 배치 크기 4, 텍스트 드롭아웃 10%, 16개 벡터를 사용하여 Automatic1111의 WebUI로 4000~6250회 반복 학습되었습니다. 고화질 캡션을 가진 총 86개의 학습 이미지가 사용되었습니다.
Knollingcase v4
v4 임베딩은 배치 크기 4, 텍스트 드롭아웃 10%를 사용하여 Automatic1111의 WebUI로 4000~6250회 반복 학습되었습니다. 고화질 캡션을 가진 총 116개의 학습 이미지가 사용되었습니다.
사용법
임베딩을 사용하려면 파일을 다운로드한 후, 원하는 트리거 단어로 파일 이름을 변경하세요. 이 임베딩은 kc8, kc16, kc32로 학습되었지만, 어떤 트리거 단어든 작동할 수 있습니다.
Knollingcase 스타일은 매끄럽고(때때로 과학 미술 스타일의) 투명한 벽을 가진 전시 케이스 안에 개념이 담겨 있으며, 최소한의 배경을 갖습니다.
추천 프롬프트:
추천 부정 프롬프트:
흐릿함, 장난감, 애니메이션, 만화, 수중, 포토샵
추천 샘플러:
DPM++ SDE Karras (예시 이미지에서 사용됨) 또는 DPM++ 2S a Karras