角色介绍：https://civitai.com/posts/11758171

在官方设定中，他是个强势且忧郁的男孩。但我并不拥有色情内容，所以你可以随心所欲地把他画得性感十足！

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V1.1 版本（小马版与插画版）通用操作指南：

为获得典型的狼男孩外貌，LoRA 强度建议设置为 0.5-0.7。若同时使用多个 LoRA，请降低强度。

简单场景（如单人、肖像、挑逗姿势）建议使用较高的 CFG（4-7）。

复杂场景（如双人互动、性爱、多人场景）建议使用较低的 CFG（3-4）。

采样器：Euler a 或 DPM++ 2M Karras。不过我发现使用不同模型检查点效果更佳。

在 Realism Checkpoints 上会出现失效问题。

目前版本已可用，但如有条件，强烈推荐启用高分辨率修复（Hi-Res Fix）。

进步缓慢，但终究有所进展。

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V1.1+ 版本（小马版与插画版）通用关键词：

Ak3ru, wolf boy, animal ears, wolf ears, wolf tail with white tip, amber eyes, black hair, animal ear fluff, bangs

次要关键词：

penis, testicles, flaccid, foreskin, erection, anus, parted bang, fangs, perfect teeth, muscular, toned male

其他适用主题：

male focus, yaoi, twink, 1boy, 2boys, solo focus, nude, collar, glossy, kemonomimi, pet play, bondage, restrained

数据集：62 张已标注图像

训练参数详见本模型页面末尾。

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版本历史：

v1.0 小马版（已过时）：存在大量 glitch 和烧录效果

关键词（部分过时）：Akeru, wolf boy, animal ears, wolf ears, wolf tail, amber eyes, black hair, animal ear fluff, bangs, white tail tip

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这是一封求助信！

这是我首次尝试制作角色 LoRA。我参考了一些教程，但效果仍不尽如人意。

我的初衷是制作一个简单的 LoRA，能轻松描绘出一位健美的狼男孩，具备以下特征：

• 金黄色眼睛

• 黑色头发

• 白色尾尖

仅凭这三项要求，我本希望更容易地将他与我的另一个原创狐狸男孩（Sota）共同绘制在场景中。但根据初步测试，我感觉这个 LoRA 并未达到预期。我一定哪里做错了，而且我对它寄予了过高期望！

如果你是角色 LoRA 的创作者或专家，愿意帮助我，请随时联系我！非常感谢！

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数据集：62 张已标注图像

训练参数（V1.1E20 小马版）：

{
  "engine": "kohya",
  "unetLR": 0.0005,
  "clipSkip": 2,
  "loraType": "lora",
  "keepTokens": 3,
  "networkDim": 32,
  "numRepeats": 4,
  "resolution": 1024,
  "lrScheduler": "cosine",
  "minSnrGamma": 0,
  "noiseOffset": 0.1,
  "targetSteps": 1260,
  "enableBucket": true,
  "networkAlpha": 32,
  "optimizerType": "Adafactor",
  "textEncoderLR": 0.00005,
  "maxTrainEpochs": 20,
  "shuffleCaption": true,
  "trainBatchSize": 4,
  "flipAugmentation": false,
  "lrSchedulerNumCycles": 3
}

训练参数（V1.1E20 插画版）：

{
  "engine": "kohya",
  "unetLR": 0.0005,
  "clipSkip": 2,
  "loraType": "lora",
  "keepTokens": 3,
  "networkDim": 32,
  "numRepeats": 4,
  "resolution": 1024,
  "lrScheduler": "cosine_with_restarts",
  "minSnrGamma": 5,
  "noiseOffset": 0.1,
  "targetSteps": 1260,
  "enableBucket": true,
  "networkAlpha": 16,
  "optimizerType": "Adafactor",
  "textEncoderLR": 0.00005,
  "maxTrainEpochs": 20,
  "shuffleCaption": true,
  "trainBatchSize": 4,
  "flipAugmentation": false,
  "lrSchedulerNumCycles": 3
}