SDXL Ultimate 16 MegaPixel

简介

这是我的“终极”SDXL工作流。经过大约一年对SDXL检查点的反复尝试，我最终找到了这个在质量和速度之间取得良好平衡的方案：仅用3分钟即可从0生成2721x6167分辨率的图像，彻底超越Flux。它力求将SDXL的细节与分辨率推至极限，以匹配Flux的表现。市场上有大量优秀的SDXL模型，但我希望它们能拥有Flux那样干净的视觉效果。通过大量使用这些出色的扩展工具（在我看来，它们让SDXL如服用了甲基苯丙胺一般），你可以制作出与Flux极为接近的作品。其中一些技术相当冷门，而大多数工作流则过于臃肿、充斥无用内容。希望这个方案能成为你可以在此基础上继续扩展的可靠基础。

快速开始

所有设置默认为纯文本生成图像模式。输入提示词并点击排队即可。已提供示例提示词。

可选功能

所有设置均已配置好，无需修改即可直接使用深度控制网络（Depth-ControlNet）或图生图（Image-to-Image）。只需启用以下组别即可：

• 图生图（Image-to-Image）
• 深度控制网络（Depth-ControlNet）

高级设置

可调参数众多。诚实地讲，你必须亲自实验才能掌握每个组件的作用，但根据我的经验，以下几点特别重要，值得留意：

• SeaArtLongXLClipMerge
  所有SD检查点的CLIP均受限于77个token，而此模块可将其扩展至248个token，从而大幅提升细节表现。实际可读的提示词在此配合下效果更佳，类似Flux，但仍存在局限。每个图块可由Florence + 基础提示词生成248个token，在高图块数量下可获得难以置信的效果。

• Clip Text Encode with BREAK
  此模块与Long Clip Merge结合，带来大量新可能性，并极大简化了条件控制的复杂结构。所有条件合并均在一个提示词内，用“BREAK”分隔。

• CLIP NegPip + PerturbedAttentionGuidance
  这两项能显著净化图像，使生成结果更具连贯性和逻辑性。开启后，大量伪影即刻消失。推荐设置为1.5–2即可。

• Dynamic Sampler + Detail Daemon
  我已按个人偏好配置好这些模块，但你也可以自行尝试。这些动态采样器能从图像中提取出更精细、更平滑的细节，几乎与Flux无异。事实上，你甚至无需再将图像传入Flux，因为其清晰度已足够。

结论

简而言之，步骤1和2是为实际的图块生成（步骤3和4）做准备。在进入图块处理前，图像的构图必须近乎完美，且基本无明显伪影。步骤1旨在获得良好构图，你可能需要根据所用模型调整条件控制与CFG渐变以获得理想效果。步骤2负责主力清理工作，2兆像素（2MP）是使用TTPlanet真实图块控制网络前的最佳平衡点。步骤3和4要求输入图像几乎完美才能有效运行。升级至8MP和16MP仅需30%的去噪强度即可实现“去雾”和“锐化”，让整体清晰聚焦。超过2MP后，CFG与去噪参数便不再必要，因为你已拥有完整图像；后续只需逐步修正瑕疵，直至16MP。以上便是我的全部见解。

我很想知道大家的看法，也希望能看到任何可进一步优化此工作流的建议——毕竟我曾尝试过无数种工作流，但没有一种能像这个一样走得如此远。