请提供反馈和评论，以便我改进模型。

请阅读描述以获取指南 + 如何提示以获得最佳图像

我应该选择哪个模型？

Vanilla：还行，适合SFW和NSFW

Sakura：不错，SFW和NSFW表现都很好

Niji模型：相当不错，SFW表现良好，NSFW一般

Pear：非常好，SFW和NSFW表现都很出色

Fused：非常优秀，支持优秀的LoRA和Lycoris，SFW和NSFW表现极佳

Lemon Version A：优秀，LoRA和Lycoris支持较差，SFW和NSFW表现良好

Lemon Version B：优秀，对Nai或Anylora训练的LoRA/Lycoris支持良好；对fluffyrock训练的LoRA/Lycoris支持极佳，SFW和NSFW表现都非常出色

Grapefruit：目前SFW和NSFW表现最佳（已过时：仅适用于旧模型），对fluffyrock和NAI泄露/Anime_full训练的LoRA支持出色

Clementine：相比前几个模型，风格更优、通用性更强、NSFW表现更好。此外，我使用了新的基础提示以获得最佳效果，该模型即将发布。

REBOOTED：已取代所有先前模型的新版本。目前尚有若干小问题，但当我加入VPRED后，它将变得更好……

https://files.catbox.moe/oeax9f.gif

无聊的随机备注：

此模型是我另一个模型 CrossLawlasMix 的延续，但更谨慎地混合了多个模型，以确保最高质量，同时我能自主设置权限。还想找更多我的模型？请访问：HuggingFace、我的主页。

注意：我的HuggingFace上有更多未在此发布的模型，但大多数为实验性质，名称可能具有误导性。此外，我主要在HuggingFace上从事LLM相关工作，尤其是LLAMA模型，因为它们在可能的情况下更容易量化。我最近在上传文件到HuggingFace时遇到了一些问题，因此目前暂时无法上传 :'(

VANILLA 是第一个风格/版本，意味着后续模型可能或可能不会提升质量。

我鼓励大家将我的模型上传到其他网站，唯一的要求是请链接回此页面。

另外，Vpred模型的名称中会包含“VPD”或“VPRED”。

所有图像均使用 Adetailer 生成。

HuggingFace 仓库地址 → 点此！

模型使用文档（如何使用模型）

第一节：提示词（Prompting）：

本模型的提示词非常灵活，但使用e621标签可获得更佳效果。同时，请使用以下正向和负向提示词。更新：模型现已支持艺术家标签！特别是Yiffy mix标签。

(masterpiece, highest quality, 16k, high quality, best quality:1.3, highres, digital painting \(artwork\), furry, uploaded_on_e621:1.4), absurd res, RAW photo, (by zackary911, by canson, by theawesomefoxguy), by null-ghost, by s1m, (sharp focus:1), ((cel shading)), (realistic, kemono), BREAK

[在此处填入您想要的e621标签]

对于负向提示词，我推荐以下内容：

low res, lowres, blurry, bad anatomy, letterbox, deformity, mutilated, malformed, amputee, watermark, signature, unusual anatomy, username, sketch, monochrome, (worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),((monochrome)),((grayscale)),watermark, blurred, bad face, old, (cub:1.2, child:1.2, young:1.2),bad anatomy,(long body :1.3), BadDream, badyiffymix41, boring_e621_fluffyrock_v4, boring_e621_v4, easynegative, EasyNegativeV2, FastNegativeV2, fluffynegative, negative_hand-neg, ng_deepnegative_v1_75t, NGH, SimpleNegativeV3, updn, <lora:neg4all_bdsqlsz_V3.5:1>

另外，请注意：除非您想获得糟糕的结果，否则您必须使用这些负向嵌入。

我已将所有嵌入和LoRA打包在以下链接中，省去您自行下载的麻烦：https://mega.nz/folder/8y0mFRBT#r2SaP2k-Gm__30AX74JhwQ

第二节：生成设置：

更高的步数 = 更好的图像

更低的CFG = 更具创意但更不准确

我建议使用：

步数：40+ 以获得最佳效果，采样器：DPM++ 2M SDE Heun Karras，但DPM++ 2M Karras也可用，CFG：10

如果您想尝试更快速的生成，也可以使用：

步数：20-28，采样器：Euler a，CFG：7

第三节：超分辨率放大：

放大器：R-ESRGAN 4x+ Anime6B（或任何动漫风格放大器），去噪强度：0.3