AnimePEPEXL V1.1

AnimePEPEXL V1.1 - 기술 사양 및 학습 파라미터

학습 구성

• 에포크: 100

• 학습 단계: 3,750

• Clip Skip: 1

• 기본 모델: PonyDiffusion V6 XL

현재 구현 사항

이 모델은 캐릭터 일관성과 스타일 적응에 초점을 맞춘 최적화된 파라미터로 학습되었습니다. 높은 에포크 수와 방대한 학습 단계는 데이터셋 전반에 걸친 포괄적인 학습을 의미하며, 특히 다음에 유익합니다:

• 얼굴 특징의 일관성

• 표정 범위 개발

• 스타일 전이 안정성

• 자세 변화 처리

권장 생산 설정

• CFG 스케일: 7-8

• 생성 단계: 20-30

• 선호 샘플러:

  • DPM++ 2M Karras

  • Euler a

• 해상도 파라미터:

  • 기본: 512x512

  • 최적: 768x768

향후 최적화 계획

향후 버전에서는 다음을 목표로 합니다:

1. 다중 자세 안정성 강화

   • 관절 처리 개선

   • 역동적인 자세 일관성 향상

   • 고급 이동 흐림 효과

2. 스타일 범위 확장

   • 추가 애니메이션 스타일 통합

   • 셀 셰이딩 기법 향상

   • 광범위한 미적 호환성

3. 기술적 개선

   • 최적화된 학습 파라미터

   • 향상된 Clip Skip 실험

   • 정교한 에포크 균형 조정

개발 로드맵

V1.2 (계획됨)

• 학습 단계를 5,000으로 증가

• 스타일 일관성 향상

• 배경 통합 개선

• 고급 표현 처리

V1.3 (예상됨)

• 스타일 혼합 최적화

• 역동적 자세 개선

• 확장된 미적 범위

• 세부사항 보존 향상

현재 파라미터에 대한 참고사항

현재 구성(100 에포크, 3,750 단계)은 다음 사이의 최적 균형을 나타냅니다:

• 학습 깊이

• 특징 보존

• 스타일 일관성

• 출력 안정성