sei_shonagon/清少納言/清少纳言 (Fate/Grand Order)
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模型描述
如何使用此模型
同时使用它们。在这种情况下,您需要下载 sei_shonagon_fgo.pt 和 sei_shonagon_fgo.safetensors 两个文件,然后将 sei_shonagon_fgo.pt 用作纹理反转嵌入,同时使用 sei_shonagon_fgo.safetensors 作为 LoRA。
それらを同時に使用してください。この場合、sei_shonagon_fgo.ptとsei_shonagon_fgo.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。sei_shonagon_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にsei_shonagon_fgo.safetensorsをLoRAとして使用してください。
同时使用它们。在这种情况下,您需要下载sei_shonagon_fgo.pt和sei_shonagon_fgo.safetensors这两个文件,然后将sei_shonagon_fgo.pt用作纹理反转嵌入, 同时使用sei_shonagon_fgo.safetensors作为LoRA。
触发词为 sei_shonagon_fgo,推荐标签为:masterpiece, best quality, highres, solo, {sei_shonagon_fgo:1.10}, yellow_eyes, black_hair, multicolored_hair, twintails, red_hair, blue_hair, smile, sunglasses, bangs, hair_ornament, bag, blush, black_nails, breasts, bow, long_hair, one_eye_closed。
此模型的训练方式
此模型使用 HCP-Diffusion 进行训练。自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。
为何部分预览图像不像 Sei Shonagon Fgo
用于预览图像的所有提示文本(可通过点击图像查看)均使用基于训练数据集提取的特征信息的聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子也是随机生成的,且这些图像未经任何筛选或修改。因此,可能出现上述问题。
实际上,根据我们的内部测试,多数遇到此类问题的模型在实际使用中的表现优于预览图像所示效果。您可能仅需调整所使用的标签即可。
我觉得此模型可能存在过拟合或欠拟合,该怎么办?
我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/sei_shonagon_fgo,其中保存了所有训练步骤的模型。此外,我们也发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/sei_shonagon_fgo,可能对您有帮助。
为何不直接使用筛选更好的图像?
我们的模型全流程——从数据爬取、训练、生成预览图像到发布——完全自动化,无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验,为此我们开发了一整套软件基础设施,包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此,若您能提供更多的反馈或建议,我们将非常感激,因为这对我们的工作极为宝贵。



















