lisa/リサ/丽莎 (Genshin Impact)
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模型描述
- 由于 Civitai 的服务条款,部分图片无法上传。完整预览图片请见 HUGGINGFACE。
- 此模型包含两个文件。如果您使用的是 a1111 的 WebUI v1.6 或更低版本,您必须同时使用这两个文件!!!。如果您使用的是 WebUI v1.7 或更高版本,则只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。
- 精简后的角色标签为:long_hair、breasts、green_eyes、brown_hair、bangs、large_breasts、hat、witch_hat、purple_headwear、hair_between_eyes、hair_ornament、hair_flower。当角色的核心特征(如发色)不够稳定时,您可以在提示词中添加这些标签。
- pt 文件推荐权重为 0.7–1.1,LoRA 权重推荐为 0.5–0.85。
- 图片使用一些固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成,随机种子已启用,排除了人为挑选。您看到的就是您能得到的。
- 未针对服装进行专门训练。您可查看我们提供的预览帖子以获取与服装对应的提示词。
- 此模型使用 1334 张图片 训练而成。
如何使用此模型
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您必须同时使用这两个文件!!! 在这种情况下,您需要下载 lisa_genshin.pt 和 lisa_genshin.safetensors,然后将 lisa_genshin.pt 放入 embeddings 文件夹,并同时将 lisa_genshin.safetensors 作为 LoRA 加载。如果您使用的是 WebUI v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已获得 a1111 WebUI 官方支持,更多详情请参见 此处。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります!!! この場合、lisa_genshin.pt と lisa_genshin.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、lisa_genshin.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に lisa_genshin.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您需要同时使用这两个文件! 在这种情况下,您需要下载 lisa_genshin.pt 和 lisa_genshin.safetensors 两个文件, 然后将 lisa_genshin.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时使用 lisa_genshin.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持, 更多详情请参见这里。
触发词为 lisa_genshin,精简标签为 long_hair, breasts, green_eyes, brown_hair, bangs, large_breasts, hat, witch_hat, purple_headwear, hair_between_eyes, hair_ornament, hair_flower。当某些特征(如发色)有时不够稳定时,您可将这些标签添加到提示词中。
模型训练方式
- 此模型使用 HCP-Diffusion 训练。
- 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
- 训练所用基础模型为 deepghs/animefull-latest。
- 训练数据集为 CyberHarem/lisa_genshin 中的
stage3-p480-800,共包含 1334 张图片。 - 批次大小为 4,分辨率为 720x720,聚类为 5 个桶。
- 正则化数据集批次大小为 1,分辨率为 720x720,聚类为 20 个桶。
- 训练共 10000 步,保存并评估了 40 个检查点。
更多训练细节请参阅 HuggingFace 仓库 - CyberHarem/lisa_genshin。
为何部分预览图与角色形象不符
所有预览图所用的提示词(可通过点击图片查看)均通过聚类算法自动生成,基于从训练数据集中提取的特征信息。图像生成时使用的种子也是随机的,且图像未经任何筛选或修改。因此,出现上述情况是可能的。
在实际使用中,根据我们内部测试,多数出现此类问题的模型在真实使用中的表现往往优于预览图所示效果。您唯一可能需要做的,就是调整所使用的标签。
我觉得此模型可能过拟合或欠拟合,该怎么办?
此处显示的步数为自动选择结果。我们也为您推荐其他效果良好的步数以供尝试。点击此处选择您偏好的步数。
我们的模型已发布在 HuggingFace 仓库 - CyberHarem/lisa_genshin,所有步数的模型均已保存。此外,我们也在 HuggingFace 数据集 - CyberHarem/lisa_genshin 上公开了训练数据集,可能对您有所帮助。
为何不直接使用筛选后的优质图片?
本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布,全过程 100% 自动化,无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验,为此我们构建了一整套软件基础设施,包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此,若您能提供反馈或建议,我们将非常感激,因为它们对我们极为宝贵。
为何无法精确生成期望的角色服装?
我们当前的训练数据来源于多个图片网站。在全自动流程下,准确预测某个角色拥有哪些官方服装极具挑战性。因此,服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类分析,以尽可能还原效果。我们将持续改进这一问题,但仍难以彻底解决。服装还原的精度也难以达到人工训练模型的水平。
事实上,本模型的最大优势在于:能够精准还原角色本身的固有特征,并凭借更大的数据集获得较强的泛化能力。因此,本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态,以及当然——生成角色的 NSFW 图像!😉
以下用户群体不建议使用本模型,我们深表遗憾:
- 无法容忍任何与原角色设计偏差,哪怕是最微小细节者。
- 应用场景对角色服装还原精度要求极高者。
- 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像潜在随机性者。
- 对使用 LoRA 自动训练角色模型感到不适,或认为训练角色模型必须纯手工操作以示尊重者。
- 认为生成内容冒犯其价值观者。












