silver_wolf/銀狼/银狼/은랑 (Honkai: Star Rail)

narugo1992narugo1992
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角色bangssunglassesponytailbreastslong hairhair ornamentsilver wolfhonkaistar railgrey hair銀狼hair between eyes银狼drill_haireyewear_on_headgrey_eyes은랑
v1.5v1.4v1.0

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模型描述

  • 由于 Civitai 的服务条款，部分图像无法上传。完整的预览图像请参见 HUGGINGFACE。
  • 此模型包含两个文件。如果您使用的是 a1111 的 WebUI v1.6 或更低版本，您必须同时使用这两个文件！！！。如果您使用的是 WebUI v1.7+，则像普通 LoRA 一样仅使用 safetensors 文件即可。
  • 已精简的角色标签为：grey_hair、long_hair、grey_eyes、bangs、eyewear_on_head、ponytail、drill_hair、hair_between_eyes、breasts、sunglasses、hair_ornament。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
  • pt 文件推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 权重推荐为 0.5–0.85。
  • 图像使用一些固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成，随机种子已启用，排除了人为挑选。您看到的就是您能得到的。
  • 服装方面未进行专门训练。您可参考我们提供的预览帖以获取对应服装的提示词。
  • 本模型使用 1311 张图像 训练而成。

如何使用此模型

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您必须同时使用这两个文件！！！ 在这种情况下，您需要下载 silver_wolf_starrail.pt 和 silver_wolf_starrail.safetensors 两个文件，然后将 silver_wolf_starrail.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 silver_wolf_starrail.safetensors 作为 LoRA 加载。如果您使用的是 WebUI v1.7+，则像常规 LoRA 一样仅使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已获得 a1111 WebUI 的官方支持，详情请见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、silver_wolf_starrail.pt と silver_wolf_starrail.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、silver_wolf_starrail.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に silver_wolf_starrail.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 silver_wolf_starrail.pt 和 silver_wolf_starrail.safetensors 两个文件， 然后将 silver_wolf_starrail.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 silver_wolf_starrail.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

触发词为 silver_wolf_starrail，精简标签为 grey_hair, long_hair, grey_eyes, bangs, eyewear_on_head, ponytail, drill_hair, hair_between_eyes, breasts, sunglasses, hair_ornament。当某些特征（如发色）在某些时候不够稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。

模型训练方式

更多训练细节请参阅 HuggingFace 仓库 - CyberHarem/silver_wolf_starrail。

为什么部分预览图像与角色形象不符

所有预览图像所用的提示词（点击图像可见）均通过聚类算法自动生成，基于从训练数据集中提取的特征信息。图像生成时使用的种子也是随机生成，且图像未经任何筛选或修改。因此，出现上述情况是有可能的。

实际上，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中的表现往往优于预览图像所示。您可能唯一需要做的就是调整使用的标签。

我觉得此模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办

此处显示的步数为自动选取。我们也为您推荐其他优秀的步数供尝试。点击此处选择您偏爱的步数。

我们的模型已发布在 HuggingFace 仓库 - CyberHarem/silver_wolf_starrail，其中保存了所有步数的模型。同时，我们也在 HuggingFace 数据集 - CyberHarem/silver_wolf_starrail 发布了训练数据集，可能对您有所帮助。

为何不直接使用更优筛选的图像？

本模型从数据获取、训练、预览图像生成到发布，全程 100% 自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练与自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，这对我们的优化至关重要。

为何无法精准生成期望的角色服装？

我们当前的训练数据来源于多个图像网站，对于全自动流水线而言，准确预测角色拥有的官方图像极具挑战。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类方法，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进此问题并尝试优化，但这一挑战目前尚无法彻底解决。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及由于数据集规模较大而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然也适用于生成角色的 NSFW 图像！😉

以下用户群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

  1. 无法容忍角色设计中哪怕最微小偏差的用户。
  2. 对角色服装还原准确性要求极高的应用场景用户。
  3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像潜在随机性的用户。
  4. 对使用 LoRA 自动训练角色模型的过程感到不适，或认为必须纯手动操作训练模型才不致“亵渎”角色的用户。
  5. 认为生成图像内容违背自身价值观的用户。

此模型生成的图像

未找到图像。