asuna/一之瀬アスナ/明日奈 (Blue Archive)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
• 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用它们，它们是使用 kohya 脚本训练的。
• 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详细说明请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
• 已精简的角色标签包括：长发、胸部、大胸部、蓝眼、浅棕发、单侧遮眼发、光环、丝带、极长发、蝴蝶结、发带、蓝色蝴蝶结、痣、胸部痣、不对称刘海、蓝色丝带、动物耳朵、假动物耳朵、兔耳。当角色的核心特征（例如发色）不够稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。
• pt 文件的推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 的推荐权重为 0.5–0.85。
• 图片使用了一些固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成，种子为随机选取，未进行任何筛选。您看到的就是您能得到的。
• 服装未进行专门训练。您可查看我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
• 本模型使用 1387 张图像进行训练。
• 训练配置文件位于 这里。
• 我们自动选择的步骤为 6154，以在模型的保真度与可控性之间取得平衡。以下是所有步骤的概览。您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/asuna_bluearchive 中尝试其他推荐步骤。

如何使用此模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。

您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了此模型。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(Translated with ChatGPT)

如果您正在寻找模型中的女仆角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。

模型训练方式

• 本模型使用 kohya-ss/sd-scripts 训练，图像由 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
• 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
• 训练数据集为 CyberHarem/asuna_bluearchive 中的 stage3-p480-1200，共包含 1387 张图像。
• 我们自动选择的步骤为 6154，以在模型的保真度与可控性之间取得平衡。
• 训练配置文件位于 这里。

更多训练细节与推荐步骤，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/asuna_bluearchive。

如何使用 Pivotal Tuned 模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。

本模型包含两个文件。若您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，请务必同时使用这两个文件！！！ 此时，您需要下载 asuna_bluearchive.pt 和 asuna_bluearchive.safetensors 两个文件，将 asuna_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时将 asuna_bluearchive.safetensors 作为 LoRA 加载。若您使用的是 WebUI v1.7+，则可像普通 LoRA 一样直接使用 safetensors 文件。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已获得 a1111 WebUI 官方支持，详见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、asuna_bluearchive.pt と asuna_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、asuna_bluearchive.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に asuna_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 asuna_bluearchive.pt 和 asuna_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 asuna_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 asuna_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

(Translated with ChatGPT)

触发词为 asuna_bluearchive，精简标签为 long_hair, breasts, large_breasts, blue_eyes, light_brown_hair, hair_over_one_eye, halo, ribbon, very_long_hair, bow, hair_ribbon, blue_bow, mole, mole_on_breast, asymmetrical_bangs, blue_ribbon, animal_ears, fake_animal_ears, rabbit_ears。当某些特征（如发色）有时不稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。

为何部分预览图看起来不像原角色

预览图中使用的所有提示词（点击图片即可查看）均通过聚类算法自动基于训练数据集提取的特征生成。图像生成时使用的种子也是随机选取的，且图片未经过任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

在实际使用中，根据我们的内部测试，多数出现类似问题的模型在真实应用中的表现优于预览图所示效果。您唯一需要做的可能是调整使用的标签。

我感觉该模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办？

您看到的步骤是系统自动选择的。我们还为您推荐了其他优质步骤供尝试。点击 此处 选择您喜欢的步骤。

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/asuna_bluearchive，其中保存了所有步骤的模型。同时，我们已将训练数据集发布于 huggingface 数据集 - CyberHarem/asuna_bluearchive，可能对您有所帮助。

为何不直接使用筛选过的优质图片？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个流程 100% 自动化，无任何人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们至关重要。

为何无法精确生成目标角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图像网站，由于是完全自动化的流程，难以准确预测某角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类分析，以尽可能还原最佳效果。我们将持续优化这一问题，但彻底解决仍具挑战，其还原精度也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型的最大优势在于精准还原角色本身的固有特征，并因数据集规模较大而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！😉

对于以下人群，我们不建议使用本模型，并深表歉意：

1. 无法容忍角色设计有任何细微偏差的用户。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像时可能存在的随机性者。
4. 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的过程，或认为角色模型训练必须完全手动操作以示尊重者。
5. 认为生成图像内容违背自身价值观者。